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大数据背景下我国出版企业营销管理研究

来源:用户上传      作者:徐文涛

   [摘 要]随着科技的快速进步和网络的快速发展,大数据已经进入了社会生活的各个方面。出版企业的营销管理也慢慢步入了一个大数据应用的时代。怎样把出版企业的营销管理和大数据进行有机融合,让大数据更好地为出版企业服务,推动企业的可持续发展,是当前各个出版企业密切关注的问题。因此,文章针对大数据背景下我国出版企业营销管理进行了相关阐述,以期为提高出版企业营销管理水平和质量提供更多参考和借鉴。
   [关键词]大数据;出版企业;营销管理
   [DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2020.20.019
  在大数据时代的发展背景下,营销管理对于出版企业的发展越来越重要,但不可忽视的是目前营销管理中还存在一定问题。因此,一方面出版企业要及时顺应时代需要,更新营销管理的理念,明确营销管理工作中的不足和问题;另一方面要具体问题具体分析,重视大数据在营销管理中的应用,并实施科学、合理的举措,加强思想、制度方面的建设,提高工作人员工作的效率,从而推动出版企业的发展。
   1 大数据的相关概述
   1.1 大数据的定义
  大数据是指基于先进的信息网络技术,建立以多个用户或应用程序为核心的信息共享平台,并且能对用户所需要的海量数据进行收集和分析,创造更多高附加值的业务。大数据是一个以存取速度快、容量大、种类丰富、价值高为特点的数据集合体,并逐步发展为来源分散、格式多样、数量巨大的数据并进行关联分析,进而创造新价值的新一代服务业态。大数据概念的提出,正是在海量数据和全球一体化的背景下发展出来的,能更好地满足人类生活需求,实现资源共享。
   1.2 大数据的特点
  大数据时代的到来,使人们的生活发生了翻天覆地的变化,大数据主要有以下三个特征:首先,数据数量庞大。随着信息化技术在各行各业的广泛应用,各个信息系统运行中产生了巨大的数据量,已经从TB转为ZB级别;其次,数据信息实时性较高。不同的数据信息在进行处理时速度较快,极大地满足了不同企业在规划设计、设备运行等方面的要求;最后,数据种类丰富。数据信息的组成结构较为复杂且种类多样,数据内容组成是多元化的方式,不同内容的格式差异性比较大,有文字、图片、视频以及网页格局信息等,计算机处理技术在处理不同的语言和不同的对象时,采用的手段也不同。
   2 出版企业营销管理应用大数据的意义
   2.1 顺应时代发展需要
  随着时代的不断飞速发展,相较于传统的人工整理、选题策划方式,现代化信息处理技术更能滿足不同行业和不同企业的需求。出版企业基于大数据的应用不仅能保证企业内部出版信息管理的安全性和时效性,还能减少人工整理导致的各种信息缺失、遗漏的风险,是符合时代发展需要的新型信息处理方式。
   2.2 提高用户获取信息效率
  传统的数据信息处理程序复杂,工作量较大,需要耗费大量的人力和物力,显示出较大的弊端。利用大数据建立云信息库,不断提升数据的安全性能,快速、高效地对数据信息的变动情况进行记录和调整,大大减轻了出版企业工作人员的工作负担,有助于提高用户获取信息的效率,从而为其有针对性地策划、生产符合用户需求的出版物提供依据。
   2.3 便于多种数据信息保存
  如果利用传统媒介对出版信息进行保存,难度较大,且受多种因素的影响,不可避免地会出现丢失和损坏的情况。利用大数据技术能够将用户所需要的海量信息进行分类归档保存,可以大大减少人为操作的工作失误情况,不断提高出版企业的现代化办公水平,并且实现信息的资源共享。
   3 大数据背景下出版企业营销管理的问题
   3.1 缺乏竞争意识
  出版企业营销服务在传统的模式中,一直处于垄断的状态,导致我国的出版企业对创新营销模式不够重视,使得企业缺乏竞争意识和服务意识,存在以生产为导向的营销观念,并且出版销售体系和售后服务体系仍然不健全,制约了出版企业的发展。这种情况下会使出版企业缺乏创新观念,严重限制了行业的快速发展。当前,用户的需求范围越来越广,并且更加重视企业营销的服务质量。因此,出版企业必须转变过去的思想观念,利用大数据技术改变在市场中的被动地位,将服务观念由浅而深地落实到出版企业内部的各个环节,增强企业竞争意识和营销决策的科学性,通过提升营销水平来满足客户的多元化需求。
   3.2 营销手段落后
  营销服务是比较综合且极具复杂性的工作,需要不同且多样的形式的营销手段来获得更多的用户。出版企业的营销水平直接取决于营销手段,当前的企业营销模式仍局限于例如广告牌、上电视、发传单的传统营销方式。这些营销方式忽略了大数据技术这一途径。一方面,出版企业对市场调查分析不够透彻和全面,忽视了营销服务的基础工作内容,无法落实用户的购买需求,无法突出出版企业工作的针对性;另一方面,当前的出版企业对营销手段的资金投入严重不足,缺乏科学的规划,导致宣传不具有全面性,营销手段单一、落后,难以满足市场的需求和用户的需求。
   3.3 缺少营销服务人才
  人才战略是立国之本,也是企业兴盛发展的基础,出版企业营销模式需要具备专业的营销服务人才。当前我国大多数出版企业缺乏完善的管理体制,导致营销人才逐渐流失,营销工作队伍素质水平低,而且现有的营销人员仍受制于传统思想的束缚,不重视自身的综合素质能力,缺乏知识技能的锻炼和服务理念的学习,很多员工的知识水平、文化涵养、服务态度及意识跟不上当今时代发展的脚步,严重影响了出版企业的发展。营销服务人才必须掌握完整的专业营销知识技能和良好的交流沟通能力,及时深入挖掘用户的购买潜力,为出版企业带来更高的经济收益。
   4 大数据背景下提升出版企业营销管理水平的建议
   4.1 建立多渠道的营销活动   出版企业应基于数据分析做好相关的营销工作,建立多种渠道的营销活动,不断吸引更多用户使用网络营销渠道,实现出版企业与用户的直接沟通,帮助用户体验大数据技术下的营销模式带来的便利。出版企业可以利用微信、微博等公众平台的数据流量优势,针对用户需求和意愿制订精准的方案,开展线上的推广活动以及相关的优惠政策,让用户能够通过互联网渠道了解营销活动的相关内容。还可以在相关网站上推出“大促销”“大优惠”等活动,调动用户参与的积极性,让更多用户能从大数据平台下的营销服务活动中受益。通过互联网技术以及建模、建立大数据库等方式,能更好地创新营销模式,全面分析用户的特点和需求,对用户的消费模式和意愿进行追踪,使得出版企业与用户交流更加方便快捷,不仅能够节约时间成本,也能实现出版企业与消费者的双赢。
   4.2 及时整合反馈市场信息
   基于大数据背景下,出版企业要想实现可持续发展,就要改变传统的经营管理理念,通过大数据分析技术及时整合反馈市场信息,加强需求侧管理。首先,要加强对基于大数据的营销管理的重视,打通企业各个部門的分工合作,对客户的信息数据进行有效整合,剔除无用干扰信息,为今后的工作奠定良好的基础。其次,出版企业要在多部门数据中形成有效地整合和集中,引入云计算技术,加强与其他企业的合作,消除行业壁垒,加强资源流动性,提高数据互通能力,真正跨业务梳理出不同数据之间可相互应用的关联性,开展精准营销,实现零售交易与资产管理的对接,从而实现大数据价值最大化,实现效益的突破。最后,积极学习先进的管理理念,强化大数据分析水平和市场信息专业分析能力,更好地引入市场资源,提炼有针对性的客户需求,收集客户反馈,以便更好地为客户提供服务,不断提高客户满意度。
   4.3 提升人性化的服务质量
  针对出版企业来说,不仅要做到满足人们的日常需要,还应做到服务更加人性化,要不断在管理、创新、运营方面有所创新,变被动为主动,利用丰富的经营经验积极探索新管理理念和新模式。一方面,出版企业在进行广告策划时应从更加人性化的角度出发,深入挖掘企业潜力,发挥出大数据的应用优势,利用大数据等现代化信息平台建立用户需求模型和层次,选择更加人性化的宣传模式。出版企业还应针对不同用户制订不同的服务方案,提升营销人员的服务意识和服务观念,制订更加具有创新意识的宣传和服务模式,从而达到提高企业的服务质量,保证出版企业实现最大程度的经济效益的目的;另一方面,出版企业应建设一支专业的营销人才队伍,加强对现有营销人员的培训,注重对营销工作人员的管理和引导,明确营销人员的工作职责,使营销人员能够全身心地投入到市场营销工作当中,从而提高整个营销队伍的专业化水平。
   5 结语
  营销管理是出版企业可持续发展的基础和动力保证,也是提升企业核心竞争力质量的前提。基于大数据背景下的出版行业虽然得到了快速发展,但是也存在许多营销管理上的问题。怎样把大数据和营销管理进行有机地融合是当前需要密切关注的问题。因此,出版企业要重视大数据背景下营销管理存在的问题,积极转变营销理念,应用大数据技术建立互联网平台,不断探索创新管理理念和新模式,树立以市场为导向、以用户需求为核心和提供更多人性化服务的营销理念。只有加强营销模式的针对性、建立多渠道的营销活动以及提高营销服务人员的综合素质,才能不断加强出版企业的营销水平,推动出版行业的发展。
   参考文献:
  [1]于志涛,韦文杰.大数据时代传统出版企业与电商平台的融合策略研究——以青岛出版集团为例[J].科技与出版,2015(9):29.32
  [2]李彪,陈璐瑶.大数据时代传统出版业的对策和路径选择研究[J].出版广角,2013(23):43.46
  [3]余海燕.大数据技术在传统出版社数字出版中的应用分析[J].出版发行研究,2016(7):47.50
  [4]蔡宾.大数据背景下传统出版企业的现状及发展策略研究[J].中国出版,2016(17):50.53
  [5]苗晋诚.大数据背景下图书出版面临的机遇与挑战[J].传播与版权,2014(9):37.38
  [6]刘鲲翔,杜丽娟,丁雪.大数据技术在数字出版中的应用前景展望[J].出版发行研究,2013(4):9.11
  [7]李兵,漆咏德.大数据时代出版企业的商业模式构建[J].出版发行研究,2013(8):37.40.
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