基于社会网络分析的大学生信息交互分析
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作者: 高 蕾
摘 要:社会网络分析方法自诞生以来,在分析群体网络结构上有着突出的优势和特点。文章分析了社会网络分析方法的应用背景及可应用性,并对大学生群体组织行为研究中的研究模型进行了构建。
关键词:社会网络 大学生 信息交互
中图分类号:G645文献标识码:A
文章编号:1004-4914(2010)03-123-01
一、前言
本文尝试通过调查获得大学生班级的社会网络概况,并重点关注大学生由于学习交流所形成的社会网络。其一,用比较直观的方法揭示班级成员之间以及各小群体之间的关系、密切程度等;其二,采用了一种新的研究方法――社会网络分析法,用UCINET社会网络分析软件对数据进行量化分析和可视化呈现。同时为对大学生群体网络对群体成员在科学研究、知识共享、就业培训、心理健康等方面的特征研究奠定了基础。
二、研究方法
1.社会网络分析法。社会网络分析是在人类学、心理学、社会学、经验研究数学以及统计学领域中发展起来的作为研究社会关系的一种方法。社会网络分析已有70多年的历史了,一般认为,社会网络研究产生于20世纪20~30年代年代的英国人类学。英国人类学家拉德克利夫・布朗首次使用“社会网络”的概念,他运用网络隐喻对社会结构作了部分的、暗喻性的描述,认为社会结构像是一个网络,而人与人之间的交往接触看起来就像是网络中结点之间的关系;关系有强、弱、无之分,正如人际交往中交往频繁、关系一般以及从不来往的现象。1934年,Joseph Moreno发表了《社会人际学的方法与工具引论》一文,后来很多网络分析的论文都引用了该文,所以人们通常把这一年作为社会网络分析正式开始的时间(Kate Ehrlich,Inga Carboni,2005)。
所谓社会网络(social network),实质上就是为达到特定目的,人与人之间进行信息交流的关系网。它基本上由结点和联系两大部分构成。结点是网络中的人或机构;联系则是交流的方式和内容。社会网络理论就是研究行为者(Actor)彼此之间的关系(Borgatti,1998),所谓的行为者可以是个人、组织或是家庭,通过对行为者之间的关系与联结情况进行分析,能够显露出行为者的社会网络信息,甚至进一步了解行为者的社会网络特征。而透过社会网络除了能显示个人的社会网络特征以外,还可以了解许多社会现象,因为社会网络在实体组织中扮演着相当重要的无形角色,当人们在解决问题或是寻求合作伙伴时,都是依循所拥有的社会网络来寻找最可能帮助的对象。
2.研究方法和数据收集。本文主要运用了社会网络分析的整体网络分析法,从整体网络分析这个视角在关系层面上分析了该班级的整体人际关系,并进行了相关性及差异性的分析。从某专业选取一个班级进行调研,提取的数据主要包括班级成员的以下相关数据:点入度、点出度、点度平均度等。对有效样本的数据,统一输入UCINET软件进行数据分析。
以某高校一个班级为例,首先将收集到的34个学生构成的整体网数据进行二值化处理,接着做凝聚子群分析,以期找到不同的内部派别。运用UCINET软件中的CONCOR(迭代相关系数法)功能分析原始关系矩阵,得到相关系数矩阵。理论上讲一个整体网络可以有不同的分区。通过多次迭代计算找到不同节点的“结构对等性”,即是否同网络中其他节点之间存在相同的来往关系,在此基础上可以发现社会群体中的不同派别。运算后得到关系矩阵。
由表1可以得出,该整体网包括8个派别,其中第1个派别的平均密度系数最大,第6个最小。说明第1个派别中的互动最为密切,而第6个最少互动。图1中可以看出,33、2、19、29、4、25、28、32、1分别从属于各派系中,节点关系密度均大于其他各节点;其中第1、第4和第7具有2个关系密度较高的节点,可以推测其网络影响力比其他4个要活跃。第6个最不活跃,这和其所在位置的关系密度系数值最低有关(见表1),同时,在派系图中也有反映。
基于社会分析法生成的知识网络图清晰明了地反映了团队内部知识的实际流动和传播的状况。可以针对前述的“自我中心社会网”和“整体社会网”的理论分析,来探讨该团队内部成员之间信息沟通和知识传播的相关问题。
三、结论
我们可以发现在大学生群体中大多数互动都有一个中心。从密度和规模上来看,比较程度中心性的分析,我们也发现那些中介性高的成员往往属于派系成员,这一重叠性表明群体中存在着一些核心成员,这些核心成员积极参与互动,使整个班级群体有了一定的稳定性。对现存班级群体的实证研究,有助于我们了解大学生班级中人际互动的特点,为我们进行相关教学、就业活动、心理健康研究方面的工作提供了借鉴。
(作者简介:高蕾,北京工业大学经济管理学院在职研究生,工作单位为北京联合大学 北京 100000)
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