计算机网络安全在大数据系统中的应用分析

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　　摘   要：计算机技术不断进步，给予了人们的生产及生活活动极大的帮助，不过目前计算机网络的数据承载力却逐渐趋于极限。为了保证大数据技术可以进一步达到经济以及社会发展的各种要求，大数据系统也需要进行不断的优化和完善。大数据技术的广泛应用，虽然能够为社会提供各种服务，但是也会存在一定的风险，比如一些不法人员可能会利用大数据技术来攻破网络安全系统、盗用用户信息等，对于互联网数据安全来说是一种极为严重的安全威胁。因此，加强大数据系统安全性成为目前大数据技术发展过程中的重中之重，基于此，文章阐述了其中的安全问题，并分析了加强计算机网络安全的具体策略。
　　关键词：计算机;网络安全;大数据系统
　　大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，和以往的计算机数据处理和分析性能对比，拥有更强的数据采集、整合分析以及运用等能力[1]。随着社会的高速发展，信息交流和沟通的日益频繁，网络安全中技术漏洞和技术防护失利带来的风险也进一步增加，须不断加固防护，提高对于计算机网络安全技术的运用，保障大数据系统的运行安全。
　　1    大数据背景下计算机网络中的安全问题
　　1.1  黑客与病毒
　　黑客与病毒一直是计算机应用的两大毒瘤。虽然大数据技术在快速进步，但是并没有解决这两大难题，反而在一定程度上为其提供了便利，导致网络环境的风险增加。由于系统程序以及软件都是由人编写，所以漏洞往往不可避免，给予病毒与黑客可乘之机，其依靠着极强的传染力和隐藏能力，企图在人们使用网络时盗用和篡改数据，在大数据时代，甚至可能导致灾难。
　　1.2  软件安全缺陷
　　目前多数计算机系统都具有一定的安全系统，能够为人们使用计算机和网络时的基本安全提供保障，随着人们生活节奏加快，越来越多的电脑软件和手机APP被使用。如在设计时出现问题或缺陷，那么用户将会面临个人信息被泄漏的风险，且这些软件中也可能存在本身设定就恶意窃取用户信息的行为。
　　1.3  网络安全意识薄弱
　　大数据系统在通过网络为人们提供服务的过程中，随着时间推移，可能会使人产生麻痹思想，认为目前的网络安全方面已经做得很好，疏忽大意、降低安全意识、产生信息泄露，最主要体现在密码难度过低、过于随意、密码保管不当等造成信息的泄漏，导致严重后果。
　　1.4  网络安全监管力度问题
　　虽然计算机网络技术的发展速度十分迅速，但网络安全监管工作往往跟进滞后，导致安全监管在力度和整体水平上存在较大缺陷，且以往的监管方式和手段都存在一定的缺陷，不能充分达到大数据系统的安全要求[2]。同时，一些黑客也经常会利用网络安全监管系統的漏洞来进行不法行为，对计算机安全性造成严重威胁。除此之外，我国对于网络安全方面的法律完善程度也存在不足，难以给予网络安全监管工作较为全面的保护，导致网络安全监管工作开展难度较大。
　　2    大数据系统中计算机网络安全的运用策略
　　2.1  在数据管理中应用计算机网络安全技术
　　在企业生产以及人们工作中会产生各种数据，做好数据管理工作至关重要，不仅要确保其完整性，同时也要保证安全性，不会丢失、不被盗用。通过计算机网络安全技术的应用，进一步保证数据管理方面的安全，避免黑客与病毒的入侵威胁。例如身份认证系统，在进行信息数据管理过程中，可以设定一个特定的网络ID，在登录时，针对网络ID进行认证，避免不法分子非法登录，也能够防止数据的毁坏和盗取。在身份认证系统中，通过密码、特殊口令等方式进行认证，能够有效地保证数据管理的安全性。同时，在应用身份认证技术后，对所处理的信息进行加密，即便信息被盗用，盗用者也无法正确输入认证信息而不能进行信息的使用。除此之外，黑客的攻击也需要具备更高的能力，所以技术人员可以针对黑客的攻击手段进行全面的大数据分析，并通过分析结果的优势来防御黑客攻击，提供更加全面的保护。
　　2.2  数据分析在计算机网络安全技术中的应用
　　数据分析是通过合理的统计手段来针对数据展开整合与处理，提取有用的数据，分析、整理产生结论，以及针对数据进行深入的研究。在大数据系统中，数据分析的基础前提是保证数据的完整和安全，才能进一步提高分析结果的可靠性。在数据分析过程中应用计算机网络安全技术能够保证数据的准确性，提高数据分析的效率和质量。数据的运用与多个行业有着密不可分的联系，绝大多数企业的运营及发展都处于网络环境下，因此若想保证大数据系统中计算机网络安全技术的运用效果，便需要充分提高安全监管水平，并完善法律的不足，使计算机网络安全的运行能够有法可依。使用数据挖掘安全技术，对用户日常使用行为进行分析，产生学习行为，对异常的、可能产生安全风险的操作进行实时跟踪并警告。
　　2.3  防火墙技术的应用
　　一直以来，防火墙都是计算机网络安全方面的基本保障措施，几乎所有的计算机系统都需要配备防火墙。该技术能够为计算机网络提供全面性的安全保护，并且分离计算机以及计算机外网，同时还可以分析计算机外网所传达到计算机本身的信息，进行鉴别后确认拦截或放行。防火墙技术的防护原理更像是一堵墙，能够对于一些病毒以及攻击起到隔绝的作用，这也是其名字的由来[3]。在防火墙技术运用过程中，通常会有两种模式，第一种模式是代理型防火墙技术，可以做到对网络通信的隔离，同时管控计算机的通信流，在计算机网络运用风险的识别和检查等方面有着较为显著的效果;第二种模式是包过滤型防火墙，通常是针对计算机的数据流通层以及网络连接层，对于网站源IP地址、目的IP地址和相应的端口号传达的信息进行分析，并将其进行过滤，包过滤型防火墙技术较为简便，同时效果也非常优异。 　　2.4  区块链防篡改技术
　　在区块链中，每个新区块都包含上一个区块经过科学方法算出来的数据指纹—哈希值，让一个个区块之间形成了有着严格顺序关系的链条结构，一旦某个区块中的任何数据被篡改，该区块在下一个区块头部的数据指纹—哈希值就会变动，之后就无法衔接，也就不会被任何人认可，意味着如果信息在传递过程中被篡改，那么运行哈希计算得到的哈希值与原来的不一样。在区块链中，哈希函数的抗碰撞性用来做区块和交易的完整性验证，一有篡改就能被识别出来。
　　2.5  加强用户网络安全防护意识
　　将大数据系统要求作为主要目标，进一步增强用户本身的网络安全防护意识，并且进行安全防护手段的完善与优化，特别是对于目前人群规模不断增长的青少年儿童，因为该阶段的儿童思想和心智不够成熟，网络安全防范意识基本为零，意味面临更大、更加严重的计算机网络安全风险。所以需要增强用户对计算机网络安全意识，推广计算机网络安全防护知识，为优化网络环境做好铺垫。例如，增强青少年人群的密码安全意识，教导青少年在设计密码时，不要使用“123456789”等简单的密码，确保设置的密码具有一定的复杂性，避免被破解的风险[4]。除此之外，还需要大力培养计算机网络安全等方面的人才，利用技术人才的优势来提高网络安全的建设力度，为净化网络环境、构建安全健康的网络氛围作出贡献，也为网络的健康发展做好铺垫，改善网络安全性，從根本上规避计算机安全威胁的产生。
　　3    结语
　　综上所述，目前社会的不断进步，计算机网络技术也在快速发展中。计算机网络技术的应用与推广能够为人们的各方面活动提供极大的便利和服务，不过也造成了一些信息安全风险。随着大数据技术的普及，用户必须要始终提防网络安全威胁，并增强自身安全意识，提高对安全隐患的防护水平，并利用大数据技术和计算机网络安全防护技术的优势来解决其安全问题，进一步保证计算机网络和大数据系统的结合与发展。
　　[参考文献]
　　[1]车宇，罗钊航.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].电子技术与软件工程，2019（3）：200.
　　[2]肖敏，郭美.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].集成电路应用，2019（1）：53-54.
　　[3]康莉莉.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].计算机产品与流通，2019（4）：51.
　　[4]孙傢.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].科技风，2019（25）：30-31.
　　Abstract：The continuous advancement of computer technology， has greatly helped people’s production and living activities， however， the current computer network’s carrying capacity for data has gradually reached its limit. In order to ensure that big data technology can further meet the various requirements of economic and social development， big data systems also need to be continuously optimized and improved. Although the wide application of big data technology can provide various services for the society， there are certain risks. For example， some unscrupulous people may use big data technology to break through the network security system to steal user information， etc. Security is an extremely serious security threat. Therefore， strengthening the security of big data systems has become the top priority in the development of big data technology. Based on this， this paper expounds the security issues and analyzes the specific strategies to enhance computer network security.
　　Key words：computer; network security; big data system
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