新疆阿克苏地区纺织服装业发展现状及影响因素分析

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　　[摘 要]随着国民经济的发展，纺织服装业逐步向西部转移。新疆是我国重要的棉花生产基地，而新疆阿克苏地区是新疆最大的棉花产区，是东部地区浙江省纺织服装产业转移的重要基地。选取阿克苏地区纺织服装业生产总值为因变量，原料因素、劳动力因素、产业链因素和产业集群因素等指标为自变量用SPSS软件，采用多元线性回归分析法对因变量与自变量进行相关性分析。
　　[关键词]阿克苏地区;纺织服装业;发展现状;影响因素;多元线性回归分析
　　[中图分类号]F127
　　[文献标识码]A
　　[文章编号]2095-3283（2019）11-0053-05
　　Abstract： With the development of national economy， the textile and garment industry has gradually shifted to the west. Xinjiang is an important cotton production base in China， and Aksu region in Xinjiang is the largest cotton production area in Xinjiang. Aksu area is an important base for the transfer of textile and garment industry in eastern Zhejiang province. Firstly， this paper systematically analyses the development of textile and apparel industry in Aksu area， and then makes further quantitative analysis of its influencing factors on this basis. The results show that raw material factors， labor force factors and industrial cluster factors are positively correlated with the total output value of textile industry， which is also in line with economic significance， while industrial chain factors are negatively correlated， indicating that Aksu textile and garment industry needs to extend the industrial chain.
　　Keywords： Aksu Area; Textile and Garment Industry; Development Status; Influencing Factors; Multiple Linear Regression Analysis
　　紡织服装产业是劳动密集型和资本密集型产业，纺织服装业产品的成本和价格在很大程度上受原材料和劳动力工资费用高低的影响。刘国梁、李娜、王西（2016）利用Logistic模型对13年间的数据进行实证分析，探讨中国纺织服装业的发展阶段和未来走向。华雨晴、陈钦萍、王婷婷（2017）运用SWOT分析方法，分析长乐纺织产业发展的优势、劣势、机遇和挑战，并提出了纺织品贸易环境恶化和国际经济形势复杂性。陈大龙（2016）运用SWOT分析法对浙江省纺织服装业发展现状进行了分析，并运用主成分分析法对浙江省纺织服装业转型升级水平进行了综合评价，最终提出制约浙江省纺织服装产业转型升级的可能原因。翟少红、崔方林、朱文静（2013）采用Eviews软件对新疆2006—2010年的数据进行分析并提出要充分利用资源优势、区位优势，加强纺织业人才队伍建设。郭闽榕（2016）运用钻石模型研究福建纺织服装业对外贸易发展的影响因素，提出第二产业生产总值与福建省纺织服装业进出口额正相关，而第一产业生产总值与实际利用外资对福建纺织服装业进出口额的影响呈负相关。阿克苏地区位于新疆维吾尔自治区西南部，地域广阔，拥有播种棉花的自然条件，在原材料和劳动力方面具有较强的竞争优势。本文结合学术界在该研究领域内的研究成果和相关文献，提出有利于阿克苏地区纺织服装产业发展的对策与建议。
　　一、阿克苏地区纺织服装业发展现状
　　（一）纺织服装产业经济现状
　　阿克苏地区是新疆最大的棉花产区，借助浙江省援疆的机遇，华孚、巨鹰、雅戈尔、立天、凤凰、海岸联发、锦华和洁丽雅等浙江知名纺织企业纷纷落户阿克苏地区，因此阿克苏地区集聚了棉纱生产销售、织布生产销售和色纺生产销售的各种企业。目前阿克苏地区纺织服装产业集聚规模逐渐扩大，吸引更多企业来投资。
　　根据表1可知，阿克苏地区2009—2017年的地区生产总值逐步上升，2017年，阿克苏地区生产总值为9147392万元，增长率为15.4%，工业生产总值为2445506万元，增长率为42.1%，纺织服装业生产总值为399510.1万元，增长率为41.6%，2017年阿克苏地区生产总值在疆内排名为第四。阿克苏地区纺织服装业生产总值和在阿克苏地区工业生产总值变化如表1所示。
　　阿克苏地区纺织服装业产值和地区工业生产总值稳步上升，前者占后者的比重在11.71%—17.16%之间浮动，随着纺织服装业生产总值的增加，工业生产总值也上升，具体情况如图1所示。
　　（二）纺织服装产业生产现状
　　纺织服装业产业链包括原材料、初级产品和纺织成品。棉花就是纺织服装产业的主要原材料，所以用棉花产量来反映原材料。阿克苏地区日照时间长、干燥少雨、昼夜温差大，拥有广阔的土地，有利于棉花的生长。虽然阿克苏土地广阔，但土地资源是有限的，因此棉花播种面积不会大幅度波动。表2显示，阿克苏地区棉花播种面积2009—2017年间一直扩大，甚至2014年的棉花播种面积上升到530.88千公顷。随着棉花播种面积的扩大棉花生产产量稳步增长，2017年的棉花产量为1004421吨，增长率为17.3%，具体情况如表2所示。 　　纺织服装业的初级产品主要包括棉纱、棉布等。生产棉纱产量较高，在疆内生产棉纱产量排名一直上升，但是棉布产量较低， 2012—2016年棉布产量为零，这说明阿克苏地区的纺织服装业尚处于初步发展阶段，行业的附加值低，到2017年棉布产量上升到2567万米，在疆内的排名为第二，表示该地区纺织服装产业链开始逐步形成。
　　学术界研究成果显示，一个地区的服装件数能代表当地的产业链因素。阿克苏地区服装数量2009—2015年稳步波动，2016—2017年的服装数量大幅度增长，意味着阿克苏地区的纺织服装业产业链逐步形成。
　　二、阿克苏地区纺织服装业影响因素分析
　　（一）指标的选取与数据的来源
　　根据科学性、可行性的原则，本文提出将阿克苏地区纺织服装业生产总值为因变量（Y），原料因素（棉花產量：X1），劳动力因素（18—60岁的劳动力人数：X2），产业链因素（服装件数来代替纺织产业的产业链：X3），产业集群因素（区位商：X4）等因素作为自变量，用SPSS软件，采用多元线性回归分析法，进行因变量与自变量之间的相关性分析。
　　本文的主要数据来源于新疆维吾尔自治区统计局和阿克苏地区统计局提供的《新疆统计年鉴》和《阿克苏地区统计年鉴》，时间跨度为 2009 年至 2017年。
　　（二）相关性检验和结果分析
　　本文将运用多元线性回归模型对阿克苏地区纺织服装产业发展影响因素进行实证分析。模型的具体形式为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε，其中，β0为该模型的常数，βK（κ=1，2，3，4）为第κ个自变量的估计参数，ε为随机误差。
　　三、结论及对策建议
　　阿克苏地区通过壮大纺织服装产业资产、加强关联产业的发展，对纺织服装产业发展将具有较强的带动作用，纺织服装产业规模发展具有较大的潜力和空间。本文根据阿克苏地区纺织服装产业发展的阻力因素提出相关对策建议。
　　第一，增加劳动力数量，提高劳动力素质。众所周知，当前市场竞争的很大一部分是人才的竞争。人才的培养和引进对企业的发展和成长有很大的影响。阿克苏地区纺织服装业要加强对纺织劳动力的培训和引进。
　　第二，加快纺织相关产业发展。发展相关产业有利于降低交易成本，促进科技合作。加快纺织服装产业发展，必须加快纺织服装产业密切相关的信息、软件、现代物流等产业的发展。
　　第三，延长纺织服装产业链。制约纺织工业发展缓慢的因素很多，其中之一就是产业链的断裂。为缓解这种局面，地方政府应给予适当的支持和鼓励，提高纺织初加工企业的准入门槛，促进和扩大深加工企业的发展，不仅完善了纺织等初级加工技术，还形成了印染、针织、服装等综合深加工发展格局。
　　[参考文献]
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　　[2]华雨晴，陈钦萍，王婷婷.基于SWOT分析的长乐纺织业发展研究[J].对外经贸，2017（5）：64-65，74.
　　[3]郭闽榕.福建省纺织服装业对外贸易发展现状及影响因素分析[J].对外经贸，2016（3）：33-35，50.
　　[4]张洲. 新疆纺织产业规模发展影响因素研究[D].新疆农业大学，2013
　　[5]陈大龙. 基于全球价值链的浙江省纺织服装业转型升级研究[D].浙江财经大学，2016.
　　[6]翟少红，崔方林，朱文静.新疆纺织行业发展现状及影响因素分析[J].北方经贸，2013（8）.
　　[7]夏修国.新疆纺织服装业转型升级的规制问题研究[D].新疆财经大学，2015.
　　[8]王孟丽，王国梁.中国与中亚五国纺织服装业合作潜力分析[J].对外经贸，2017（5）：50-52，61.
　　（责任编辑：张彤彤）
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