人力资源管理系统数据分析研究
来源:用户上传
作者:
摘要：絕大多数的企业都有人力资源管理系统，但绝大多数的人力资源管理系统都没有分析功能，大量的人力资源数据得不到利用。本文为了提高人力资源管理水平、决策水平，利用人力资源管理系统的数据，设计了多个计算公式，用于评价员工的考勤指数、业绩指数、行为指数、能力指数等。本文所设计的算法在某企业的分析软件中得到了应用，实际证明具有具有一定的实用价值，具有很强的操作性。
关键词：人力资源管理;数据分析;决策分析
中图分类号：TP3 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）19-0009-02
Abstract：Most enterprises have human resource management systems， but most of the human resource management systems have no analytical functions， and a large amount of human resources data is not available. In order to improve the level of human resources management and decision-making， this paper uses the data of human resource management system to design a number of calculation formulas for evaluating employees' attendance index， performance index， behavior index and ability index. The algorithm designed in this paper has been applied in the analysis software of an enterprise. The actual proof has certain practical value and strong operation.
Key words：Human resource Management; Data Analysis; Decision Analysis
1引言
随着信息技术的进一步发展，各行各业都相继实现了信息化，人力资源管理也不例外，绝大部分的企业都有种类不一的信息化系统。但据调查绝大部分企业的人力资源管理系统仅仅实现了数据录入、存储、维护等简单功能，即管理人员只是减轻了数据存储、数据查询等工作量，在企业经营管理、企业战略决策等方面人力资源管理系统并没有太多的助益。为此本文提出对大量的人力资源系统的数据进行分析，提高数据的利用率，为企业的经营管理、企业决策等提供参考依据。
2 数据分析需求
本文作者在五家跨国集团进行了为期五个月的实地调研，根据调研结果，归纳出数据分析的大致需求。即跨国集团急需了解本企业的员工的各种分析数据，例如：考勤分析、业绩分析、行为分析、能力分析等。
（1）考勤分析，大多数企业采取固定打卡上下班方式，有些企业采用弹性上下班方式（即只要一天上满8小时即可，上班时间不限）。员工考勤是人力资源考核的其中一项重要指标，如果上班时间得不到保障，工作任务也很难按时完成。
（2）业绩分析，不同类型的员工的工作性质不一样，例如销售人员、财务人员、开发人员等，为了确保评价的公平性，采用完成额定工作的百分比作为指标，如果没能按时完成则该指标效益1，如果超额完成则大于1。
（3）行为分析，当今社会是一个信息化的社会，本企业员工表现在计算机中的行为是可以捕获得到的，因此可以根据员工的行为可以大致反映该员工的工作状态，该指标是一个工作状态指标。
（4）能力分析，员工的能力是企业的财富，根据企业员工的能力适当促进企业的优胜劣汰，逐步完成企业人员更新，为企业不断注入新活力提供依据。
3数据分析算法
根据需求，本文设计相应的算法进行分析，通过分析算法获得各种数据，为高层决策提供参考。
3.1 考勤分析算法
考勤数据来源于人事管理系统，一般通过考勤机（刷IC卡或按指纹等）获得，根据每天上下班的考勤数据，能计算得到考勤指数，具体如下。
[Att1= i=1nXin*W] （1）
其中Xi表示每天少上班的小时数，W表示额定上班时间（一般是8小时），Att1表示满勤指数，即表示总的平均满勤比例。有些集团有固定上班时间，则还应考虑迟到次数比例和迟到时间比例，如下所示。
[Att2=pn]公式 （2）
[Att3=i=1nYin*W]公式 （3）
其中Att2表示迟到指数，p表示迟到次数，n表示应到次数;Att2表示迟到时间指数，Yi表示第i次迟到的小时数。根据上述公式所获得的考勤相关各项指数，可以计算得到总的考勤指数，如下所示。
[Att=1-（Att1*W1+Att2*W2+Att3*W3）] （4） W1，W2，W3分别是各个指数的权值，根据实际情况可以灵活调整，如果没有固定上班时间，则不存在迟到次数和迟到时间问题，即W2，W3都为零。当Att的值为1时，说明该员工没有迟到现象，考勤非常好，如果Att值很小则说明该员工的考勤状况很糟糕。
3.2 业绩分析算法
由于同一企业的不同岗位的工作性质不一样，很难有统一的标准，为了屏蔽工作性质的差异，本文采用比例值来测量。在进行业绩分析时，应当考察工作完成能力和完成质量，具体如下。
[Perf=1ni=1nWi*XiYi] （5）
其中Perf表示业绩指数，指的是员工的完成工作情况的平均水平，Wi表示第i工作完成的质量，即工作完成的优劣程度;Xi表示员工在第i次所完成的工作量，Yi表示员工在第1次工作所需要完成的总量。
3.3 行为分析算法
每位员工在公司的工作状况都不一样，有些人用在工作上的时间多一点，有些人用在工作上的时间少一点。有些人上班期间炒股、看小说、看视频等，通过监控软件可以捕获到每天用在非工作上的时间的总和，因此可行为分析来衡量员工的工作状态，具体如下。
[Beh=1ni=1nYi-XiYi] （6）
其中Beh表示行为指数，Xi表示员工用在非工作上的时间，Yi表示员工应该用于工作的时间（一般是8小时），Beh值越大说明该员工越专注于工作。
3.4 能力分析
能力分析是对员工的总体评价，即根据员工的各项指数与其权重的乘积的和，通过员工的总体评价指标来勾勒员工的全貌，具体如下。
[Abi=i=1nWi*Xi] （7）
其中Abi表示员工个人能力指数，Wi表示第i项指标的权重值，Xi表示第i项的指标值。由于员工的个人能力包括大量的指标，也很难真正完全地精准地进行测评，但对于企业来说最重要的是考勤指数、业绩指数和行为指数，即前面所分析的三项指标，因此本文n=3，即仅测量考勤指数、业绩指数和行为指数。
4 结论语
本文在人力资源管理系统的基础上对其数据进行分析，主要分析了考勤指数、业绩指数和行为指数，并提出了员工个人能力总体指数的计算方法。本文所提出的算法在某企业的分析软件中得到了应用，实际证明具有一定实用性和很强的操作性。
参考文献：
[1] 张学洋.大数据思维下高校人力资源管理研究[J].现代营销（信息版），2019（05）：204.
[2] 孙孟.大数据分析能力与人力资源绩效的协同创新关系探究[J/OL].现代工业经济和信息化，2019（03）：72-73[2019-05-11].https：//doi.org/10.16525/j.cnki.14-1362/n.2019.03.29.
[3] 王智艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新措施分析[J].科技经济导刊，2019，27（09）：232.
[4] 魏磊.大数据时代企业人力资源管理变革的思考分析[J].中国乡镇企业会计，2018（12）：242-243.
[5] 高铨，王江.城市分行一体化人力资源信息系统建设研究[J].管理观察，2018（30）：91-92.
[6] 吳雁洁.大数据在人力资源管理中的作用分析[J].决策咨询，2018（04）：86-90.
[7] 高伟.大数据时代企业人力资源管理变革分析[J].东方企业文化，2018（S2）：118-119.
[8] 刘佳，李滋阳.大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济，2015（05）：82-83.
[9] 孙习习.中国人力资源管理研究现状分析——基于2007～2012年的数据分析[J].现代商贸工业，2013，25（15）：22-24.
[10] 葛琼.人力资源管理中的数据分析——人力成本与绩效考核有效性的分析[J].当代经济，2011（04）：60-61.
【通联编辑：光文玲】
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15005620.htm
