大数据背景下企业绩效管理研究

作者:未知

  摘要:大数据时代,对各个领域的发展产生了深刻影响。本文基于财务管理、人力资源管理相关理论知识,采用调查研究法、案例分析法,对大数据背景下企业绩效管理展开研究。调查研究表明目前企业绩效管理存在指标与企业发展战略脱离、绩效管理方法落后、绩效管理反馈机制不健全三方面问题。本文结合阿里巴巴集团的大数据精细化绩效管理的案例,探索大数据背景下,企业绩效管理的改进措施。
  关键词:大数据;财务管理;人力资源管理;案例分析法
  一、引言
  大数据时代是指建立在互联网、物联网、人工智能等广泛大量的数据资源收集基础上,通过数据存储、分析提炼、智能处理等方法,发挥数据可利用价值的新型信息时代。大数据时代依托数据的大量性、数据类型的多样性、数据处理的高效性对众多领域与行业产生变革。企业绩效管理是指企业管理者和员工为了使企业达到共同的发展目标,而进行的绩效计划制定、绩效执行辅导与沟通、绩效结果考核评价与量化、绩效目标提升与培训等一系列循环往复的环节。绩效管理贯穿于企业管理的始终,覆盖价值链全过程、全部门、全体员工,在企业发展与战略目标实现中扮演着重要的作用。
  无疑,绩效管理是一项复杂庞统大的工作,每个部门绩效管理的指标、数量、表现形式不尽相同。本文探索在大数据时代,应用现代信息技术对企业绩效管理产生的变革,包括目前绩效管理存在的问题、阿里巴巴精细化绩效管理的案例分析以及大数据背景下企业绩效管理的改进措施。
  二、企业绩效管理现状问题分析
  通过长时间对企业绩效管理的调研,发现目前企业绩效管理存在指标与企业发展战略脱离、绩效管理方法落后、绩效管理反馈机制不健全三方面问题,以下将对其展开详细分析。
  (一)企业绩效管理指标与企业发展战略脱离
  通过对企业绩效管理指标的研究发现,一部分企业的绩效管理指标更多地集中在考核员工工作量的完成情况,并没有将绩效管理指标与企业发展战略相结合,致使员工长时间停留在机械地完成工作任务,并没有意识到工作与企业发展之间的联系。若把绩效管理系统仅仅作为管理者约束员工行为的方式,则无法激发员工的主观能动性,无法为企业创造更多的价值。
  (二)企业绩效管理方法落后
  传统的绩效管理方法有评级量表法、等级鉴定法等,后来又逐步演变成关键指标法。传统的绩效管理方法存在不够灵活无法根据部门特征进行调整、不够全面无法覆盖企业各个环节、时效性差等缺点。随着企业规模逐渐壮大,员工数量逐渐增多,传统的绩效管理方法无法满足企业管理的要求。因此,企业发展应当配合完善企业绩效管理方法,利用大数据信息化技术采用先进的绩效管理方法,建立灵活、全面、时效性强的绩效管理系统。
  (三)企业绩效管理反馈机制不健全
  企业绩效管理,不仅仅是对员工工作情况的考核与量化,包括绩效计划制定、绩效执行辅导与沟通、绩效结果考核评价与量化、绩效目标提升与培训等一系列循环往复的环节。目前企业绩效管理反馈机制不健全,忽视各级管理层与员工的交流沟通,在绩效计划制定、绩效执行辅导与沟通、绩效目标提升与培训三方面有欠缺。
  三、案例分析
  阿里巴巴集团业务板块涉及电子商务服务、蚂蚁金融服务、菜鸟物流服务、大数据云计算服务、广告服务、跨境贸易服务等互联网服务。伴随阿里巴巴集团业务板块的拓展、员工人数的增多,阿里利用大数据信息化系统建立起高效的绩效管理闭环系统。
  第一,在绩效管理指标设定方面,阿里要求绩效管理指标必须是列明结果的具体的指标、可以通过财务或者非财务方法进行衡量、具有一定的挑战性但并非不可实现、与公司的发展战略经营目标相關联、必须指明目标完成的时限、可以考核量化。第二,在绩效管理方法方面,阿里采用业绩考核和价值观考核相结合的方式,一方面,将企业发展目标内嵌于KPI,并且对业务目标进行阶段评估;另一方面,各级管理者对员工日常行为作出判断是否符合阿里巴巴所倡导的价值观要求。第三,在反馈机制建立方面,阿里重视管理者与员工之间的沟通,鼓励员工将工作中的问题或困难与管理者进行讨论,员工与管理者之间保持互相尊重的学习态度。管理者不仅仅关注员工工作完成程度还要帮助员工提高能力,实现自身价值。第四,阿里通过大数据信息化技术对员工绩效进行动态实时管理,便于管理层及时了解员工工作情况,对员工进行指导与培训,提高员工的工作效率。
  四、大数据背景下企业绩效管理改进措施
  通过对企业绩效管理的调研与阿里绩效管理的案例分析,可以发现目前企业绩效管理存在的问题可以依托大数据信息化技术建立的绩效管理系统,完善绩效管理指标、创新绩效管理方法、强化绩效管理环节使企业绩效管理更加灵活、全面、高效。
  (一)企业管理者应当树立正确的绩效管理观
  新时期,企业进行绩效管理应当将重心放在激发员工工作潜力与价值创造上,而不仅仅是监督员工按时完成任务,因此,企业管理者应当树立正确的绩效管理观。第一,完善企业绩效管理制度,从制度层面保障绩效管理系统的公平性透明性,同时加深员工对企业绩效管理工作的认识;第二,管理者应当根据企业发展战略,建立全面的、灵活的绩效管理指标,既可以体现员工短期的工作完成情况,又可以鼓励员工通过工作、学习提高自己,更好地为企业服务。第三,企业应当重视绩效管理的各个环节,不仅要制定合理的绩效计划,还要在工作中加强与员工的沟通,辅助其解决绩效执行过程中的问题;不仅要对绩效结果进行公正的考核评价与透明的量化,还要针对员工绩效达成过程中出现的困难进行培训与指导,进而在下一期达到更高的绩效目标。
  (二)企业应当创新绩效管理方法
  企业应当借助大数据信息化技术,创新绩效管理方法。首先,企业可以引进平衡计分卡这一先进的绩效管理方法,从财务、内部业务流程、顾客、员工成长与提高四个维度设定指标。既包括可用数据直接量化的财务指标比如销售量、利润率等,又包括需要员工之间或管理者进行打分的非财务指标包括员工的团队协作能力、价值观体现等。既可以通过财务、内部业务流程、顾客维度评价员工的工作情况,又可以通过员工学习与成长维度评价员工的自我提高程度。每个部门可以根据自身工作特性,从四个维度中自行选择指标进行考核评价。其次,企业应当保证绩效管理的可行性、客观性,保证绩效结果的透明性、时效性,对于绩效考核中表现优异的员工进行精神与物质奖励,对于绩效考核中未达到要求的员工,各级管理者需及时与其沟通、指导,必要时对员工进行培训。
  (三)企业应当加快大数据信息化系统的建设
  全面、灵活、高效的绩效管理系统必须依托大数据信息化技术的支持,首先企业应当加快数据库的建设。一方面,企业的绩效考核指标涉及企业管理的方方面面,而且各级各部门的绩效考核指标不尽相同,在数据量庞大的情况下,必须依托大数据信息化系统,对数据进行高效地存储、分类、建模、计算;另一方面,利用大数据信息化系统可以使数据高效可视化呈现,管理层可以及时获取员工的绩效完成情况,不仅可以加强对各环节的内部控制与风险管理,还可以加强管理层与员工的交流沟通,减少协商成本。其次,企业应当组织培训信息部门为数据库的安全性和稳定性负责,有效降低运营风险、操作风险。最后,企业应当重视对员工的培训,提高大数据信息化系统的利用程度,学习必要的操作流程,提高绩效管理工作数据的准确性与时效性,使数据更具有参考价值。
  五、结束语
  本文对大数据背景下企业绩效管理展开研究,从企业管理者应当树立正确的绩效管理观、应当创新绩效管理方法、应当加快大数据信息化系统的建设三方面提出相关措施,希望可以提高企业对信息化系统用于绩效管理的重视,推进企业大数据信息化进程。
  参考文献:
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