浅论大数据背景下独立学院教学质量监控体系的构建
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作者:曹亚楠 项敏
摘要：作为大众化高等教育体系重要组成部分的独立学院，大数据正在为其走向教学质量提升的内涵式发展助力。文章在对传统的本科教学质量监控体系现状分析的基础上，分析大数据背景下对独立学院教学质量监控体系的新要求，提出构建科学完善的教学质量监控体系。
关键词：大数据;独立学院;教学质量监控
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2020）13-0333-02
在近二十年的发展历程中，独立学院已然迈入以达标建设、内涵式发展为主的发展阶段，随时准备接受教育部、省级规范合格验收。独立学院从母体脱离后，以提高教学质量为核心的内涵式发展成为其可持续发展的必由之路，但母体的教学质量监控体系不再适用，独立学院需制定符合自身特点的教学质量监控体系。
一、传统的本科教学质量监控体系现状分析
传统的本科教学质量监控通过听课、座谈会、教学检查等人工手段进行教学数据采集，这种方式简单、易行，被很多高校沿用至今。尤其是依托母体办学的独立学院，沿用这些方式，更易获得教学基础数据，且免去了到母体学校索要数据的繁琐程序。但随着独立学院的不断发展，传统的教学质量监控方式的弊端也在逐步显现。
1.数据孤岛。目前大部分高校都有自己的一套教学质量监控体系，也开发或购买了一些简单的系统，比如督导听课系统、学生评教系统等。虽然从终端采集到了大量的数据，但这些分离的系统产生的数据无法实现对接，形成了数据孤岛，很难进行综合系统分析。
2.采集的数据准确率低。从各个系统搜集到的教学基本数据量非常大，尤其是通过WORD和EXCELD等形式从学生信息员中采集的数据更是多如牛毛，汇总这些信息耗时、耗力，容易出错，不仅很难反映真实情况，还有可能造成决策失误。
3.审批程序复杂，时效性差。在传统的教学监控体系中，教学异常情况往往是在事件发生之后才发现的，反映到相关部门后，再由专人调查，形成文字材料层层汇报。等形成结论时，事情已经过去很久了，这不利于及时控制事态。
4.受主观因素影响大。以学生评教为例，一种教师教学水平高，要求学生课前预习、课后复习，上课时常提问，批改作业严格;另一种教师教学水平不高，对学生管理宽松，考试成绩普遍不高。学生的评教结果反而是前者分低，后者分高。这样的数据既不能反映真实的教学过程，更不能反映真实的教学效果。
二、大数据背景下对独立学院教学质量监控体系的新要求
随着信息时代的到来，大数据渗透到高等教育的方方面面，影响着高等教育以提高教学质量为主的内涵式发展进程。当前，认识大数据、适应大数据、应用大数据已然成为独立学院提高人才培养质量的关键。
教育部高等教育司和高等教育教学评估中心牵头的“全国高校基本教学状态数据库系统”的建设和使用充分体现了用数据说话的原则。江苏省独立学院从2015年开始填报数据库系统，为了更加准确、客观地掌握教学情况，应逐步探索建立自己的数据库系统，完善现有教学质量监控体系。教学管理人员的认知方法也要随之发生改变，第一，不再限定监控对象，更多在意监控数据覆盖面;第二，不强调数据精度，更多强调数据规模;第三，分析数据时，不追求数据间的因果关系，更多分析数据间的关联性。
三、大数据背景下独立学院教学质量监控体系构建
1.教学质量监控的组织体系。教学质量监控的组织体系包括领导机构、执行机构和评价与反馈机构。领导机构是教学质量监控的核心机构，包括理事会、教学工作指导委员会、学院领导。他们确立办学指导思想、办学思路、发展定位和建设总体目标等，为教学质量的提升指明方向。执行机构包含教学质量管理处、学部、学系、教研室等。教学质量管理处是教学质量监控的职能部门，根据教学环节反馈的数据对教学质量进行监控;学部、学系是教学活动组织者，是保证教学质量的第一责任人;教研室是则是教学活动的执行者。评价与反馈机构由院领导、教学质量处、督导、老师、学生、用人单位共同组成。督导、学生和教师对教学过程进行评价与反馈，教学质量管理处对数据进行客观有效的分析，为领导提供决策依据。
2.教学质量监控的计划体系。教学质量监控的计划体系包括培养什么样的学生，如何培养学生以及对学生的衡量标准。培养什么样的学生实际上就是人才培养目标，根据自身特点，找准学生的培养定位，制定科学合理的人才培养方案，同时调整和优化专业设置与分布，以适应区域经济发展的需求。如何培养学生，需要制定人才培养各个环节的质量标准，包括如师资队伍建设标准、课堂教学质量标准、实践教学环节质量标准、毕业设计（论文）质量标准、课程考核标准等。学生是否能达到培养目标的要求主要从学业成绩及综合素质、毕业生就业率与创新创业活动开展情况、师生以及用人单位满意度等方面进行衡量。
3.教学质量监控的制度体系。教学质量监控的制度体系是通过建立一套科学、系统的规章制度，使教学管理各个环节都能有章可循。包括教学运行的管理制度，如教学检查制度;教学质量的评估制度，如教学督导工作条例、学生评教、教师评学，同行听课、用人单位走访制度等;激励奖惩制度，如优秀教师评选办法，优秀教学管理工作者评选办法、优秀毕业论文指导老师、教学事故认定办法等。
4.教学质量监控的执行体系。教学质量监控的执行体系是教学质量监控的核心，是保障教学质量的重要抓手，需覆盖整个教学过程。包括师资队伍建设、教学设施与资源条件、课程教学（理论、实验、实习、实践）各环节执行情况;教师师德、师风、教学方法与手段、使用课件、编写教案、批改作业、辅导答疑、停课调课情况;学生遵守纪律、学习风气、学习效果;各种教学档案规范与归档情况;教材选用情况;试卷命题、毕业设计（论文）、毕业生就业情况等。
5.基于数据平台教学质量监控评价与反馈体系。教学质量监控的评价是对教师、学生以及教学管理进行评价。可以通过学生评教、教师评学、教师自评、同行互评、督导评价、师生满意度以及用人单位满意度等来进行，还可以通过专业综合评估、新设专业评估等手段进行。这些分类评价信息分布在数据平台的各个子系统，各子系统的数据可以相互对接与导入，且可以进行横向和纵向的综合比较。在数据提取的同时，能将提取的数据体不僅以数据列表的形式呈现，同时也能生成分析图，如饼状图、柱状图、折线图等的二维、三维形式，实现数据多维度观察，直观了解不同数据的发展走势，并且该系统能根据图表的信息，直接捕捉重要信息，如曲线峰值、平均值、数据比率等。这样的评价结果更加客观、高效且直观，当反馈给领导机构的时候，可以帮助领导做出更准确的决策来调整人才目标，修订教学各环节质量标准，使教学质量不断提高，实现独立学院内涵式发展。 四、結语
随着大数据时代的到来，各个教学环节所产生的信息通过大数据技术进行教学质量监控，使人能够更准确、更及时、更全面地掌握整个人才培养的过程，帮助决策者对过程中产生的偏差做出更精确和客观的判断，从而使其制定个性化的人才培养模式，提高教育教学质量，培养高质量的应用型人才。
参考文献：
[1]张菡.基于大数据的地方高校教学质量监控体系构建研究[J].浙江工商职业技术学院学报，2018，（6）：57-60.
[2]王明志.大数据视阈下公安高校教学质量监控体系的构建[J].院校管理，2017，（4）：72-75.
[3]张彦颖.应用型本科高校教学质量监控体系建设探析[J].辽宁教育行政学院学报，2019，（7）：35-38.
[4]齐春微.基于PDCA的民办高校教学质量监控体系构建及运行研究[J].对外经贸，2019，（6）：119-121.
On the Construction of Teaching Quality Monitoring System of Independent College under the Background of Big Data
CAO Ya-nan，XIANG Min
（Nantong University Xinglin College，Nantong，Jiangsu 226007，China）
Abstract：As an independent college that is an important part of the popular higher education system，big data is helping its connotative development towards improving the quality of teaching.Based on the analysis of the status quo of traditional undergraduate teaching quality monitoring system，this paper analyzes the new requirements of the independent college teaching quality monitoring system under the background of big data，and proposes to build a scientific and perfect teaching quality monitoring system.
Key words：big data;independent college;teaching quality monitoring
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