探讨云数据中心及云平台技术应用
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作者:杨瀚琛
摘要：随着互联网行业的发展，互联网的应用人群数也越来越多，为保障网络信息安全，应着手建立云数据中心。目前，云数据中心已成为各大网络运营商开展业务最重要的基础服务设施之一，云数据中心可以帮助网络运营商之间互通有无。在该文中，笔者主要探究云数据中心及云平台技术应用。
关键词：云数据中心;云平臺;技术应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）06-0079-03
云数据中心集自动化、虚拟化、安全策略及能源管理等作用于一身，是支撑网络运营商开展各类业务的关键支撑设施，目前，云数据中心已在电信、金融等领域得到了广泛的认可和应用。云数据中心有助于实现数据实现互联互通，更好地节约成本，开展网络运营。
1云数据中心及云平台技术应用现状分析
随着信息技术的发展，数据量产生成爆炸式增长，这对网络运营设备及存储提出了更高要求，而大数据技术的应用使得运营商现有单一设备不已无法满足实际需求，因此应将建设云数据中心作为重点内容之一。
1.1云数据中心的建立背景
随着大数据技术的发展，现有的各行各业也随之发生不小的改变，如过去因数据收集的困难和数据分析的局限性，数据样本的采集局限于随机性和具有代表性，这虽然在一定程度上帮助运营者取得了所需的信息，但并未发掘出数据更多的价值。但随着大数据概念的提出，数据总体即是分析样本，分析者所获得的信息则更为全面具体，更能为后期决策带来很好的参照。但数据量的增大带来得是硬件设施建设的成本增高，增加了运营投入，却不一定可以在短期内收回相应的回报，这使得投入这项新兴技术变得难以抉择，必须有相应的技术手段和运营方式为运营者提供一种更为廉价的解决方案。
1.2建设云数据中心的优势
云计算的出现打破了原本传统的行业模式，云计算实现了资源共享、按需使用的行业要求，让用户可以享受到更加高效且快速的服务，云计算的出现创造了巨大的经济和社会效益。数据中心是云计算的依托，随着云计算的发展，云数据中心近年来也在经历着重大的发展变革。云计算的主要优势包括：提高了计算运行效率、帮助运营商更好更快的开展业务、绿色环保、高效节能。
基于此，云数据中心的建设和云平台技术的应用，有助于广电运营商更好地为客户进行服务，使客户体验到更加快捷、便利的服务，这对于信息通信的发展而言也是极为重要的。
1.3国内外云数据中心建设和应用现状
通过对当前国内外电信行业、广电运营商及互联网公司的调研可以发现，可以探究当前云数据中心及云平台技术的应用。
国外电信运营商有威瑞森电信建设的云数据中心，英国电信公司建设的云数据中心。互联网公司有：亚马逊建设的AWS、微软组建的云平台和谷歌设置的云计算平台。广电运营商有美国康卡斯特组建的云电视平台、国内电信运营商有中国移动、中国电信、中国联通组建的云数据中心。互联网公司主要有：百度云、腾讯云、阿里云等。广电运营商有背景歌华云平台、浙江华数云服务。通过对当前运营商的分析可以发现：大多数的电信运营服务商都拥有基础设施建设资源，并具备为客户提供宽带和计算等服务，互联网公司大多数具备极为强大的科研能力、能够为用户提供各种类型的互联网应用服务。网络运营商能够为用户提供游戏、视频等服务，也可通过云技术降低各类建设成本。
2云计算中心及平台关键技术
2.1云平台服务类型
云计算服务主要有三种方式：一是软件服务;二是平台服务、三是基础设施服务。
基础设施服务可以集中现有的硬件资源，并将硬件资源以虚拟化的形态出现，用户可以通过基础设施服务为用户提供存储、计算、管理、网络等服务，主要包括网络服务、管理服务等。
平台服务指的是将平台作为服务内容的一种，软件开发者可以在平台的基础上构建新的系统应用，或对现有的应用进行扩展，不必再对自行服务器的生产和开发。软件服务是当前应用最为广泛的服务模式，软件服务是建立在供应商和厂商的建设基础之上的，用户在自己的移动设备上，可通过使用这些软件，看到自己想要浏览的信息。软件服务有高度的灵活性，在软件供应商的强大支持下，软件本身具有极强的延展性，可以有效降低用户的成本投入，提升用户对软件服务的满意度，增加软件的应用人群数。
2.2关键技术
关键技术主要包括：虚拟化技术、分布式计算技术、分布式文件系统、多租户技术、大数据及并行编程模型等。
虚拟化技术是通过转换、虚拟等方式将实体资源转化为虚拟资源，虚拟化技术的应用可不受地域、状态等影响。分布式计算指的是由多台计算机对数据区域进行分割，并进行计算，对上传运行结果进行分析，并得出相应的数据结论，分布式计算可解决当前在大型计算任务重时间长、任务重的问题。分布式文件系统允许多台计算机在网络模式下分享文件系统，并实现多用户共同存储和管理信息。多租户技术，当运行环境中有大量的用户共同使用时，可使各用户之间的数据相互隔离，保证用户数据的安全性，同时也可提升用户信息应用的整体效率。大数据，由于用户数据和平台数据的数据量十分的庞大，大数据推行后，可使用计算机对数据进行统计、分析和对比，并得出相应的结论，运用大数据对数据信息进行处理，可以降低数据处理的成本，提升数据处理的效率。并行编程模型以谷歌研发的MapReduce模型为主，可将计算的所有过程进行分解，并分别进行处理，并行编程模型可靠性较强，能够保证数据处理的真实性。
3云数据中心及平台技术路线研究
通过研究云数据中心和云平台技术应用研究成果，结合未来的发展模式构建广电行业未来的数据中心。
3.1总体架构
云数据中心的构建本质上是利用网络技术将各种不同的信息资源整合到统一的虚拟网络平台中，借助云数据中心强大的计算能力，将计算结果发送每个终端用户和应用系统当中。 基于云计算结构上的主要功能模块，可以构成能力系统，并使得各模块之间、各能力系统之间松耦合。在云数据平台的基础上，可构建开放式云平台，并着手在广播电视中开展节目集成及视频缓存等方面的业务，构建云互联平台，实现与各地云平台之间的联系，吸收其他云平台中的内容，不断充实自我，打造层次分明的产业链应用模式，為用户提供更多更好的内容体验。在广电云平台的搭建过程中，重点需要的支持全媒体服务的软件服务和平台服务。
在构建云数据中心时，要使各地的云数据中心之间实现有机互联，以方便整体运营和运维。云数据中心由跨数据管理中心统一进行管理、调度和设计，此种安排是为了更好地提升数据中心的整体运行效率，提升数据中心的可靠性，同时利用用户迁入点迁移等技术可保证用户工作环境迁移时的正常使用，降低用户应用中出现的网络延迟现象，能够有效提升用户的整体使用体验。
3.2资源层
资源层包括基础能力系统和基础资源，其中基础能力系统可以为云数据中心和用户提供流化、转码、虚拟、缓存和融合通信等服务。基础资源可以为云数据中心和用户提供服务器、网络、存储等服务。
操作系统：云操作系统有助于对云数据中心内部的网络、服务器、存储等功能实现有效的整合，为用户提供方便快捷的服务。
计算：计算指的是在开放构架的基础之下，集成异构虚拟化平台和物理设备，计算功能能够提升设备整体的运行速度，使各类资源更快速地呈现在用户面前，提升用户体验。
存储：基于目前广泛应用的存储、技术虚拟化计划，并对现有的虚拟化存储资源进行调度和管理，实现各类资源和信息的共享，实现用户信息的安全存储。
网络：基于虚拟化网络应用技术，在现有网络的基础上，实现网络间的相互关联和服务器虚拟化。
接口：目前常用的接口，可对接多家厂商的软硬件设备，进而帮助云数据中心实现资源有效整合。
跨数据中心资源调度：跨数据中心资源调度本质上是一个经过整合的数据中心，跨数据中心资源调度能够被构建为分布式云数据中心，给与用户最佳的体验，最简便的管理。
3.3平台层
平台层包括众多的服务平台如交付平台、交易平台。管理平台和应用流化能力平台、信息协同平台、管理平台、通信融合平台、数据分析平台等。
交付平台负责对现有服务系统当中的对外接口进行监督、调度、监控和流程管理。
内容平台对目前各平台中的自有版权内容以及其他引入内容和网络聚集共享内容进行集中的存储和统一化管理，并在此基础上为上层应用和用户提供数据支撑服务。
版权交易平台是对现有的内容版权进行管理和交易的双重平台，可实现各平台方版权内容的管理并实现版权内容的在线交易。
大数据平台主要的作用是收集、转换、加载校验各类平台数据，最终形成数据库，并对数据进行深层次的挖掘和分析，实现各类业务之间互相关联，并对运营内容进行经营管理分析。
终端管控平台可为终端用户提供各种类型的内容分析服务，在各个终端服务器中设置了终端管控模块，保证用户终端始终处于合法合规且能正常使用的状态中。
服务能力平台包含多个服务能力系统，主要有流化能力平台、协同分析平台、融合通信平台，且服务能力平台并不仅限于此，还包括各类智能搜索引擎、数字版权管理等。
3.4业务层
业务层只要负责展现应用功能并协助实现管理功能，业务层主要包括：互联网业务、新媒体应用、通信、增值业务、应用管理平台等。
互联网应用建立在宽带业务基础之上，可满足用户的互联网应用需求，并帮助用户实现信息内容的交互，满足在线服务需求。
通信业务以融合通信为基础，满足用户视频、语音、通信等沟通需求。
增值服务以流化能力为基础，可满足用户游戏、健身、教育等不同需求。
智慧城市云应用建立在各地智慧城市建设的基础上，满足智慧城市建设过程中的业务需求。智慧城市内容可由其他内容整合而来，例如目前应用较为广泛的智慧养老平台就是建立在通信业务和增值业务的基础之上。
应用管理平台是各终端常用的“应用商店”的管理后台，其中的积分、活动等模块可实现共享共用。
3.5总体功能
开放式的云平台带来了新的业务增长，新旧业务之间也实现了优质融合，并能在现有平台的基础上，并扩展新的应用，开放式云平台可吸引众多的合作伙伴来协同开展业务，实现双方的合作共赢，通过产业环境的共同打造，能够有效提升云平台的综合竞争力，实现用户的多重良好体验。
内容整合：整合系统内容，为系统提供丰富的内容管理渠道。
渠道整合：整合各运营商的内容传播渠道，用户提供内容聚合等服务。
能力聚合：基于开放服务平台，对各平台进行交易管理，对应用流程进行优化，实现多屏协同、融合通信实现对系统的有效管控，并吸引大量的用户对用户进行合作开发。
应用聚合：开发媒体云服务，并与其他云平台之间实现相互关联。如在智慧城市的开发中，为行业云、政务云、民生云提供传播和媒体展现服务。
4结束语
随着用户数量的增长，在今后的云数据中心中，应构建相应的服务体系，其中，周边的数据中心是重要的服务点。数据中心在建设管理过程中应遵循以下思路。对于新建的数据管理中心，首先应具备成熟的硬件设备与实施方案，在此方面，各大供应商之间并不具备区别，在大型数据中心的部署中，应组建一体化的管理设备，帮助实现多功能、高性能的管理模式。在传统数据中心改造和整合中，随着小微网络经营者规模扩大和发展，对数据传输存储的需求增大，建立云数据中心，可将数据中心的逻辑相互集中，实现行业的高速发展。
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