大数据视角下教育管理和决策优化研究

来源:用户上传      作者:

　　[摘    要] 大数据渗透和融入教育领域，引发教育管理和决策的极大变革和创新，推动了教育教学由经验决策到数据驱动决策的转型，使教育管理和教学决策向更加智慧的方向发展和迈进。借助大数据挖掘算法和大数据分析技术，实现教育大数据预测分析能力，可以较好地优化高校教育教学决策，提升高校教育教学管理水平，使之由增量扩张向质量创新发展转变，拓展教育教学决策的深度和广度。
　　[关键词] 大数据;高校教育;教学;决策;优化
　　doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 05. 063
　　[中图分类号] G647    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）05- 0162- 03
　　0      引    言
　　当今时代，云计算，大数据等先进互联网技术飞速发展，并且日益普遍地渗透于社会、生活、文化、经济等各个领域，改变了人们的行为习惯与思维方式。同样，在教育行业，信息技术不但影响了教育手段与技术，而且形成了教育发展的新动力与新思想，从而推动教育模式、教学内容、教学方法进一步优化。教育大数据日益增长，给信息化教学注入了新的活力，科学合理地应用教育大数据，优化教育管理和教学决策、提升教育教学效果，是信息化教学改革创新的重要内容，促进教育管理和决策，提升教育管理和教学决策的科学化水平。
　　1      大数据概述
　　大数据是数据科学，以海量的数据为研究对象，重点探讨各个科学领域的共性数据问题，分析和把握数据的内在关联和规律性，为科学领域技术难题提供一种新的思路和方法。大数据还是一种技术平台，是融合大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术为一体的技术堡垒。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。是大数据实现从采集、处理、存储到形成结果强力支撑。大数据还是一种工具，使它成为从复杂现象中透视本质的最有用工具，拥有巨大的潜力和能量。
　　大数据时代需要形成“大数据思维”。大数据不仅是一种应用性很强的实用工具，而且是一种重要的思维方法。与西方人相比，中国人在思维方面的一个重要特点就是缺少精准性。考虑问题大而化之、重定性轻定量的例子不在少数。因此很容易发现对当地、本系统的人才数量、质量、结构都不甚了解的教育工作者。胸中无全局，焉来好决策？所以，从这个角度看，重视大数据，也是一次思维方式的变革。每一个教育工作领导者和执行者都应该从对大数据的认识中，掌握工作重点，探索工作规律，提升教育管理和教学决策的自觉性与主动性。
　　教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。
　　2      教育大数据对教育管理和决策的影响
　　2.1   教育大数据对教育决策主体的影响
　　由于教育决策主体自身的素质和能力存在缺失，导致教育决策存在偏差，具体表现为：教育决策主体专业素质欠缺，存在盲目决策、随意决策的现象，缺乏对客观情况的调查研究，仅仅凭借自己的主观臆断和片面的推论进行决策，这就使教育决策容易出现失误，暴露出教育决策科学性欠缺的问题。教育领域改革的举措决不能倚重于主观感受和经验判断，而是要充分利用新的理念、技术和手段，推动决策的民主化、科学化。而基于数据、证据、民意的理性研判，是推动科学决策重要必经之路。这其中，体现大样本、全样本优势的大数据运算为政策决策提供了广阔的空间。教育大数据环境下，教师的决策行为依赖于各个教学系统产生的各类数据，学生、同行乃至社会公众等通过数据影响教师的教学决策。想要大数据在教育管理和决策上充分发挥作用，还需要教师和教育管理者增强大数据意识，增强大数据在教育管理实践中的作用。教师和相关教育工作者是教育管理工作的直接实践者，他们对于大数据的认知和重视程度，决定着大数据在教育管理工作中的成效。
　　2.2   教育大数据对教育决策环境的影响
　　教育决策环境日趋复杂，致使教育决策主体无法进行准确的分辨和评估，对于干扰教育信息和有价值的教育信息无法识别，缺乏对教育信息碎片的全面把握，这就使教育决策存在迟滞性，无法适应内外部环境的变化，降低了教育决策的科学性。教育管理决策的制定离不开数据基础，而大数据的出现和发展对于教育管理决策有着不可忽视的影响。在传统的小数据时代中，决策信息来源面窄，一致性倾向高。而大数据理念更倾向于利用新的多种类型的数据获取信息，以数据为基础进行研究并做出決策。大数据的特点不仅在于海量数据，更在于数据类型和表现形式多样化，包括调查数据、网络日志、音频、视频、图片和地理位置等。
　　2.3   教育大数据对教育管理和决策组织的影响
　　原有的教育决策系统是采用科层制、纵横向等级管理的分工合作模式，呈现出“金字塔”式的教育决策结构状态，显露出教育决策成本过高、信息反应迟滞、协调沟通不足等问题，这就使教育决策信息难以互通和共享，表现出教育决策结构滞后的状态。同时，教育决策环境变化复杂多样，显示出对扁平化教育决策结构的需求，原有的集中统一的垂直化教育决策方式显得过于独断和僵化。大数据环境下，有更多的教育工作人员参与到教育管理决策中来，改变基层的教师或者学生不能参管理和决策的形式，充分发挥其自身的优势和长处，使教育数据多元化，集思广益，对促进教育管理决策水平的提高具有积极的推动作用。 　　2.4   教育大数据对教育管理决策中教育问题解决方式的影响
　　传统的教育管理决策存在缺乏内外部环境信息的及时有效反馈，难以全面进行信息的接收和处理，信息过载或信息稀缺以及信息数据分割、封闭等等的问题，致使教育决策的科学性欠缺。大数据使得教育管理决策中出现了更加多样的教育问题解决方式。传统的教育管理决策流程倾向于在产生问题后，针对问题进行分析推断，总结问题原因，进而提出解决问题的方案。而大数据的出现和应用可以使教育管理决策者对于教育工作中的问题和不足进行合理有效预防，使得教育问题从源头得以解决。
　　3      大数据在教育管理决策中的有效应用
　　在教育领域，大数据的应用越来越广泛。在教育行业应用网络互动平台、课程管理系统、学习管理系统的时代背景下，学习者的学习状态、学习行为等教育数据大幅度增长。大数据视角下的教育技术能够传递、量化、捕捉教育信息，考察教育整个过程，借助真实的数据分析教与学之间的关系，最终优化和改革教育管理方式和决策的科学性。
　　3.1   大数据视角下，教育数据采集方式的丰富
　　数据是一切的基础，如何获取更多的教育数据，是教育管理和决策质量提升的基础，虽然大数据在教育管理工作中取得了一定的成效，但想充分发挥其作用，还需要教师和教育管理者增强大数据意识，增强大数据在教育管理实践中的作用。教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。区别于传统教育数据获取方式，大数据视角下完善和丰富了教育数据采集和收集手段，包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术等，加强了相关资料的数字化、信息化，加强数据搜集能力，并增强对于碎片化信息的整理能力。数据采集是建设教育大数据的基础性、先导性工作。随着很多新型技术（如眼动追踪技术、语音交互技术、体感技术等）的逐步成熟，将有越来越多的数据采集技术应用到教育领域，推动教育大数据更加实时、连续、便捷的采集。
　　3.2   大数据视角下，教育数据平台的创建
　　为了较好地实现教育决策的优化，要注重对教育决策环境数据信息的整合，创建教育数据大平台。教育大数据下，教学信息、学生信息、教育资源信息等多样且繁杂，教育信息应用系统，在日常教学和管理中积累了大量历史数据，但这些海量数据却没有得到有效的分析和利用，各部门人员在日常数据录入和维护中只是通过统计和排序对数据进行简单的功能操作获得一些表面、浅显、价值不高的结果。构建一个大数据分析平台，从教育各应用平台中抽取海量数据进行管理、整合、分析和利用，从中发现潜在问题和有价值的规律，并通过可视化的方式进行展示，能够为学校管理层提供科学决策的支持，并满足教师、学生的个性化需求，从而提高高校信息化服务的质量。高校可根据自身的实力和特点科学建立校内信息网站，促进教师和学生对于教学数据的交流，并对教育数据进行深入的分析和研究。同时高校还可以与相关院校及教育机构相连通建立数据信息平台，实现教育数据信息纵向和横向的双重收集和储存。
　　3.3   大数据视角下，数据发掘和分析提升数据的有效利用
　　大数据视角下的智能分析技术包括统计分析、数据挖掘、可视化分析等一系列大数据分析工具、算法和模型，为各项业务的数据挖掘和分析提供智能支持服务。教育数据挖掘的内涵是要对学习行为和学习过程进行量化、分析和建模;目的是利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析教与学过程中所产生的数据。学习分析技术的内涵是要利用已有的模型来认识、理解新的学习行为和过程，是关于教育管理者和执行者以及学生等教育环境的数据测量、收集、分析和汇总呈现。大数据技术的核心功能就在于“根据已知，预测未知”。根据已有数据，来预测将来的变动，做到尽量掌控和心中有数。依据在大数据中挖掘出信息的特点与联系，建立科学的数据模型，通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。依托于预测模型，教育管理和教育决策能够有效避免不必要的失误，全面把握和分析学生的学习状态、校园舆情，对潜在的教育教学问题进行预测和防范，及时调整教育决策方案，提升教育管理和决策的科学水平。
　　3.4   大数据视角下，教育管理和决策评价机制的完善
　　在构建教学质量评价体系的过程中，利用大数据信息管理模式，对各项评价数据进行搜集和存储，以形成有效的意见，形成新的教育管理和决策理念。教育是一个复杂系统，如何评价教育管理和决策的科学性和精确性，是一直以来教育管理者最为关注的问题。教育大数据为解决此类问题提供了很好的基础环境。教育信息化不断发展，利用信息技术助力教育质量综合评价，能使评价内容更全面、数据范围更广泛、数据形式也更趋于多样化，通过构建教育质量综合评价平台，来建立科学的评价与决策标准，提供一种开放的、综合的评价方式，使综合评价过程有理可循。同时，利用信息化手段也使大量数据的处理更便捷、数据的分析处理过程更简化，更好地服务于大数据支撑的教育管理和决策质量。立足于大数据的教育管理和决策的总结和概括，具有强大的公信力与说服力，能够更加科学、合理、客观、公正地评价管理和决策的科学性，有助于有关部门进行更加有时效性与针对性的教育管理和决策。
　　综上所述，大数据作为一种新的科学的管理方法和工具，在教育教学决策方面体现出了前瞻性、科学性、靈活性的特点，在大数据挖掘技术和分析技术的充分运用条件下，深度挖掘和分析教育教学数据信息，彰显教育决策的开放性、共享性和协同性价值追求，促进教育决策向科学化、民主化、智慧化的方向发展。
　　主要参考文献
　　[1]张鹏高，罗兰.基于大数据的教育决策支持[J].中国教育信息化：高教职教，2014（10）.
　　[2]刘凤娟.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术，2014（8）.
　　[3]冯春辉.大数据促进教育变革[J].邢台学院学报，2014（2）.
　　[4]祝智庭，沈德梅.基于大数据的教育技术研究新范式[J].电化教育研究，2013（10）.
　　[5]蔡剑桥.基于大数据的教育决策模式演进与趋势研究[J].教育科学研究，2018（2）.
　　[6]张震.生态型教育决策系统模型的构建[J].继续教育，2011（9）.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-15168240.htm