基于大数据分析企业网络客户管理平台的构建与研究
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摘 要：本文探讨了企业大数据分析背景下管理对企业整体发展的重要性，分析了企业网络客户管理平台构建服务，研究了实现大数据背景下企业信息化管理的途径。
关键词：企业大数据;客户管理平台;构建
中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）24-0000-00
0 引言
通過《泰安芬瑞特产品数据云服务平台》实现对公司客户管理、销售设备登记、设备大数据采集分析管控、设备技术资料管理、设备维保提醒、设备巡视、设备维修、配件工器具管理、售后服务站管理、售后人员培训、积分式绩效考核等售后服务各环节系统化、智能化、网络化管理。同时通过系统同外部客户的实时互动、数据共享，提高售后服务和结算效率，减轻内部管理和售后服务人员的劳动强度、简化工作流程。减少设备巡视、设备维修、配件工器具管理等环节的人为误差;实现售后服务全流程网络化运行，方便所有客户对公司设备的无忧采购运行;通过大数据平台加强对于设备运行数据的采集和智能分析;实现对设备运行数据的实时动态化监测分析，大大降低运营成本，提高产品质量和售后服务质量。
1 企业大数据分析背景下管理对企业整体发展的重要性
1.1 企业大数据分析背景下管理的具体内容
大数据在当前的信息领域依旧处于起始阶段，是一种新型的数据处理模式。大数据技术通过对海量信息的收集，储存进特定的空间内，之后通过特定条件对信息进行筛选后加工处理，从而获得对数据的整体评价以及对信息的智能处理。大数据技术为实现大数据分析背景下提供了技术帮助，通过大数据技术进行企业管理，可以有效推动企业业务流程的不断优化，实现对企业信息的合理运用，从而增强企业的竞争力，有效促进经济效益的提升[1]。企业的大数据分析背景下过程不是简单的将信息技术运用到企业的日常活动中，而是要将企业的整体数据通过信息的方式表现出来，实现企业相关信息数据化。大数据的技术给企业的决策方向提供了数据指导，在企业决策中合理运用大数据可以为企业转变发展方向提供建议，是企业管理的一种新手段，也是推动企业大数据分析背景下建设的重要内容。
1.2 推进企业大数据分析背景下管理的重要性分析
大数据对于企业大数据分析背景下发展起到了重要影响，是实现大数据分析背景下管理的重要手段。在企业管理中运用大数据等信息技术可以针对企业的发展需求进行分析，实现企业发展方向的及时调整。传统的数据因其大量和杂乱的特性不能对企业的发展方向提供有效的建议，而大数据则是将处理过的、具有价值数据整理出来，方便为企业的发展提供参考。数据所代表的变化趋势可以帮助管理者科学的进行发展预测，对可能存在的风险提前规避，是现在企业管理的重要手段。大数据技术还能够对工作能力进行分析，通过对工作效率、工作效果的评价帮助管理者有效评价员工的工作内容，为员工的奖惩提供数据依据，可以对员工进行有效的监督和激励，促使企业发展更有活力[2]。
2 企业网络客户管理平台构建服务
售后服务构架图1所示。
该模块是本系统的核心模块，实现对客户设备进行日常保养提醒、维保登记、现场故障处理、返厂大修、设备计划巡检工作管控。对于下井作业不允许携带手机和井下无网络的情况，在井下设备照片先保存到手机端，待上井后再上传到系统服务器。
2.1 维修保养
维修保养图2所示。
2.2 财务结算
（1）售后服务结算管理：对售后服务过程中产生的费用结算进行管理。（2）收款：费用收款登记管理。（3）发票管理：发票开具情况登记。
2.3 产品设备资料
产品设备资料包括产品基本信息，产品设备巡检规范，产品设备保养规范，产品维修保养经典案例、设备技术资料等部分。管理人员添加资料时可以设定查看权限，供内部售后服务人员查看还是供客户查看。
2.4 客户信息和客户联系人信息管理
销售人员以公司为单位录入客户信息，每个客户只可以录入一次，但每个客户名下可录入多个联系人。录入者默认为客户负责人，其他人员无法再次录入，但可联系管理员更改负责人。客户信息支持自定义标签管理，可以通过标签对客户快速筛选。
2.5 大数据
系统自动收集设备运行数据（目前由售后服务人员或客户上报，下一步对接设备实现自动采集）、设备巡检数据、维修保养数据、销售数据等形成大数据库。通过对设备运行大数据 的分析，找出设备存在的不足，提高设备质量。
2.6 培训学习
培训学习模块主要实现员工培训资料管理、培训计划制定及下发执行和在线考试功能。制定不同的认证学习内容，晋级式学习，达标后系统发荣誉奖章。
3 实现大数据背景下企业信息化管理的途径
3.1 增强企业的信息化管理意识建立管理机制
（1）要求企业管理者能够增强对于企业的信息化管理意识，建立健全企业的信息化管理机制。大数据在企业管理中的推进需要管理者和员工共同推进，企业全体员工面对信息化的挑战应当将其转化为推进企业信息管理的动力。企业管理者对大数据给予足够的重视，对大数据功能进行严格的划分，保证大数据处理后的信息能够充分运用到企业的管理过程中。（2）健全管理机制，为企业的信息化发展提供足够的制度保障。制度可以帮助管理变得高效和有序，对于每个人的权责进行明确的划分，从而提升信息化管理的效率和运行质量。健全相关的监督机制，防止因为操作不当对企业的信息管理造成严重损失。
3.2 吸收并培育优秀的信息化管理人才
要保障企业信息化管理的有效发展，还要注重对信息化人才的培育，同时通过招聘吸引合适的信息化人才，提升大数据管理的专业性，以及分析指导的科学性。大数据技术需要多种专业人才才能最大发挥其效用：（1）需要信息技术人才可以对大数据模型进行及时的调控，使大数据更加贴合企业的发展现状。（2）还需要相应的分析人士，能够将通过大数据技术处理后的数据语言转换为正常的语言，为管理者有效理解大数据的含义，通过大数据技术实现对企业的运行进行科学合理的决策。（3）需要相关的管理人才，能够将信息化与企业管理有效结合，制定信息化的管理制度，监督员工按照制度规定进行信息录入和整理，使企业的整体运转可以维持在一种高效的状态下[3]。 3.3 提升企业整体管理数据的安全系数
加强企业的信息化管理建设，还要求从整体上提升企业的网络安全等级，加强企业的数据安全系数，从而实现对数据结果的保密，增強企业竞争力。信息是当前企业竞争的重要因素，也是企业进行发展的数据支撑，加强企业的整体网络安全可以有效避免因互联网技术带来的数据安全风险。企业的数据在一定程度上反映了企业的具体运行模式和步骤，属于商业机密的一部分，加强网络安全不仅是信息化管理的重要内容，也是保持企业长远发展的必然要求。
4 结语
总之，随着科学技术的快速发展，逐渐出现了很多先进的网络信息技术，有效对这些技术进行应用，能够提升企业网络客户管理平台的构建，从而为其更好的发展提供重要帮助。
参考文献
[1] 张彩霞，吴胜辉.基于大数据分析的电商平台最优产品推荐策略研究[J].商业经济研究，2018（19）：76-79.
[2] 陈荣.大数据在工业制造业的应用与研究[J].经贸实践，2017（7）：152.
[3] 李嘉彬，施勇，薛质.基于大数据平台的用户行为分析研究[J].信息安全与通信保密，2016（4）：87-91.
收稿日期：2019-11-04
作者简介：曲业伟（1972—），男，山东新泰人，本科，总工程师，研究方向：煤矿设备无人值守自动化及设备大数据。
The Construction and Research of Enterprise Network Customer Management Platform Based on Big Data Analysis
QU Ye-wei， ZHOU Li， WANG Xiang-hui， CHEN Kai， SUN Xin-hong
（Tai'an Fenruite Machinery Co.， Ltd. ， Tai'an Shandong 271000）
Abstract： This paper discusses the importance of management to the overall development of the enterprise under the background of big data analysis， analyzes the after-sales service of the construction of enterprise network customer management platform， and studies the way to realize enterprise information management under the background of big data.
Key words： enterprise big data; customer management platform; construction
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