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六盘水师范学院《现代教育技术》学生学习成果初探

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  摘要:《现代教育技术》是六盘水师范学院师范专业学生所开设的一门公共必修课,该课程旨在培养师范生的现代教育技术素质,增强其职业技能,学生通过学习本门课程可以掌握基础的教学工具和教学方法,通过对六盘水师范学院学生学习本门课程的统计数据,分析本门课程在教学过程中的不足,便于为后期教学改革提供参考依据。
  关键词:现代教育技术;六盘水师范学院;学生;统计数据
  中图分类号:TP319 文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2019)34-0112-02
  《现代教育技术》是六盘水师范学院数学与信息工程学院开设的一门师范生技能课程,用于培养师范生的基础教学技能。本门课程已经有多年的开设经验,学校的师范生都学习过本门课程,然而,学生学习的层次却参差不齐,虽然这和学生的努力程度等因素有关,但这也能在一定程度上映射出教师在教学过程中的不足。因此,本文通过统计六盘水师范学院学生对传统《现代教育技术》课程的接受程度和学习情况,为后期本门课程的教学改革提供数据上的支持。
  为了获取本文相关数据,共印发调查问卷500份,收回468份,收回率为93.6%。其中,有效问卷为423份,有效问卷率为84.6%。通过分析有效问卷的数据,可以从以下几点具体分析学生学习的成果。
  1 学习过本门课程的学生
  通过对423份有效问卷进行统计,已经学习过本门课程的学生为294人,占比为69.5%,没有学习过本门课程的学生为129人,占比为30.5%。考虑到本门课程是专门为师范类学生设置,而且大部分学院都开设在第5学期,因此,本调查问卷获得的该项数据比较合理。
  2 学生接受程度
  通过对294位上过本门课程的学生的接受程度进行统计分析,结果如表l所示:
  通过对表1中的数据分析可知,大部分学生的接受程度都是基本接受,占比为67.35%,占比第二高的是可以接受,占比为18.03%,占比第三和第四的分别是很难接受以及接受不了,这两个学生的占比很接近,分别是7.48%和7.14%。这说明大部分学生都是可以接受本门课程的,但是仍有一定比例的学生感觉很难接受或接受不了,因此,在后期的教改过程中,要更加重视这部分学生的学习效果。另外,虽然大部分学生表示可以接受,但是这些学生又普遍集中在基本接受上,说明学生对本课程的接受程度还不是太深刻,这也是后期教改过程中需要改进的地方。
  3 認为课程设置合理程度
  通过对294位上过本门课程的学生对本门课程合理度的统计分析,结果如表2所示:
  通过对表2中的数据分析可知,大部分学生认为本门课程的设置基本合理,占比为51.70%,认为本门课程不合理的学生占比最少,占比为13.27%。虽然只有不到15%的学生认为本门课程设置不合理,但是这也表明本课程的课程设置有一定的问题,这些问题需要在后期的教改过程中进行改正。
  4 学生成绩分布
  通过对294位上过本门课程的学生成绩的统计分析,结果如表3所示:
  通过对表3中的数据分析可知,本门课程的成绩分布相对合理,大部分学生都是及格及以上,只有4.76%的学生期末考核成绩为不合理。在成绩及格以上的学生中,绝大部分的学生成绩为良好和中等,占比分别为50.68%和26.53%,成绩为优秀的学生占比只有8.84%。这说明绝大部分学生只是学习了本课程的基础应用,还不能深入的应用本课程的知识点完成更加细致的任务,这也是本课程后期教学改革过程中需要重点关注的问题。
  5 总结和建议
  通过对六盘水师范学院学生学习《现代教育技术》课程的学习状况分析,发现大部分学生可以接受本门课程,并且认为本门课程设置合理,而且学生成绩的分布也验证了上述调研的数据。虽然大部分学生能够接受本门课程的设置,但是也存在一些问题,比如还是有一部分学生认为课程设置不合理;大部分学生的成绩分布在良好这一等级,成绩为优秀的学生占比太少等等。针对上述问题,针对后期《现代教育技术》的课程设置和讲授,提出如下建议:
  首先,课程应重视学生的阶段学习效果,要及时地进行教学反馈和教学反思,针对不同阶段出现的问题,制定后期更加有针对性的教学方案;
  其次,应该针对认为课程设置不合理的学生的意见,修改课程设置,争取让所有学生都能接受;
  最后,在完成基本教学任务的同时,要注重学生的再提高和再学习,争取期末成绩考核为优秀的学生占比达到20%甚至更高。
  参考文献:
  [1]徐蔓.运用现代教育技术探索师专声乐教学改革[J].黄河之声,2019(14):80.
  [2]陈爽.高校现代教育技术中心服务管理策略研究[J].智库时代,2019:157.
  [3]江济民.谈如何利用现代教育技术提高区域地理教学效率[J].才智,2019:187.
  【通联编辑:梁书】
  收稿日期:2019-10-12
  基金项目:六盘水师范学院教学内容与课程体系改革项目(LPSSYjg201917);贵州省教育厅高校自然科学研究项目(黔教合KY字 [2016]271号,黔教合KY字[2017]260号,黔教合KY字[2018] 387号)
  作者简介:孙国营,通讯作者,讲师,研究方向为机器学习和密码学。
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