中国大学课程大数据理念教学模式研究
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摘要：当前国家已进入加快利用大数据转型升级的全新阶段.大数据理念教学模式指充分利用各种信息渠道，有效汇聚、融合所有有关课程教学的大数据信息，便于教师开展各方向教学分析和研究，根据大数据不断调整教学进度、教学手段，实现良好的交互反馈，以达到教学价值的最大化。文中以计算机基础课程为例，阐述了大数据理念教学模式能更好地体现大学教育主旨，对高校提高授课效率、节约教学成本、提升学生自主学习能力及增强整体素质等方面，都有着十分积极的意义。
关键词：大数据理念教学模式;教学资源大数据;教学信息大数据;学生信息大数据
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）24-0169-02
大数据（Big Data），是维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在2008年8月编写的《大数据时代》中提出的，指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。IBM提出，大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。随着信息时代的全面推进，大数据理念和处理方式顺应现代社会发展情况的需要，开创了长久以来传统采样数据的经验模式分析的先河，适用于各个行业领域，其对大学教学模式的改革也有着积极的促进和指导意义。
大学的教学模式一般是教学管理、生活管理、教学课堂三个体系协同进行，信息少共享流通差，教师通常采用统一的授课模式，上几个班次就重复几遍教学，内容僵化，教学手段也极容易和学生实际情况脱节，更不利于学生自身的专业拓展。以计算机基础课程为例，如会计、高尔夫、动画设计三个专业班级的学生合班上课，在统一的Excel教学中，会计专业感觉授课内容过简过少，高尔夫、动画设计专业学生又会感觉枯燥难懂，再加上高尔夫专业刚刚上完室外训练课，在他们精神普遍比较疲惫时组织操作测试，更大大挫败了他们的学习积极性。
大数据理念教学模式（如图1），指充分利用各种信息渠道，有效汇聚、融合所有有关课程教学的大数据信息，便于教师开展各方向教学分析和研究，根据大数据不断调整教学进度、教学手段，实现良好的教学交互反馈，以达到教学价值的最大化。通过来自互联网中各渠道的开放教育资源，教师得以收集和提炼课程资源大数据，再对大学常规教学管理体系中的教务、学工、教学三大部分信息综合形成的大数据信息流进行合理利用，综合形成的教学信息大数据和学生信息大数据来辅助和指导教学，不断即时调整教学细节，达到教学质量的实质性提高;配合即时教学信息和学生信息的数据反馈，使教师由单纯的知识传授者转变为知识的组织提炼和引导者;学生则通过丰富多样的教学资源大数据，自主学习适合自己层次和喜好的教学资源，由被动的知识接受者转化为主动的自我管理者，最终实现综合素质的提升。
1 教学资源大数据
现今中国大学教学模式，主要以教师课堂面授，学生听课做练习，最后考试的步骤贯穿始终，在信息时代高速发展的今天，各科知识源在网络中已应有尽有，而教师因知识领域、时间精力、年龄差、表达能力和关注点等诸多差异局限，容易使课堂教学守旧刻板，学生学习兴趣低迷，知识接受效率低下。虽然很多教师在教学中应用了诸如微助教、雨课堂、课堂派等激活课堂的新工具，也应用诸如项目管理、任务驱动、分组讨论等多种新方法，这些举措都为活跃课堂气氛和提高教学质量起到了一定的积极作用，但对大部分普通高等院校來说，教学资源相对短缺，学生自学能力有限，教学效果依旧得不到显著改善，实施相应教学活动也必然遇到响应不及时的瓶颈。以大数据理念对教学资源进行必要的分点整合、专业筛选及边缘拓展，以较低的实现成本，解决大学生对知识点细化、个性化、多层次、多渠道、高新鲜度、强冲击力等需求，从而大大增强学生学习的主观能动性，也使教师真正跳出授课主体角色，用更广阔的视角帮助学生进行知识的提炼、引导和专业拓展，以下为计算机基础授课内容Word表格编辑为例的教学资源大数据示例（如图2）。
2 教学信息大数据
教学管理的本质不是单纯的管理，而是以更好地服务教学为最终目的，现今环境下的教学管理因为信息的滞阻，形成的付诸教学之外的管理模式，阻碍了教学的良性发展。以某次计算机基础课为例，课前预备：高尔夫专业学生因上节课老师延迟下课而导致集体迟到15分钟，会展班的10名同学因参加篮球赛要早退30分钟，某同学在路上崴脚需要请假，某同学要赶去取落下的物品请假10分钟……这些突发情况都因客观原因无法提前通知任课老师，造成教学秩序响应缓慢、教学内容无法提前调整、无效考勤等一系列问题;课堂反馈：在大班授课当中，因学生不敢私自打断老师讲课，和教师互动差，导致课程适应度低，大大降低了学生的学习热情;课后作业：在收作业时，艺术设计班学生因集体外出采风两周而无法完成，却不能在第一时间通知任课教师。因此，建立教学信息大数据，可以使教学和管理实现信息的相辅相成和无缝对接，各数据的即时传送、共享，使教师做到一目了然，开展教学也就可以随之灵活应对、有条不紊了。
3 学生信息大数据
在教学活动中，主体是学生，学生的各种情况变化直接影响着最终教学质量，如在计算机基础教学中，有同学生病住院2个月无法正常上课，有同学因失恋而意志消沉，还有同学因心理疾病而失眠、敏感甚至行为失常，这些都将对实际教学整体效果产生影响，而学生的基础信息如生源地、文理科、专业、家庭状况、性别、特长爱好、各科成绩等都可以作为调整授课简易度的依据，利用学生信息大数据，为教师因地制宜、因人而异地开展适应度高的教学提供基础参考，使教学更贴近学生实际、更人性化。
国家信息中心《2018中国大数据发展报告》指出，当前国家已进入加快利用大数据转型升级的全新阶段，国家信息中心将全力加强国家数据资源体系建设，全力推进以数据为纽带的政产学研金用协同发展，加快释放“数字红利”，不断提高运用大数据服务宏观调控、公共服务和行业监管的能力。这意味着大数据在各个领域的全面开发和应用，在必须紧跟时代步伐的大学教育阵地，需要全体教育工作者以大数据理念为核心，积极转变教学思维，尽快制订和实施配套教育制度，建立灵活多样的数据收集渠道，逐步完善相关软硬件设施，顺应信息社会大数据时代的发展需要，实现一个大数据理念下的大学教育模式。
教学活动从来不是一个单一的行为，而是一个集学科知识拓展、信息数据分析、心理健康关注等多方面的综合体系，大数据理念教学模式便于教师开展各方向教学分析和研究，不断更新教学技术、改进教学方法，能更好地体现大学教育主旨，为新时代的大学教育提供更富活力和人性化的可能，对大学生的独立思维形成和专业领域拓展都将大有裨益。
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