基于Panel Data 模型的天津郊区城镇化对农民收入的影响研究

来源:用户上传      作者: 王晓蓉 贾宝红 信丽媛 王丽娟

　　摘 要：通过Panel Data模型，分析了天津郊区城镇化水平对农民收入的影响，并比较了郊区地区因素和时间因素对农民收入的影响。研究发现，天津郊区城镇化发展与农民收入水平之间存在长期均衡关系，但影响较小；地区和时间差异因素发挥了较为显著的作用。
　　关键词： 面板数据模型；城镇化；农民收入
　　中图分类号：F126.2 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.2011.06.020
　　
　　Relationship Between Suburban Urbanization Level and the Farmer’s Income Growth Based on Panel Data Model in Tianjin
　　WANG Xiao-rong, JIA Bao-hong, XIN Li-yuan, WANG Li-juan
　　(Institute of Information Science, Tianjin Academy of Agricultural Sciences, Tianjin 300192,China)
　　Ａｂｓｔｒａｃｔ: With panel data model, this paper analyzed the relationship between development of suburban urbanization and the farmer’s income growth, and compared the impacts of regional dimension and time factor on consumption. This study concluded that there was a weaker long-run equilibrium relationship between suburban urbanization and farmer’s income, but the different regional factor and time factor had played an appreciable impact in farmer’s income.
　　Key words: panel data model; urbanization; farmers income
　　
　　中国国民经济和社会发展“十二五”规划纲要指出，统筹城乡发展，积极稳妥推进城镇化，加快推进社会主义新农村建设，促进区域良性互动、协调发展。城市化战略格局的构建要按照统筹规划、合理布局、完善功能、以大带小的原则，遵循城市发展客观规律，以大城市为依托，以中小城市为重点，逐步形成辐射作用大的城市群，促进大中小城市和小城镇协调发展。目前，国内学者多以中国各个省份的城镇化和农民收入为研究对象，在中国城镇化发展对农民增收的作用方面做了大量的研究工作，研究结果表明[1-6]：中国各省整体城镇化发展可以显著提升农民收入，且各省整体城镇化发展与农民收入增长之间存在长期均衡关系。但是，对于城乡交汇地带的郊区城镇化对农民增收的影响研究较少。
　　通过Panel Data 模型，研究天津郊区城镇化水平与农民收入的关系，并分析了郊区城镇化水平对农民收入的弹性以及郊区地区因素和时间因素对农民收入的影响。
　　1 模型类型选择
　　在研究农民收入和城镇化水平相互关系时，采用包含时期个体恒量的固定效应变截距模型[4,7-8]，模型形式为：Yit =m+X’itβ+αi*+γt+ uit ，（i = 1，2，…，N，t = 1，2，…，T）。其中，αi*为个体截距项，表示个体成员i对总体平均状态的偏离，偏离值合应为零；γt为时期个体恒量，反映时期特有的影响[6]。
　　2 变量与数据选择
　　模型变量包括天津市各个涉农区县的城镇化率（UR）和农民人均纯收入（PI），分别代表涉农区县的城镇化水平和农民收入水平，为消除数据中可能的异方差和避免因数据变化带来的剧烈波动，对各变量取对数，为LnUR 和LnPI。原始数据均采用《天津调查年鉴》中的数据，数据期间为2004─2008年。农民人均纯收入指标使用以2004年为基期的商品零售价格指数进行缩减，得到现价形式，以消除物价因素的影响[2]。
　　以城镇化水平为解释变量的模型为：
　　LnPIit =m+ LnUR’itβ+αi*+γt+ uit ，（i=1，2，…，12，t=1，2，…，5） （1）
　　3 模型检验和实证结果分析
　　利用Eviews6.0软件，采用普通最小二乘估计法，对模型（1）分别进行估计，其中αi*和γt会随地区和时间的不同而变化，所以下面先只给出总平均截距和弹性的估计值，以及DW值和F值，具体结果如下：
　　LnPIit =8.999 384+0.005 852LnUR’it+αi*+γt+ uit ，（i=1，2，…，12，t=1，2，…，5） （2）
　　R2=0.999 295，D.W=1.055 722，F=3 809.025
　　上述估计结果表明：除估计模型（2）中的DW值偏低外，模型的拟合优度和F统计量都很大，总体来看模型参数是显著的。
　　为考察模型的协整性，对于估计模型（2）中的残差项使用LLC 和IPS 方法分别检验公共单位根和个体单位根。检验结果如表1，在0.05%的显著性水平下，估计模型（2）是协整的，反映了郊区城镇化水平与农民收入水平之间存在长期均衡关系。
　　
　　
　　结合估计结果和单位根检验结果来看，郊区城镇化水平能长期决定农民收入水平，但是郊区城镇化对农民收入的水平的长期弹性偏低，仅为0.005 852，说明尽管长期上看城镇化水平对农民收入的提高有促进作用，但影响极小，即使城镇化水平有很大提高，从模型中看其对农民收入的促进作用甚微。所以仅靠将农民从乡村转移到郊区城镇，而不重视提高农民综合素质、农村基础设施建设、农村社会保障体制，以及郊区城镇对农村人口的吸纳能力和对农业农村经济的辐射带动作用等综合因素，是无法明显增加农村居民收入的。
　　表2中列出长期均衡模型中影响农民收入的地区效应。可以看出相对于长期均衡模型中城市化水平对农民收入的弹性，代表各个地区的潜变量对模型被解释变量的影响更大，正向作用由大到小依次为近郊4区、滨海新区、远郊5区县，说明天津涉农区县农民收入差异确实和地区因素有关。其中地区因素反映对天津市涉农区县平均水平正向偏离前4位的区县依次为西青区、北辰区、东丽区、津南区，都是天津市的近郊地区，环城4个近郊区具有较强的区位优势，受到中心市区的辐射较强，区县经济发展较快，且开放度较高，从而带动农民收入结构呈多元化趋势，非农产业收入占人均纯收入的比重较大；对郊区平均水平负向偏离前4位的区县依次为宁河县、宝坻区、静海县、蓟县，全部是远郊区县，经济发展相对近郊地区和滨海新区滞后，开放程度不高，农民收入结构中第一产业收入占的比重较大。
　　
　　
　　长期均衡模型中影响农民收入的时间效应。表中数据说明，涉农区县的农民收入随时间呈持续上升的趋势，从2006年开始，时间的潜变量对被解释变量起到了正向带动作用，并且这种作用在逐渐增强。

　　
　　 4 结论与建议
　　通过上述的实证研究可知，从长期角度来看，天津市郊区城镇化水平对当地农民收入的影响作用较小，但地区和时间差异因素发挥了较为显著的作用。这表明虽然郊区城镇化与农民人均纯收入存在长期正相关关系，但是郊区城镇化对农民的收入也存在一些负面的影响[9-10]。一方面由于生活成本上升，再加上教育、医疗、住房等社会保障体系不尽完善，加大了农民的消费支出，另一方面由于高素质农民的流出，降低了农民的整体素质，造成了农村财富的流失，影响了农村经济发展。与此同时，农民收入增加还在于当地整体经济状况的改善和开放程度的提高。
　　因此，为有效缓解中心城区人口膨胀带来的经济和社会压力，进一步统筹城乡健康发展，在郊区城镇化推进的过程中，应注意以下两点。
　　（1）科学规划，合理布局，优化产业结构，扩大产业集群效应。以金字塔形城镇体系为长期发展目标，以各个区县的区域比较优势和特色为前提，打破行政框架的束缚，因地制宜地重新梳理中心城区、郊区城镇、乡镇的区域功能定位，并进一步细化乡镇区域发展规划。以“三二一”的最优产业模式为长期发展目标，在加速提高现有三次产业产能的同时，加快培育第三产业，壮大第二产业发展，延长农业产业链条，并通过金融、税收、科技等扶持政策，继续有序引导中小企业跨行政区域的向重点镇集聚，形成产业良性互动的格局。
　　（2）提速基础设施建设，提高农民素质，完善社会保障体系。坚持以人为本，加大道路、供水、废弃物处理、绿化等基础设施建设投入，彻底解决城镇建设中的“最后一公里”的问题，营造良好宜居环境。依据量体裁衣和市场导向的双轨原则，充分考虑农民自身特点和市场需求，在增加郊区教育资源和完善郊区教育机制的基础上，加大农民培训力度与广度，并根据农民接受度的差异灵活更新农民培训方式，全面提升农民综合素质。通过政策留人的办法，一方面大力发展郊区城镇的教育、医疗、文化等社会事业，加快农民宜居房建设，并实现社会保障体系的城乡无缝对接，吸引农民向城镇转移，另一方面完善农村教育、医疗、文化等设施建设，提升农村社会保障体系的保障力度，长期有效地解决农民的后顾之忧。
　　
　　参考文献：
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　　[2] 范爱军，王丽丽.我国城镇化发展与农民收入增长的实证分析[J].山东社会科学，2007(3)：79-83.
　　[3] 王丽娟，贾宝红，信丽媛，等.非农就业对天津市农民收入影响的实证分析[J].天津农业科学，2011（5）：108-111.
　　[4] 关大宇.各地区农民收入差异与城镇化发展水平的相互关系――基于协整的Panel Data模型分析[J].统计与决策，2007(2)：61-64.
　　[5] 陈晓燕.城镇化对农民收入的的影响分析[J].农村经济与科技，2011(1)：52-53.
　　[6] 王洁，路斌，许俊峰.城镇化水平与农民收入的相关性研究[J].乡镇经济，2006(9)：17-20.
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　　[8] 易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京：中国人民大学出版社，2008：297-304.
　　[9] 陈绍田. 港口大都市郊区城市化发展的对策探讨[J].天津农业科学，2005，11(1)：58-60.
　　[10] 李瑾，孙国兴.天津都市农业和农村城市化协调发展的战略问题[J].天津农业科学，2005(4)：52-56.

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