企业业务主数据建设与应用研究
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摘要：当今社会信息技术迅速发展，企业要进行业务流程改造、数据集成，均需要建立统一的企业业务主数据，才能做到真正统一标准，统一共享应用。本文从建设企业业务主数据角度切入，分析不同的业务类型主数据建设及应用思路，为企业进一步加强主数据建设，提高信息化集成程度及协同水平提供参考。
关键词：企业信息化;系统集成;数据集成;业务集成;主数据
中图分类号：F270.7;TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）06-0082-02
1 背景
当前，主数据已经越来越多地应用于企业管理信息化的解决方案，充分利用企业信息系统与数据，发挥业务主数据效能，是提升企业运行效率的重要手段。统一业务主数据，从数据产生及应用的源头进行统一管控，为企业应用与业务连接打好数据基础，是挖掘企业信息系统数据效能的有效方法。
主数据是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业（组织机构）的基础信息。由于主数据涉及众多主数据的产生与应用部门，因此为了协调和管理与核心业务实体相关的系统记录和系统登录中的数据和元数据，需要加强主数据管理，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
2 企业业务主数据分析
随着信息技术的日趋发展及不断深化应用，各企業都建立了自己的信息资源，高效利用现有信息资源，提高企业运行效率，成为提升企业竞争力的重要方式。企业无论是进行业务流程改造，还是数据集成，均需要建立统一的企业业务主数据，才能进行统一标准，统一共享应用。目前大部分企业通过基础信息化建设，已经建立了一些基础信息系统，同时也有一些亟待建设的信息系统，对于新建企业的信息化建设，更需要统一设计、统一开发，从主数据建设、系统集成、数据集成、业务集成等角度来规划设计整合信息资源、有效挖掘数据价值为企业提供决策支持分析。
企业目前建设的办公信息系统一般覆盖了综合办公、人力管理、财务管理、采购管理、物资库存、产品制造、产品销售、客服、IT运维等业务领域。企业的协同管理平台应用主要包括以工作流为核心的办公自动化业务，包括ERP、文件流转、合同管理、法律管理、人力管理、资产管理、财务报销、项目管理、生产运行管理、供应商管理、IT运维等业务系统，进行企业员工在线业务办理、交流配合，实现网上高效办公，同时企业的业务主数据也主要来源于以上应用。
从业务应用方面分析总结，企业的业务主数据主要包含以下四个方面。
（1）人员主数据。企业的人力资源信息化是企业信息化建设的重点，是管理好企业人才资源及做好人才发展规划的有力保障。目前企业的人力资源信息化建设的主要系统有HR系统（员工基础信息）、员工统一身份管理、培训管理、绩效考核、岗位竞聘、外事管理等，涉及到的人员主数据主要有：人员统一身份、员工编号、部门岗位、员工基础信息、工作经历、职务职称、技术资格、职业技能鉴定、奖惩信息、社会关系、通讯住址信息等。实际情况中，根据企业性质不同，如结合科研单位的特点，员工作为主要参与人参与的科研项目、成果、科研奖励、论文论著、专利、专家称号、专长等数据信息也要纳入人员主数据范畴。
（2）财务主数据。企业的财务管理信息化建设的主要系统有ERP系统、供应商管理、客户管理、资产管理、投资计划项目管理、资金预算管理、财务报销管理、应收款项管理、成本核算等。财务信息涉及到计划、预算、资产、资本、资金、会计核算、税务管理、内部控制、劳动人事、科技奖酬等多个方面内容，具体实际业务应用多种多样，主数据种类较多，按照业务归类，主要有资产数据、资金数据、会计数据、供应商数据、客户数据等。
（3）产品主数据。产品主数据的管理信息系统跟企业类型相关，在生产制作行业，在产品设计环节，有产品数据管理系统PDM，包括产品零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息和与产品相关的过程信息;在产品制造环节，有生产制造协同管理平台MES，包括制造数据、计划排产、生产调度、库存、质量、人力资源、工作中心、设备、工具工装、采购、成本、项目看板、生产过程、底层数据集成、上层数据集成分解等数据;在产品销售环节，有产品销售管理系统包括产品报价，销售订单，交货通知和客户服务等数据，客户、渠道商和供应商之间的产品交易信息;在科研领域，有科研项目管理系统，包括项目立项、项目运行、中期检查、项目鉴定、项目验收、项目经费管理、成果奖励管理、项目评审管理、论文成果管理等过程数据资料，都属于项目主数据，此外，涉及到实验性的项目，有实验室管理信息系统支撑实验数据管理分析，产生的实验主数据，包括实验人员、实验设备、实验方案、实验数据、实验结果分析、配方管理、实验时长等，相关实验可以关联至项目、产品等数据信息。
（4）知识主数据。企业发展过程中积累的各项技术资料与文档信息，是企业重要的知识资源。知识主数据来源有企业项目文档库、会议资料库、期刊文献数据库、专家知识数据库等，建立知识主数据有助于企业共享技术成果资料，提炼知识，提高员工获取信息效率。
3 企业主数据应用分析
企业在自身生产运营过程中，使用信息化手段来加强自身业务管理，提高决策分析效率，主数据的及时性、准确性、标准性及共享性，都是提升数据利用率的关键。
建设企业的人员主数据、财务主数据、产品主数据、知识主数据，逐渐确立各类业务主数据的业务范围、数据源头、数据标准，以业务主数据为中心，在扩展应用系统建设、提升信息系统功能时，均不再产生新的数据录入源头，各业务与主数据建立应用连接，同步共享主数据，能督促主数据的建立及标准化录入，促进主数据的深化应用。
人员主数据可以共享于企业系统中所有关于人员信息共享应用的场景，如各业务应用中关于人员的信息部分，包括人员基本信息、部门岗位、职务职称、员工参与的科研项目、成果奖励、论文论著、专利技术、专家称号、专长等，可以分别应用于员工绩效、评先评优、人员竞聘、薪酬管理、报销管理、培训管理等业务场景，所有系统中共享一致的人员信息数据。 财务主数据可以共享于企业系统中所有相关财务信息的场景，如投资计划项目与资产管理的前后数据延续、与设备报废维修等数据衔接、项目开户与订单生成的挂接、订单管理与财务报销挂账的衔接、客户主数据共享至应收款管理、发票开具与生成会计凭证号挂接等，这些串联起来的业务同时也生成了一条主数据脉络，共享应用于各类数据应用场景。
产品主数据根据其产生的来源不同，可以连接科研项目、研究实验、课题研究等。产品来源的项目或实验，可以关联为产品的主数据，在后续的生产制造销售环节都可以跟踪到该产品的设计、制造过程，作为该产品的主数据。
知识主数据囊括了企业各类生产知识、科研项目、专家经验等分散的知识资源，可以通过不同的应用进行知识数据的源头采集，统一共享于知识库。上层通过知识管理工具，对不同专业、不同主题，将项目资料、技术文档、专家资源等进行归类，形成专题应用、标准包、专家资源等有形与无形的信息集合，方便技术人员快速准确地查找到所需资源。
4 总结与展望
建设企业业务主数据是一项涉及企业各类业务领域、各项应用系统、各种信息技术等多方面的系统工作，要求企业从信息化规划设计阶段就要统筹考虑业务主数据的统一设计、统一标准。在信息化建设的各个阶段，要统筹分析企业管理应用系统，共享应用业务主数据，为今后系统与数据集成整合应用打造主数据基础。在信息化发展过程中，要不断对接新的信息技術和产品，不断改进思路，推进主数据协同应用、资源共享。做好企业业务主数据建设与应用，将为充分发挥企业信息化潜能提供重要支撑。
参考文献
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Research on the Construction and Application of
Enterprise Business Master Data
QI Dong-xia1，MA Lin2，ZHANG Yong-jing2，YU Lei2，WANG Yue-xiang2
（1.Sinopec Research Institute of Petroleum Engineering，Beijing 100101;
2.Beijing State Grid Fidelity Technology Development Co.，Ltd.，Beijing 100101）
Abstract：In recent years， with the rapid development of information technology， Enterprises need to establish a unified master data for business process transformation and data integration in order to achieve truly unified standards and uniform sharing of applications.From the perspective of building enterprise business master data， this paper analyses the construction and application ideas of different business types of master data， which can provide reference for enterprises to further strengthen the construction of master data and improve the level of information integration and collaboration.
Key words：Enterprise Informatization; System Integration; Data Integration; Business Integration; Master Data
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