联想咨询：带领企业穿越数字化转型“无人区”
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如果说最具有潜力的职位，被誉为“21世纪最性感工作”的数据科学家可谓当之无愧。在数据价值越来越被重视的今天，一家企业拥有的数据科学家的数量可以说是衡量企业核心竞争力的重要标志。
而人工智能的发展也正在让企业越来越自动化、数字化，借助各种AI工具，未来企业内会产生更多的“民间数据科学家”。他们也许不具备专业的建模和数据分析能力，而是借助自动化工具帮助企业提升业务洞悉力。Gartner在2019年十大趋势预测中提到从现在到2020年，“民间数据科学家”会以5倍的速度快速增长。
挖掘企业的数据金矿，让数据在企业中发挥更大的价值是所有企业的必经之路。而这一切的前提，是企业达到一定的数字化与自动化基础，也就是我们常说的数字化转型。
数字化转型是很多中国企业目前面临的一道难关，随着数字世界对现实世界的不断重塑，企业在转型过程中面临的不确定性越来越高，进入了缺乏成功经验范本的“无人区”。
1月21日，在联想集团咨询服务业务正式上市发布时，联想创投大数据及物联网业务总经理吴越表示，在帮助企业穿越数字化转型这个无人区时，企业更需要的是向导而不是老师。因为向导不仅需要有经验和理论基础，还拥有非常多的客户案例，而联想咨询在其自身的成长发展过程中恰恰补足了这些能力。
成功实践确保落地能力
联想咨询业务能力的构建，起初源自内部需求。
联想是目前全球最大的PC厂商，服务器全球排名第4，全球每500台超级计算机中联想就占有140台。领先的制造经验和强大的算力产生了大量数据。为了更好地挖掘数据价值，联想早在2013年便启动了以数据智能为核心的数字化转型，历经五年磨练，建成了全球统一的全量数据平台（Lenovo Unified Data Platform），覆盖95%的业务和数据，形成了先进的技术和管理体系，同时通过研产供销服的全面智能化应用，赋能全价值链业务，为联想智能变革战略的快速落地提供了强大的支撑和保障。并在联想集团内部实现了用数字驱动业务，人人依赖数据的文化。
举例来说，联想集团目前有5.4万名员工，却拥有1.2万名数据分析师，平均每5个员工中就有一个是数据分析师。并且，联想集团正试图在这12000名数据分析师中孵化2000位数据科学家。
不仅如此，联想集团还构建了强大的AI平台，AI学院和AI开发平台，基于这些工具企业内可以诞生更多“民间数据科学家”，将数据的价值发挥到极致。
“START”数字化转型方法论
联想集团副总裁、首席研究员田日辉表示，联想咨询团队和体系的构架经历了漫长的过程，联想集团2011年开始构建大数据体系，2013年构建贯穿整个企业的数据湖，并开启了全面的数据化转型之路。
在实践过程中，联想已形成以数据智能为核心的“START”数字化转型方法论，并从2016年开始，针对汽车、冶金、石化、电力、烟草、重型机械等传统行业，提供向外賦能的解决方案。
具体来看，“S”即Strategy Approaches，帮助企业制定数字化战略，明晰转型路径；“T”即Technology Enabling Center，构建技术赋能中心，在基础设施层选择以私有云为核心的混合云模式，在数据智能层融合数据湖、物联网、人工智能、微服务以及数据治理等数字化技术，实现技术创新赋能业务发展；“A”即Analytics & AI Empowering Business，构建面向业务域的智能平台和应用，实现企业全价值链智能化，加速转型升级；“R”即Reinvention of Business Model，驱动业务模式优化与创新，创造新的价值；“T”即Transformation Guarantee，建设支撑数字化转型的企业文化和管理体系，确保数字化建设落地成效。
以武汉石化为例，联想整合了生产相关的各类系统，将大量生产相关的数据，例如操作数据、质量数据、成本数据和能源数据等，汇聚形成生产数据湖，再以石化行业客户炼化过程工艺优化为切入点，构建了指标异常监测、关键点位预警等模型，与传统工艺管控相比，实现了操作异常检出率提升26%，关键点位异常检出率提升33%。
在此方法论指导下，联想咨询构建了完整的咨询服务体系，从数字化战略、数字化业务和数字化技术三方面入手，结合联想多年的数字化转型最佳实践，针对客户的个性化需求，提供从规划设计、专业技术到业务赋能的全链条服务，从而实现端到端的价值闭环。
在行业扩展方面，田日辉表示，咨询服务上线后，会更成体系地对外进行服务。重点先放在汽车、石化、金融等行业上，之后会拓展至电力、水务等能源领域。
他说，联想创投的重点投资领域在于高科技行业，包括预测优化、供应链优化、路径优化、智慧交通、5G等，借助联想集团的整体优势，联想咨询会逐步积累各个行业的成功经验。联想致力于构建一个生态系统支撑企业的整个数字化转型之路，为企业提供全价值链服务。
除此之外，吴越认为联想咨询还具备一个独有优势。对于集体企业，联想咨询可以为客户提供整体的数字化大平台集的规划和设计。基于自身转型经验，联想对此非常有把握。而对于生产制造端，在数字化转型道路上，联想与客户共同成长积累了大量经验。
“我们非常尊重每一个行业的制造过程，我们看到不同的制造行业有不同的特点，也有不同的要求，所以我们在广泛的跟业内学习合作。不仅仅纯以数据驱动，同时充分吸收消化并尊重工业的机理模型，这让我们对未来的发展有高度信心。”他说。
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