储粮害虫在线监测技术研究进展
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摘要 新时期我国粮食产量的增加，促进了国民经济发展。实践中为了保持良好的储粮状况，实现对害虫的在线监测，增加储粮害虫在线监测中的技术含量，需要加强相应的监测技术使用，了解这方面的研究进展，为储梁害虫在线监测技术应用水平提升打下基础，满足与时俱进的发展要求。基于此，本文将对储粮害虫在线监测技术的研究进展进行系统阐述，以便实现对这类监测技术的高效利用，实现对储粮害虫的有效监测。
关键词 储粮害虫;在线监测技术;研究进展;与时俱进;应用水平
中图分类号 TP391.41;S379.5 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2019）10-0223-02
对储粮害虫在线监测技术的研究进展进行探讨，可为相应的监测工作高效开展提供技术支持，确保粮食储存安全状况良好性，实现对储粮害虫的科学处理。因此，需要在储粮害虫应对工作开展中，结合实际情况与形势变化，给予在线监测技术研究更多关注，应对储粮害虫时重视这类技术的科学运用，促使相关的监测工作开展更加高效，全面提升在线监测技术在储粮害虫监测中的潜在应用价值[1-2]。在此基础上，有利于提升储粮害虫在线监测技术研究水平，为此技术的更好发展提供支持。
1 储粮害虫在线监测技术的应用价值
为了实现对储粮害虫在线监测技术的科学应用，确保其研究工作有效落实，则需要对这类监测技术的应用价值有所了解。具体表现为：一是注重储粮害虫在线监测技术应用，有利于增加相关监测工作中的技术含量，满足储粮害虫科学防治要求，为粮食安全状况改善提供技术保障;二是重视储粮害虫在线监测技术应用，可使这方面的监测工作开展更具科学性，全面提升储粮害虫防治水平，拓宽其防治工作思路;三是关注储粮害虫在线监测技术应用，可为我国粮食仓储行业的可持续发展提供支持，并提升储粮害虫防治领域的研究水平，同时为储粮害虫防治对策的选用提供参考信息[3-4]。
2 储粮害虫监测技术方法研究
结合粮食仓储行业的长远发展要求，并通过对储粮害虫防治状况进行深入分析，为了增强相关监测工作的落实效果，则需要考虑有效的监测技术使用方法。实践中的储粮监测技术方法包括以下3个方面。
2.1 取样筛选检查法
作为一种传统的储粮害虫检查方法，取样筛选检查法应用可为储粮害虫监测提供一定的支持。在使用这种方法时，需要在取样装置的支持下获取粮食样品，然后进行筛选，根据筛选结果用人工的方式确定害虫数量与种类。在储粮害虫监测技术方法选用中，若能重视取样筛选检查法使用，则可实现对害虫的直接观察，减少环境因素的影响。但是，由于该方法应用中依赖于人工，与检查人员的专业能力水平密切相关，会因人为误差的影响而降低储粮害虫监测效率，需要根据实际情况慎重使用取样筛选检查法。
2.2 光学原理支持下的监测技术
2.2.1 图像识别法。这种方法是一种检测谷物中昆虫和杂质的视觉识别方法，主要应用于获取害虫图像特征和害虫识别鉴定等方面。基于储粮害虫监测技术方法的选用，若能重视图像识别法的科学运用，则能在性能可靠的图像识别器支持下，对含有多种害虫的粮食仓储进行检验分析，且能在计算机网络的配合作用下，通过对基于图像识别储粮害虫监测系统的构建与使用，提升相关监测工作中的信息化水平，满足储粮害虫科学监测要求。但是，图像识别法的缺陷在于只能识别粮粒外部的害虫，而在粮粒内部蛀食性害虫识别中并不适用[5]。
2.2.2 软X射线检测法。这是一种非破坏性、准确直接的储粮害虫检测方法，可为提高相关的监测工作效率提供支持。基于软X射线检测法的储粮害虫监测分析，需要以X射线成像为基础，并通过对谷物被储藏物害虫取食后密度的变化会引起图像变化的考虑，总结出储粮害虫的危害规律，提升相应监测成果的应用价值。同时，在运用软X射线检测法的过程中，应通过对X射线发射装置、黑白摄像机和检测系统的配合使用，实现对软X射线检测装置的高效利用，可满足储粮害虫高效监测要求。实践中若能將软X射线检测法应用于储粮害虫监测过程中，则能有效实现对粮食籽粒在运输过程中受损情况的检测分析，但该方法很难区分小幼虫和虫卵晶粒致密部分，且不能检测粮粒内部的虫卵，客观地说明了软X射线检测法在储量害虫监测应用中存在一定的局限性[6]。
2.2.3 近红外光谱法。这是一种效率高、准确性良好的谷物成分分析技术，可通过对不同物质在特定波长范围内电磁波吸收特性，实现对谷物成分的科学分析。在选用储粮害虫监测技术方法的过程中，若能提高近红外光谱法的利用效率，则有利于保持粮食中蛋白质、碳水化合物等成分的检测分析状况，并通过对粮粒中米象的低龄幼虫、老龄幼虫、蛹的监测分析，确定粮食仓储中存在的害虫，并在计算机网络的支持下得到准确性良好的监测结果。但是，近红外光谱法在储粮害虫监测应用中也存在着成本高、仪器校准较为复杂的问题，在储粮害虫监测中需要进行充分考虑，避免影响监测技术的应用效果。
2.3 其他监测技术方法
基于声信号监测法的储粮害虫监测，也能为其监测工作提供技术支持。这种监测方法可通过对声电信号的转换处理，且在电子过滤器的支持下，实现对害虫发声频率与环境中声音频率的区分，确定声音传播路程的比例及其传播路程数量，判断出储粮害虫种类，确定害虫大致数量。但是，声信号监测法应用中也存在着无法检测出粮食中死亡害虫和幼虫的问题，难以达到储粮害虫科学监测要求。同时，为了提高储量害虫监测中的准确率，也应考虑电导法，但需要对害虫中所含有的水分变化情况加以分析。因此，在实现对储粮害虫监测技术高效利用、全面提升其监测水平的过程中，应重视在线监测技术的使用，为相应的监测作业计划实施提供技术支持，并使储粮害虫防治工作开展能够达到预期效果。 3 储粮害虫在线监测技术研究进展
在运用储粮在线监测技术的过程中，为了得到应用价值良好的研究成果，则需要对该技术的研究进展加以分析。
3.1 图像处理技术支持下的在线监测系统
结合图像处理技术的功能特性与储粮害虫科学监测要求，应重视图像处理技术支持下的储粮害虫在线监测系统构建与使用，为相应的监测工作高效开展提供支持。具体表现为：一是加强图像分析技术使用，且在诱捕器、摄像装置、害虫存储器、数据处理单元等要素的共同支持下，构建出基于图像处理技术的在线监测系统，实现对粮食仓储中害虫状况的实时分析;二是重视图像识别技术使用，且在无线传输装置、数据处理方式的支持下，构建出基于图像识别技术的储粮害虫在线监测系统，实现对粮食仓储中不同类型害虫的有效识别，且在图像处理技术的作用下进行高效处理，促使在线监测技术在储粮害虫监测分析中有着良好的应用效果。
3.2 红外光电技术支持下的在线监测系统
基于储粮害虫在线监测要求的考虑，在专业理论知识、计算机网络及信息技术的支持下，实现基于红外光电技术的储粮害虫在线监测系统构建，可满足其监测工作中的多样化需求。具体表现为：一是将性能可靠的红外光电传感器置于诱捕器中，使得进入诱捕器中的害虫通过红外光电传感通道时，能够发出脉冲，进而在计算机网络的支持下显示出粮食仓储中的害虫数量与类型;二是基于红外光电技术的储粮害虫在线监测系统，也可在电子计数装置的支持下，对粮食仓储中的害虫数量进行科学地统计分析，为相应的监测工作顺利进行提供支持，从而得到准确性良好的储粮害虫监测结果。
3.3 电容传感器支持下的在线监测系统
实践中应综合考虑电容传感器与在线监测技术功能特性，在提升储粮害虫在线监测水平的过程中，也需要考虑基于电容传感器的储粮害虫在线监测系统构建与科学运用，确保这方面的监测工作具有良好的落实效果。具体表现为：一是将性能可靠的电容传感器应用于储粮害虫在线监测过程中，且在检测电容值相关的计数系统支持下，优化基于电容传感器的储粮害虫在线监测系统使用功能，并以电容值变化的方式对粮食仓储中害虫的数量与种类加以分析;二是在构建电容传感器支持下的储粮害虫在线监测系统的过程中，需要技术人员结合实际情况，提升对电容传感器的认知水平，并通过对在线监测技术科学运用，确保基于电容传感器的储粮害虫在线监测系统构建的有效性，给予其监测工作有效开展更多的技术支持，逐渐提升储粮害虫在线监测技术的潜在应用价值。
4 结语
综上所述，做好储粮害虫在线监测技术研究进展分析工作，具有重要的现实意义：可提高储粮害虫监测工作效率与质量，保持监测过程中良好的技术含量，有效应对实践中的形势变化，为粮食安全提供可靠保障。因此，未来在促进储粮害虫监测技术发展的过程中，需要对在线监测技术合理运用进行充分考虑，深入分析此类技术的研究进展，并严格控制储粮害虫在线监测技术应用过程，促使这类技术在储粮害虫防治中的应用效果更加显著[7-8]。长此以往，可为储粮害虫防治领域发展中注入活力，并提高在线监测技术研究成果利用效率。
5 参考文献
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基金项目 “一带一路”国家科技支撑项目（2016YFF0203903）;原国家质检总局项目（2016IK194）。
作者简介 张京宣（1977-），女，山东临沂人，硕士，高级农艺师。研究方向：植物检疫。
收稿日期 2019-01-03
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