试论大数据驱动下图书出版营销模式

作者:未知

  摘 要:在大数据的社会环境中,传统的营销模式无数次被推翻,本文就将探讨一下大数据驱动下的图书出版营销模式有着哪些特点以及该如何在大数据的驱动下打造良好的图书出版模式等问题。让逐渐淡出舞台的出版业再次焕发生机。
  关键词:大数据 图书出版 营销模式
  中图分类号:G237.9-F  文献标识码:A    文章编号:1003-9082(2020)08-000-01
  如果从营销角度来看大数据,便是意味着必须要改革创新,在图书出版行业,如果也能够对传统的营销模式进行创新,那么将直接有可能打破传统的营销理念并推动图书出版行业的发展。
  一、对于数据的及时修正
  在传统的营销模式中,对于读者的阅读偏好进行分析的数据只有发行量,但是这种数据相对来说并不准确,在传统的调查和统计数据中,出现数据偏差的可能性实在是太大了。再出现了新媒体后,读者的阅读兴趣更是变得难以猜测。他们的阅读需求变得富有多样性与复杂性。所以为了精确地满足且迎合读者的需求,应该利用大数据来对数据进行修正,以此来准确地确定出版图书的数量。大大降低了出版后赔钱的风险。凭借复杂且庞大的大数据技术来高效地为图书出版行业拿到更为准确且正确的相关信息。让图书出版行业提高营销的效率。
  该如何对数据进行及时修正这个问题的解决已经变得刻不容缓。在面对出版数据与市场不符实情况,应该根据大数据的分析和监管,把消费人群、图书数量、图书类别、销售情况和出版占比对进行深度的分析,以此来对出版数据进行修正,让出版的数量最大化地符合购买者的购买需求。
  二、建立信息平台
  在图书出版行业的营销模式中,应该利用互联网来创建新的信息平台。现阶段,虽然已经有了很多的出版社成立了自己的网站和公众号等,但是在网络宣传方面的工作仍然做得不够到位,让其失去了信息平台应该有的商业价值,也让信息平台没有得到良好的发展。众多图书出版行业建立信息平台时都并没有注意到信息资源平台有着多么重要的功能性。在通过出版营销与数据的相互计算;平台用户的信息数据储存;购买者基础的相关资料和购买时想法等一系列的综合数据分析后,就可以根据大数据计算来制定最为完美的图书出版营销模式了。这些事其实图书出版行业的人并不擅长,但是可以把这些具体策划外包出去,现在已经有专门的公司提供搭建大数据信息平台和具体营销策划等服务了,相信图书出版行业再与这类公司合作后,可以有着更加完善的图书出版营销模式,让图书出版行业赚取更多的利润。
  在平台建立的具体操作上可以建立两个不同类型的平台已达到更好的营销效果,其一是专门的数据分析平台,该平台的主要作用便是对读者进行信息上的收集与存储,再用相应的技术与宏伟的数学模型对读者的信息进行计算,并从各个角度全方位且多个不同维度的进行数据分析,让最后的分析结果可以高效地反映出读者的阅读喜好和购买方向。其二是专门的营销业务相关平台。对数据分析平台所计算的结果进行全方位的整合,让其与图书出版的出版数据相对比,制定出符合趋势的完善图书出版营销模式。
  三、通过对数据的转换来展开空间
  在当今的新媒体与互联网上,图书出版行业的官方平台有着很多的潜在客户数据。经过对这些客户数据的整理之后,会获得更多的商业价值并赚取更多的利润让图书出版行业除了图书出版还会有其余的收益。通过与其他企业的合作来做到数据的相互转换来对营销空间进行展开。
  例如图书出版行业与淘宝的相互合作,让网络营销模式出现在该平台上,让淘宝来吸引更多的购买流量。以实现共赢的局面。在创新的图书出版营销模式中,应灵活地利用大数据来进行资源的互换,经过大量计算的大数据信息运营成大数据产品,把大数据信息的价值最大化地实现。展开它的应用空间,不可以闭关锁国、故步自封,单一地应用大数据会使得大数据分段并分层,不利于发挥出大数据与互联网式营销模式的应有价值。
  四、提供个性化的营销服务
  在广泛的大数据下,所有的潜在消费者都记录着自己的喜好与信息,在了解到这些数据之后应对其进行深度地分析,制定出更具个性化的营销服务。出版行业应在大数据中明确地看出读者在图书方面的多方面需求并解决读者的需求。
  例如在大数据中我们可以发现众多读者都會对同一本书的珍藏版进行购买,那么图书出版行业就应该把没有珍藏版的图书印出他的珍藏版以供读者购买,如果在大数据中,读者都喜欢买相同作者的成套图书,那么对于相同作者的书在封面上应使其变成一套书。只有这样,才能够为读者提供良好的个性化服务。在通过大数据对读者信息进行解读的同时,更要对信息进行分析来寻找更方便的服务,在满足读者需求的同时,为读者创造需求并解决需求。
  五、图书出版行业与新媒体的相互联合
  因为社会的发展已经变得越来越迅速,具体高效的阅读和碎片化的阅读占据了人们生活的主流,这使得实体书的出售会流失掉相当多的购买者,相比于实体书的不方便,人们更喜欢在手机与平板电脑上进行阅读。网上书店的发展对于图书出版行业已经变得至关重要,大数据技术来高效率地推动网络营销模式的发展,归根到底,大数据技术的应用还是在网络营销模式中才有着显著的作用,但是就目前的图书发展形势的具体分析可得,图书出版行业的主要营销形式已经变成了网络营销。其中的例子有亚马逊和当当图书等关于网上读书的新媒体。通过这两个网站的用户人数和出版图书的购买人数进行对比后就已经可以到得知图书出版行业的具体发展情况。
  回顾我国的图书出版业艰苦的发展历程,仿佛像是过山车一样大起大落,图书出版行业的落幕再到新媒体兴起知识付费带来的高速发展,再到大数据下的图书出版营销模式,图书出版行业始终发生着巨大的变化,在大数据的驱动下,图书出版行业应保持着创新的营销模式让其得到巨大的发展。利用大数据的各种应用与分析计算出随读者需求变化的营销模式。
  参考文献
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  [2]刘华坤,谢磊,张志林.大数据驱动的出版业供给侧改革探索实践——以人民邮电出版社“以销定产”按需出版为例[J].中国出版,2018(14):19—23.
  [3]苏浩玄,欧阳鹏.大数据驱动下图书出版营销模式研究[J].出版广角,2015(14):80—81.
  作者简介:张培(1980—),女,河南洛阳人,硕士研究生,河南科学技术出版社编辑,研究方向:新闻出版。
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