大数据视角下高校教学质量评价模式研究
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摘 要：教学质量评价模式的设计是保证高校教师是教育工作质量得到有效判断的关键，也是大数据资源实现成熟应用的基础。本文首先对大数据视角下高校教学质量评价模式建设的不足之处进行了总结研究，并制定了与高校教育工作需求相关的大数据资源优化应用策略，对提升高校教育工作的综合水平，具有十分积极的意义。
关键词：大数据 高校 教学质量评价
教学质量评价工作是影响高校教育工作质量的基础，随着大数据资源的出现和普及，已经有很多教育领域的认识提升了对大数据技术资源应用工作的关注，并将高校教学质量评价模式的建设作为基础性因素予以对待。
一、大数据视角下高校教学质量评价模式存在的不足
1.不同的评教模式剖析教学质量评价存在的问题
第一，从教务评教看，一些大数据资源的应用深度存在不足，并没有得到教学工作者的足够认识，虽然教学工作者主观上具备大数据资源的应用能力，但客观环境并没有为教学工作者提供大数据资源的应用机会。一些教学工作者在针对教师进行教学质量评价的过程中，却不能保证对大数据资源进行充分完整的应用，难以为高校教育工作的成熟推进提供支持，也使得大数据资源的应用性价值很难得到全面完整的推进。同时，大数据资源在高校教学场所进行布置的过程中，对技术资源的覆盖范围研究不够全面，并没有结合教学工作者的实际需求进行教学质量评价措施的设计，这就使得很多教育工作的开展很难成熟完整的适应教务工作的运行需要，无法为教学资源的充分累计和应用提供必要支持。[1]
第二，教师评教也被称作同行评教。是明确教师教学活动质量的关键性方法，目前，很多高校的教师之中都配有较为丰富的教学技术资源，为教学活动的开展创造了较为成熟的技术条件。[2]
第三，学校领导评教也是在教育工作领域充分显现大数据技术资源价值的关键。一些学校在开展领导教学质量评价体系建设的过程中，并没有要求领导使用大数据技术对教师教学质量评价的各类成熟进行总结归纳，难以为大数据资源在领导评价活动中价值的显现和普及提供支持。
第四，学生评教，学生对教师的评价虽然不及教师具备足够的专业性，也可以为教师识别教学质量提供支持。应从大数据资源的应用出发，对学生评教体系予以完善，
2.教师自我评价体系尚不完善
教师的自我评价是教学质量评价工作的重要组成部分，但是，大数据资源在教师自评领域的应用明显不足，无法为教师自我评价水平的优化提供有利支持。部分大数据资源的应用并未结合教师能力水平进行难度处置，无法保证教师可以成熟的实现对大数据技术资源的操作管理。
二、大数据视角下高校教学工作的优化处理策略
1.提升和加强大数据资源的操作应用
教师必须充分认识到大数据技术在提升教学质量评价工作中的重要价值，并将大数据技术资源的掌握和应用作为一项核心任务加以定位。要结合大数据技术资源的价值以及教育工作者所面对的客观环境，更好的推进大数据资源的应用工作，通过评价反馈，提升教学质量。高校的教务工作人员在制定基础性业务评价机制的过程中，必须充分强化对大数据资源价值的关注，使更多与高校教学活动诉求相关的业务可以更加成熟的实现与教学活动客观需要的对接，并保证信息化教育工作的理念能够在教学质量模式建设的过程中发挥更大作用，使大数据技术的使用可以展现更多价值。高校的教学工作者在进行教师教学活动水平评价的过程中，还需要充分强化对教学质量评价模式建设措施的关注，将技术资源在评价性质业务公正性建设方面的作用进行全面完整的研究，更好的保证高校教育工作者可以实现对教学质量评价模式的优化控制，并且保证大数据资源的作用能够在教学质量评价机制推进的过程中，更好的实现自身的价值。教学工作者必须加强对大数据资源覆盖面的重视，使所有参与教师活动评价的人员都可以更加全面的实现对大数据技术资源的有效把控，并保证教学质量评价策略的实施能够为大数据资源覆盖面的进一步优化提供有利支持。教学工作者需要对大数据技术的局限性具备清楚的认识，不能将所有的教师评价标准简单的等同于大数据资源所收集的数据，而是要在数据资源统计分析的基础上，结合高校教育工作的经验进行大数据资源应用措施的具体设计，使高校教师教育质量的识别判断可以具备足够的精准性。
2.提高教师自我评价体系完整性
要将大数据技术的发展现状及未来发展趋势作为一项基础性内容加以对待，保证所有优化高校教学质量评价体系的策略的都可以适应高校教学体系建设的优化发展诉求，更好的提升教师自我评价体系的建设水平。教师自我评价机制的建设工作需要保证与大数据信息资源的应用需求保持一致，使客观条件的限制可以为教师自我评价体系的优化构建创造较为成熟的条件。通过硬标准更客观地展现教学评价反馈。通过评价反馈，提升教学质量。更好的体现大数据资源的主体地位。教师自评体系的建设务必将学生的评价纳入其中，并且凭借大数据资源的应用比例作为判断自评体系成熟度的重要考核依据。教师必须充分认识到自我评价机制建设在教学评价体系建设工作中的重要作用，使大数据资源的优化应用可以在高校教师团队内部具备较为成熟的思想基础，以此保证教师自我评价模式的建设可以更加成熟的实现与高校教育工作客观需求的对接，为教师自我评价措施的细化建设创造有利条件。
3.校领导提供评教支持
校领导需要在大数据资源的选择方面提供支持，选择教师可以接受的大数据资源纳入教学质量评价工作之中，使评教活动可以充分实现对大数据资源的合理应用。
4.学生评教中的应对策略。
学生需要加强与教师的沟通，更多的理解教师的教育工作目标，使学生可以凭借对教学活动的完整认知，更好的实现对评教活动的优化操作，提升评教工作运行质量。
结语
教师质量评价模式的建设工作可以为高校教育工作的进一步改良提供较为丰富的经验支持。因此，从多种评价模式建设的角度出发，制定与高校教育工作实际需求相關的教学质量评价模式优化策略，对提升高校教育工作综合质量，优化大数据资源应用水平，具有十分主要的意义。
参考文献
[1]郑燕林.ARCS模型视角下高校推进MOOC应用的路径选择[J].中国电化教育，2015，（03）：2-9.
[2]胡娜.信息化视角下高职院校质量保证机制模型构建及其实现机制研究[J].中国职业技术教育，2018，（08）：47-52.
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