大数据时代图书馆读者行为分析及应用
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摘 要：随着大数据时代的来临，人们每天都会产生大量的数据，也会接受大量的数据，通过对这些数据进行分析，能够了解一个人的行为习惯与兴趣喜好，进而制定相应的服务措施。因此，在今后的发展过程中，图书馆可以对读者的行为进行分析，深入挖掘读者所产生的数据，然后从这些数据中去分析读者的阅读习惯以及阅读喜好，进而为他们推送个性化的服务需求。本文主要围绕图书馆读者行为分析及应用进行探讨。
关键词：大数据时代 图书馆 读者行为 应用
中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）08-00-01
前言
随着网络信息技术的快速发展，我国众多行业都实现了数字化以及网络化的服务与管理。在我国图书馆事业中，也大力推广网络信息技术在读者服务管理之中的应用，经常长期的发展，积累了大量的读者数据，其中有读者的个人身份信息、检索的习惯等等。然而，这些所积累的数据量并没有被图书馆挖掘与利用，这在一定程度上影响了图书馆服务质量的提升。基于此，围绕图书馆读者行为分析以及应用进行探析具有重要的现实意义。
一、书馆读者行为的分类
1.到馆行为
读者的到馆行为，其实就是读者为了满足自己的借阅需求而前往图书馆之中所对应的相应行为。在这个行为中，有外借纸质图书，也有参观展览，还有自行在图书馆自习等。另外，也有图书馆所开拓的各种服务，如举办各种知识讲座、欣赏音乐电影，甚至有些读者只是为了享受图书馆宁静的阅读环境，只是为了享受图书馆内浓厚的文化气氛。值得注意的是，当前读者的到馆行为还应当包括以下几种：（1）24h图书借阅室、（2）汽车图书馆等，这些所谓的馆外图书馆同样具有文献借阅的功能[1]。
2.数字阅读行为
现如今，图书馆形态发生了一定的变化，不再局限于传统的物理图书馆形态，而是转变为虚拟、泛在图书馆，其服务也呈现着无时不在以及无处不在的这一特点。在众多的服务之中，最为特别的便是数字资源的提供。现如今，大多数图书馆为了满足读者的阅读需求，都推行了数字资源远程验证访问，无论读者处于何地，只需要读者登录相应的网站，然后经过身份认证，那么他们就能够随时随地访问图书馆所提供的数字资源，图书馆的这种服务使得读者的阅读变得更加的简单与方便。而在登录网站进行数字阅读时，读者所产生的行为包括登录、浏览以及阅读记录，图书馆如果能够对这些数据进行研究与分析，就能够了解读者的阅读习惯以及阅读喜好，那么在今后的服务过程中，就能够为他们提供具有针对性的个性化服务[2]。例如，通过研究读者所产生的数据发现，读者对于历史类的书籍非常感兴趣，那么当图书馆引进新书之时，可以将历史类的书籍推送给读者，这样读者的满意度就会得到提升。
3.交互行为
随着信息技术的不断发展，读者对于图书馆的知识推送有着更高的要求，他们希望能够深入的了解图书馆的服务，所以他们会通过图书馆微信公众平台以及微博公众号，向图书馆提供相应的意见，然后图书馆再将读者所提供的建议进行整理与分析，酌情满足读者的建议。这种交互行为能够促使图书馆馆藏结构的优化。
除了读者与图书馆之间发生交互行为，读者相互之间的交互也在逐渐增多，如，读书话剧社的出现，小型阅读沙龙的出现等，这些活动其实就是将阅读兴趣相同的读者集中起来，来开展丰富多彩的读数活动。
二、如何利用大数据为读者提供相关的应用
图书馆通过数据采集之后，对读者行为所产生的数据进行存储管理，再对这些数据进行全面的分析，以便提高图书馆的服务质量，使其服务更高效。
1.阅读清单
图书馆在今后的服务管理中，可以通过对数据分析系统的有效用，来为读者制定一个符合其阅读习惯的阅读账单，如此，读者不但清楚的了解自己的借阅情况，包括借阅的偏好、借阅的数量等，而且还能够及时获取图书馆所推送的订阅信息。读者阅读报告可以通过以下几种渠道推送给读者，（1）移动图书馆、（2）读者空间、（3）电子邮件等，而读者也可以通过自己的微博号或者微信朋友圈来进行分享。图书馆除了为读者提供阅读清单之外，还为读者出具年度阅读报告，在这个报告中，有借阅评率最高的书的信息情况，有每人平均借阅的书本册数，还有读者的年龄分布情况等统计数据
2.推送系统
现如今，图书馆的新书或者各种活动信息只能够采取整体推送的方法，很难做到有针对性的推送。例如，许多图书馆都专门开辟了一个儿童阅览室，并且经常举行亲子活动，而如果图书馆能够将这类活动信息优先对送给有孩子的家庭者，那么推送效果势必更加良好[3]。因此，在今后的发展中，图书馆需要建立一个更加完善的推送系统，通过关联挖掘，将读者群体进行分解，将其分解成不同特点的小群体，然后对这些群体的特点进行分析，如读者的兴趣爱好、读者的阅读习惯以及需求等等。如此一来，就能够为他们提供更加个性化的推荐活动。
3.数字展示墙
在大数据时代，图书馆要想提高自己的竞争力，就需要加強对各种信息技术的应用，以便提高自己的信息宣传服务水平。 随着数显技术的不断发展，各种液晶屏以及LEF屏等得到了广泛的使用，这些设备能够为读者提供直观的信息。因此，在今后的发展中，图书馆可以在馆内建立一个数字显示墙，然后对接图书馆的数据分析平台，并结合图书馆的微博、微信等，将图书馆的到馆人数、信息公告以及新书推荐等展示给读者。除此之外，图书馆还可以设置一个读者个性化区域，如根据读者的借阅历史，推测出读者的知识模型，然后在数字展示墙下面，读者通过刷卡就能够显示他们有可能喜欢的书籍，并显示该书籍的在架情况。如此一来，就能够提升读者的体验度。
综上，当前图书馆读者行为主要有到馆行为、数字阅读行为等，通过对读者行为进行分析，深入挖掘读者所产生的信息数据，就能够使图书馆了解读者的借阅习惯以及阅读兴趣，然后制定个性化的推送服务。例如，图书馆可以为读者展示阅读清单、推送系统以及数字展示墙等等。这样一来，读者的体验度就会得到提升，进而促进图书馆的进步与发展。
参考文献
[1]吴蛟鹏.大数据时代图书馆读者行为分析及应用[J].图书馆研究，2017，47（2）：108-111.
[2]刘英梅.大数据时代的信息用户行为分析[J].科技情报开发与经济，2014，24（5）：61-63.
[3]陈臣.大数据时代一种基于用户行为分析的图书馆个性化智慧服务模式[J].图书馆理论与实践，2015（2）：96-99.
作者简介：刘骁斌，（1990.3-），男，汉族，山西祁县，山西省图书馆，助理馆员，本科，研究方向：计算机网络，读者服务。
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