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大数据技术在城市智能交通发展中的应用分析

作者:未知

  摘要:在经济的快速发展之下,我国的人口不断增加,这给城市交通带来了一定的压力,在大多数城市中都能够看到交通拥挤的情况,严重阻碍了城市交通的发展与进步,同时也为社会大众的出行产生了消极影响。现代化的网络技术与科学技术不断更新与发展,大数据技术已经被人们应用在社会生活与生产的多个领域中,尤其在人们的日常生活中发挥了重要作用。尽管现阶段人们已经将大数据技术应用在城市智能交通的发展过程中,但是依然存在许多问题。基于这种现状,笔者对大数据技术的定义和特征进行研究和分析,针对大数据技术在城市智能交通发展中的优势进行分析,希望本课题的开展对于该领域的研究具有一定的借鉴意义。
  关键词:大数据技术;城市智能交通系统;应用分析
  中图分类号:G311        文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2019)23-0255-02
  开放科学(资源服务)标识码(OSID):
  当代城市发展速度进一步加快,城市内车辆运行的数量也逐年增加,就目前的情况来看,传统的交通管制模式已经无法满足当前交通需求。当代交通拥堵问题日益突出,城市居民的生活质量也受到了一定影响,这一问题亟待妥善解决。随着信息科学技术的不断革新,城市交通建设朝着智能化方向发展,大数据技术的应用更是推动了城市交通的进步。
  1 理论综述
  1.1 大数据技术
  大数据指的是人类生产与生活中所产生的大量数据信息,大数据技术突破了传统数据数量理解的桎梏,该技术呈现出来源复杂、数量巨大的特点。大数据通过对数据的整合处理,并利用相关技术来深入挖掘数据中的价值信息,进而服务于所需要的过程处理。
  人们的日常生产生活中会产生各种各样的数据,这些海量信息通过大数据技术的处理,作用于人们的生活和各种行为[[1]]。结合大数据所呈现出的特点,可知其会影响到人们的生产生活乃至整个社会的发展。大数据技术作为核心处理技术,其可以快速获取和挖掘人们所需的部分信息,具体可分为以下几种技术:数据的采集、处理、存储、挖掘有效信息以及模型预测等。合理应用大数据技术能够有效提高信息处理效率,这是云计算优势的具体体现[[2]]。
  1.2 智能交通系统
  智能交通系统是基于现代化电子信息技术所提出的,主要服务于交通运输服务业,其作用在于缓解城市交通问题、盘活城市交通运输大动脉。该系统利用了多项先进技术,如互联网技术、计算机技术、传感器技术和通信技术,搭建起了一个优化系统,对于整个地面的交通管控系统、车辆监督管理系统、监控系统以及旅行信息服务追踪系统的完善具有积极意义。另有研究人员根据交通运行管理的特性,研发出了相关日常工作处理系统,用于电子支付和车辆事故应急救援[[3]]。结合当前的情况来看,智能交通系统中的大数据的来源有应用数据、系统数据、服务数据以及最重要的传感器数据[[4]]。
  1.3 大数据技术的特征
  第一,及时性。大数据技术能够及时采集、处理海量数据,并根据数据处理来控制系统状态。信息处理与过程同步进行,该项技术实现了对过程的同时控制。
  第二,预测性。大数据技术在对多种数据进行计算后,可以预测相关信息,并展开实时动态监测。结合数据在不同时段内的变化情况,及时反映该项信息的变化特点,以此为依据展开未来一段时间内的变化预测。
  第三,高效性。该技术大大提高了数据挖掘的效率,同时还能够总结数据中的内在关系,实现大数据的分布式处理。再加以其他信息的分析,得出影响某项信息的相关信息,便于妥善解决问题,对于数据处理的效率的提升大有助益[[5]]。
  2 大数据在城市智能交通系统应用的优势
  大数据在城市智能交通系统中是实际应用,充分发挥了其自身的管理优势,城市交通运输性能得到了进一步提升,同时也体现出交通中基础设备的作用。另外,在具体应用过程中,大数据能够全面分析并调控我国城市交通发展形式和为了发展需求。由于我国城市交通基础设备施工的工程量大,且需要较多的资金投入,但容易受到多种因素的限制,针对这一问题,应用大数据可以有效提高城市智能交通系统的效能。大数据技术中的传感器通知信息技术,可以及时告知汽车驾驶员路段交通状况,并为其提供良好的解决方案,这是缓解城市交通拥堵问题的具体途径之一[[6]]。
  城市智能交通系统应用背景下,大数据的安全性较高,通过相应的处理技术可以有效提高城市智能交通的合理性,从而避免交通事故的出现。由此可见,大数据为城市交通安全提供了可靠保障,其優秀的管理性能更是推动了我国城市交通系统的健康发展。近些年,城市车辆运行数量呈现逐年上涨的趋势,为了更好地满足人们快捷出门的要求,同时避免交通事故的产生,我们需要全面提升道路运输的安全性,强化交通管理。但在交通系统营造中,鉴于车辆本身和行车人员的差异,还应综合考虑天气和道路环境等因素,确保交通运行安全。
  结合上文所述,可知大数据具有及时性特点,其通过交通预测来主动预警各项事故,并总结事故发生的可能性。大数据技术根据人们发布的最新动态,实时预测事故发生位置,并借助道路检测技术,提供区域内的实际交通情况,其后通过估算得出未来较短时间里的交通变化,从而有针对性地采取处理措施,以免长时间影响区域路段的交通。
  3 分析大数据技术在智能交通中的应用
  3.1 在交通流采集系统中的应用
  随着城市化进程的加快,私家车数量不断增加,交通拥堵问题引起了社会各界的高度重视。应用交通流采集系统,能否有效缓解城市交通拥堵问题,其利用接口技术来分享采集到的交通流量信息,便于人们了解路况,帮助他们选择正确的出行方式和出门时间,这样一来,既能阻止交通拥堵现象的加剧,也为人们出行提供了便利[[7]]。   3.2 在车辆定位中的应用
  为了更好地控制交通流量,我们首先要掌握车辆的准确位置,从而为人们提供相关信息,提高出行安全性。比如人们使用打车软件时,乘客和司机都可以通过系统定位明确二人的具体位置,司机通过乘客定位可将车辆开到指定位置,乘客上车以后可以通过定位查看自己与目的地之间的路线和距离。为人们出行提供一定的便利条件。
  3.3 在交通信息服务中的应用
  交通信息服务除了能够为驾驶员提供路况信息之外,同时还能够通过网络将不同路段的交通数据上传到当地的系统,交通管理部门可凭借交通警信息安排拥堵路段的交通指挥人员,有效疏导拥挤路段的交通拥堵情况,能够进一步降低交通事故发生的概率,同时也为交通管理提供了便利条件[[8]]。
  充分发挥大数据技术的作用,推动城市智能交通发展,不仅能够缓解城市交通拥堵现象,还可以提高人们的生活质量。其中大数据在交通信息服务中的应用,更是实现了交通的路况数据和气象信息的采集,通过全面的处理和分析,为人们提供实时的路况信息,提高道路交通的安全性。而相关工作人员利用这些信息,及时梳理车辆运行情况,确保城市交通管理系统的稳定运行。如果交通事故已经出现,此时工作人员可利用相关信息来选择合理有效的处理措施,避免城市道路交通拥堵加剧。大数据技术极大的便利了人们的出行,对于社会经济的发展具有积极意义。
  4 结语
  綜上所述,城市车辆数量的增长,体现出了当代人的快捷出行需求,交通运行工作也因此面临着更大的挑战。结合近些年发生的交通事故可知,提升道路运输的安全性是降低事故发生率的主要途径。以此,在交通系统营造中,考虑到多方面因素的影响,我们应当充分发挥大数据的优势,对城市路况近些及时性的预测,主动预警交通事故,同时预测事故发生的可能性。本文通过对城市智能交通系统的阐述,具体分析了大数据应用的优势,清晰体现出了其在城市智能交通系统中所发挥的作用,同时明确了该系统的发展方向。在今后的发展过程中,我们要综合利用先进技术,降低交通事故发生率,保证城市交通的安全、稳定运行,推动城市健康发展。
  参考文献:
  [1] 詹召芮,周兰.大数据背景下的城市交通治理研究——以贵阳市为例[J].黑龙江生态工程职业学院学报,2018,3103:6-8.
  [2] 徐建明.智慧交通在智慧城市建设中的创新应用与发展趋势[J].中国安防,2018(6):58-64.
  [3] 左菊仙,邓坚.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建[J].电子技术与软件工程,2018(15):141.
  [4] 张现伟.大数据环境下交通状态判别算法的研究与应用[D].青岛科技大学,2018.
  [5] 孙群.大数据应用智能交通综合治理[J].科技视界,2018,28:171-172.
  [6] 王甲伟.大数据背景下城市交通管理中的公众参与问题研究[D].长安大学,2017.
  [7] 赵波.基于“互联网+”和大数据时代下智慧交通的发展[J].数字通信世界,2017(8):282.
  [8] 马景艳.大数据背景下智慧城市破解交通拥堵的策略研究[J].电脑知识与技术,2014,10(18):4262-4264.
  【通联编辑:唐一东】
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