基于国民经济相关数据分析卷烟单箱值变化趋势

来源:用户上传      作者:盛娟

　　摘 要：随着管理精确化的发展和统计分析方法的进步，利用单一的统计方法进行分析已经无法满足实际需要，多种统计方法复合式应用已成为现代定量分析技术发展的新趋势。本文利用SPSS统计软件，对2005年至2019年内蒙古自治区的国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额、居民可支配收入与卷烟单箱值进行建模，通过相关分析、回归分析，找出上述数据之间的量化关系，为内蒙古自治区卷烟经济运行调控工作提供决策依据。
　　 关键词：烟草;卷烟单箱值;趋势分析;相关分析;回归分析
　　 目前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，卷烟市场需求也跟随着发生了巨大的变化，卷烟消费回归理性、走向成熟已成为必然趋势，卷烟单箱值变化的趋势预测是卷烟营销工作研究的重要课题。
　　 一、近年来卷烟市场需求现状分析
　　 从图1可知，近几年全区卷烟销售情况来看，卷烟销量增幅乏力，2015年、2016年出现销量拐点，2017年以后，卷烟销量以维持平稳状态为主要发展趋势;卷烟单箱值在2013年、2016年前后出现浮动，2017年以后整体增速维持在3.5%-4%之间。综上所述，未来卷烟市场总量持续增长的空间不大，效益增长将更多地依靠卷烟单箱结构提升，而卷烟单箱值提升是有限度的，必须适应消费需求变化，不能超过消费者的承受能力。因此，在今后一个时期，我们务必要在尊重消费规律、尊重市场实际的前提下，科学、稳步提升卷烟单箱结构，确保行业结构提升、效益提升的速度始终与宏观经济发展相适应，千万不能寅吃卯粮、竭泽而渔。
　　 二、GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入与卷烟单箱值的趋势分析
　　 首先，收集内蒙古2005年至2019年国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额和居民可支配收入三组国民经济相关数据，与行业卷烟单箱值数据整理如下表所示。
　　 从表1中可知，国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额、居民可支配收入、卷烟单箱值均呈现出逐年递增趋势。
　　 为更加直观地观察GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入、卷烟单箱值四组数据的发展趋势，以年份为横坐标，绘制GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入、卷烟单箱值的折线图，如下图所示。
　　 从图2中可知，国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额、居民可支配收入、卷烟单箱值均呈现递增的发展态势，其中2004年-2017年之间卷烟单箱值均高于居民可支配收入发展，但2017年以后则出现卷烟单箱值低于居民可支配收入的发展态势，这说明，随着我国经济发展，卷烟消费回归理性、走向成熟已成为必然趋势。
　　 三、GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入与卷烟单箱值的相关分析
　　 1.相关分析的基本原理
　　 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间存在不确定性的关系。在相关关系中，当一个或几个相互关系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量值也相应发生变化，但其关系值是固定不变的，往往按照某种规律在一定的范围内变化。
　　 2.开展相关分析的原因
　　 随着卷烟消费回归理性，卷烟单箱值提升需要适应消费需求变化，始终与宏观经济发展相适应，因此我们可以通过相关分析，判断GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入与卷烟单箱值之间是否存在的某种依存关系。
　　 3.如何开展相关分析
　　 （1）实验数据描述
　　 “图3”数据文件选取了2005年至2019年内蒙古自治区国内生产总值GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入以及内蒙古烟草行业卷烟单箱值的年度数据，数据来源于《内蒙古自治区统计公报》、内蒙古烟草行业省级营销平台。
　　 在SPSS变量视图中建立“GDP”、“社会消费品零售总额”、“居民可支配收入”和“卷煙单箱值”四个变量，四个变量的度量标准均为“度量”，如图4所示。
　　 （2）实验结果及分析
　　 GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入、卷烟单箱值分别属于独立观测值，且上述四个指标均以年度进行等间隔测度，因此选择Pearson简单相关系数进行分析。具体分析如下表2：
　　 由表3可知，卷烟单箱值与国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额、居民可支配收入之间的相关系数为0.967、0.985、0.972，且其在双尾显著性0.000上显著，因此卷烟单箱值分别与国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额、居民可支配收入之间存在显著的高度正相关关系。
　　 四、GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入与卷烟单箱值的回归分析
　　 1.回归分析的基本原理
　　 回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量之间的线性关系或非线性关系的一种统计分析方法。回归分析通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来估计模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好地拟合实测数据;并可以根据自变量作进一步预测，为研究者准确把握自变量对因变量的影响程度和方向提供有效的方法。
　　 2.开展回归分析的原因
　　 上述相关分析结论说明卷烟单箱值与国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额、居民可支配收入之间存在显著的高度正相关关系，因此我们可以利用卷烟单箱值作为被解释变量，GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入作为解释变量建立线性回归模型，分析GDP、社会消费品零售总额、居民可支配收入与卷烟单箱值之间的数量变化规律。
　　 3.如何开展回归分析
　　 （1）以单箱值为因变量，以GDP为自变量，建立一元线性回归模型。 　　 表4给出输入/移去的变量情况。可以看出在本实验中采用“输入”方式选择变量，输入的变量是“GPD”，而没有变量被剔除。
　　 表5给出了评价模型的检验统计量。本实验中回归模型调整的R方是0.930，D-W值为0.530，这说明回归拟合度很高且卷烟单箱值与GPD之间有较强的正相关。
　　 表6给出了方差分析的结果。由该表可以得到回归部分的F值为186.257，相应的P值为0.000，小于显著水平0.05，因此可以判断由GPD对卷烟单箱值解释的部分非常显著。
　　 从表7中可以得到回归模型中的常数和GPD的系数分别为4923.419和1.145，说明GDP每增长1亿元，卷烟单箱值平均增加1.145元。另外，线性回归模型中的常数和GPD的T值分别为4.187和13.648，相应的概率值为0.001、0.000，说明系数非常显著，这与表6方差分析的结果非常一致。
　　 （2）以单箱值为因变量，以社会消费品零售总额为自变量，建立一元线性回归模型。
　　 表8给出输入/移去的变量情况。可以看出在本实验中采用“输入”方式选择变量，输入的变量是“社会消费品零售总额”，而没有变量被剔除。
　　 表9给出了评价模型的检验统计量。本实验中回归模型调整的R方是0.967，D-W值为0.425，这说明回归拟合度很高且卷烟单箱值与社会消费品零售总额之间有较强的正相关。
　　 表10给出了方差分析的结果。由该表可以得到回归部分的F值为409.906，相应的P值为0.000，小于显著水平0.05，因此可以判断由社会消费品零售总额对卷烟单箱值解释的部分非常显著。
　　 从表11中可以得到回归模型中的常数和社会消费品零售总额的系数分别为7278.118和2.800，说明社会消费品零售总额每增长1亿元，卷烟单箱值平均增加2.800元。另外，线性回归模型中的常数和社会消费品零售总额的T值分别为10.581和20.246，相应的概率值为0.000，说明系数非常显著，这与表10方差分析的结果非常一致。
　　 （3）以单箱值为因变量，以居民可支配收入为自变量，建立一元线性回归模型。
　　 表12给出输入/移去的变量情况。可以看出在本实验中采用“输入”方式选择变量，输入的变量是“居民可支配收入”，而没有变量被剔除。
　　 表13给出了评价模型的检验统计量。本实验中回归模型调整的R方是0.944，D-W值为0.415，这说明回归拟合度很高且卷烟单箱值与居民可支配收入之间有较强的正相关。
　　 表14给出了方差分析的结果。由该表可以得到回归部分的F值为221.007，相应的P值为0.000，小于显著水平0.05，因此可以判断由居民可支配收入对卷烟单箱值解释的部分非常显著。
　　 表15中可以得到回归模型中的常数和居民可支配收入的系数分别为6915.249和0.756，说明居民可支配收入每增长1元，卷烟单箱值平均增加0.756元。另外，线性回归模型中的常数和居民可支配收入的T值分别为7.228和14.866，相应的概率值为0.000，说明系数非常显著，这与表14差分析的结果非常一致。
　　 五、结论
　　 通过上述利用SPSS软件，对2005年至2019年国民经济数据中GPD、社会消费品零售总额、居民可支配收入三组数据与内蒙古卷烟单箱值进行了相关分析和回归分析，得出了就内蒙古自治区范围内国内生产总值GDP每增长1亿元，卷烟单箱值平均增加1.145元;社会消费品零售总额每增长1亿元，卷烟单箱值平均增加2.800元;居民可支配收入每增长1元，卷烟单箱值平均增加0.756元的三组对应关系，从中可知内蒙古自治区的国内生产总值（GPD）、社会消費品零售总额、居民可支配收入对全区卷烟单箱值的变化有着密切的关联。随着我国经济迈向高质量发展阶段，全区卷烟单箱值的科学调控需要我们尊重市场经济发展规律，主动适应供求变化，要善于运用市场机制解决问题，不断提高卷烟供给对需求的适应性。
　　
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