大数据趋势下图书馆信息服务发展与创新
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摘要：随着计算机技术、信息技术的发展，科技发展进入大数据时代，本文简要介绍了大数据内涵以及对现今社会的影响，分析了大数据对图书馆信息服务带来的影响和挑战，并对我院图书馆在大数据趋势下进行的信息服务实践提出策略和建议，将大数据技术应用于图书馆的传统服务中，从而将图书馆服务从被动、缺乏个性转变成能主动依据读者个体需求的个性化服务。
关键词：大数据；信息服务；个性化服务
中图分类号：C289 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）06-0279-02
在当今科技的快速发展的背景下，互联网、云服务、数据存储方式等技术日臻成熟。专业图书馆作为行业的信息服务保障机构，如何运用大数据技术，调整服务定位，为读者提供更好的服务，并提升图书馆的综合竞争力，逐渐成为图书馆界关注的焦点。
一、大数据内涵
（一）大数据含义
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具来对所需要的信息内容进行获取、管理和处理的数据集合。大数据技术能够在种类众多、数量大的多种数据中快速获得信息。大数据一般出现在邮件、微博、帖子等页面点击，是一种结构化数据、半结构数据的总和。大数据具有数量大、速度快、种类多以及价值密度低等特点。
（二）大数据技术对现今社会的影响[1]
大数据对社会的影响，首先体现在那些为大量消费者提供产品或服务的企业，如淘宝、京东等电商应用大数据技术对大量的用户数据进行分析和挖掘，从而对电商服务进行变革，使客户体验到符合其个性需求的服务，从而改善客户的购买体验。
专业图书馆是行业数据、信息、知识最为集中的地方，每天都有大量数据产生，若将图书馆的各项服务结合大数据技术，则会对服务产生重大的变革和影响。
二、大数据对图书馆信息服务的影响
随着计算机网络技术的迅猛发展，传统图书馆的数据来源和信息服务模式都发生了翻天覆地的变化，大数据对图书馆知识服务的影响主要表现在以下几个方面。
（一）服务对象不断流失[2]
广泛收集、加工、储存各种文献信息并向社会提供利用，这是图书馆最基本的功能。随着信息技术和互联网的快速发展，各种数字化图书和电子期刊得到发展与普及，人们获得文献资源的渠道不再局限于图书馆，势必导致图书馆的入馆人数和借阅数量明显减少，造成服务对象的不断流失。
（二）服务内容单一
传统图书馆的主要服务内容是为读者提供各种图书文献资源，同时开展各种与图书或阅读相关的文化活动。伴随着时代的不断进步，读者的信息服务需求不断增长，读者的阅读习惯和阅读方式也发生了重大改变，传统单一的服务模式已经不能满足读者日益增长的文化需求，在这种情况下，图书馆的服务策略需要根据读者的需求做出相应调整。
（三）服务方式和服务思维要求转变[3]
在大数据环境下，基于用户需求和馆员发展需要，要变革原有的服务方式，活化图书馆服务资源配置，激活馆员服务主动性，同时，图书馆基于用户需求挖掘及自身发展规划上要更加积极主动，更有效地提升图书馆知识服务水平和“质”的内涵。读者和图书馆互动的服务方式是图书馆利用互联网搜集的信息，根据读者以往的浏览习惯，分析读者的需求和喜好，在读者下一次浏览信息时，主动为其推送感兴趣的文献资源，化被动索取为主动服务，使信息服务朝精准化转变。
（四）馆员服务能力要求提升
在大数据环境下，图书馆馆员不仅要具备传统的文献检索能力和基本信息素养，还要学习并应用大数据技术，具备数据分析和处理的能力，这不仅仅是大数据时代对馆员的业务技能要求，也是图书馆与时俱进、提供高水平服务的基本要求。
三、大数据环境下图书馆信息服务策略
（一）加强对数据信息的重视[4]
一方面，大数据时代下图书馆服务创新发展的核心竞争力不仅仅是对信息资源的争夺，而且需要提升图书馆信息资源的整体利用率和利用水平，加强对图书馆资源的丰富完善。为此，需要图书馆有关管理人员在思想认识上重视图书馆信息服务发展建设，调动一切因素加强对各种信息资源的收集、整理，将各种各样的有效信息融入到图书馆资源建设发展中，从而为图书馆吸引更多的读者和用户。另一方面，大量的数据信息也是图书馆做出创新服务决策的重要依据，这种数据信息具有很强的现实参考机制，图书馆管理人员在获得这些数据后，通过数据分析能够了解用户的多种信息，从而完善图书馆信息服务建设。
（二）借阅服务
传统借阅服务会使读者花费大量的时间和精力来查找自己感兴趣的图书，非常影响读者的借阅体验。而图书馆对于读者的阅读习惯及偏好缺乏了解，无法对读者的阅读习惯及偏好进行分析，以至于服务缺乏主动性及个性化。而在服务中应用大数据技术，图书馆工作人员根据读者大量的借阅数据，分析出该读者近段时间的借阅焦点，从而可以在馆藏资源中找出其焦点范围内的文献并主动推荐给读者，同时，将与该文献相关的资料，如书评、作者简介等内容一起推荐给读者，以节约其查找图书的时间，改善读者的借阅体验。
（三）读者咨询服务[5]
传统读者咨询不仅受工作时间的局限，而且由于每过一段时间咨询的重心会发生变化，因此，即使将一些常见的解决方案放在网站上，也可能会出现读者找不到自己需要的解决方案。但在服务中应用大数据技术，我们图书馆的工作人员就可以从读者近段时间所咨询的大量问题中找出共性多且询问频率高的问题，从而找到近段时间的咨询焦点，制定出针对性的解决方案。这样通过微信公众号中的自动应答功能，便能在咨询馆员的非工作时间找到相应的解决方案，来为读者提供服务。
（四）加强数字资源整合和宣传[6]
随着数字资源的增加，科研人员对数字资源的了解和获取还存在着一定的障碍，进而影响了资源的利用率，造成资源和成本的浪费。以线上数据库“维普”为例，由于宣传不到位，统计结果表明文献阅读量和下载量远低于知网、万方，直接影响了系统的采购和建设。因此，数字资源的宣传也是数字文献资源建设的重要部分。一方面对现有资源进行宣传，通过讲座、培训等方式将资源推送到科研人员面前，向其介绍数字资源涵盖的学科、类型、收录情况、以及使用方式等。另一方面，将数据库作为长期项目来做，随时检查运行情况，及时补充、更新，使数字文献资源有序化、深层化、特色化，为科研人员提供一站式检索和获取、发现系统，提供更为便捷的使用体验。
（五）加强图书馆和读者双向互动
一方面，读者可以根据图书馆主页推出的服务项目进行个性化定制。另一方面，图书馆根据读者的定制需求，实时采集读者需求动态，确保服务系统可依据用户需求变化快速反应，为每一位读者量体裁衣。为保证采集到低成本、高可用性的数据，我们图书馆对个体读者进行全方位、不间断地全程数据跟踪。通过构建长期行为跟踪模型，达到真正全方位掌握读者阅读需求及动态变化趋势，最终提高图书馆用户个性化服务的效率和读者阅读满意度。
（六）提升自身素质，提高馆员大数据能力
在大数据时代，加强图书馆馆员的综合素质，是提升图书馆整体服务水平的关键。一方面，我们图书馆重视馆员创新能力、领悟和实践能力的提升，为馆员提供各种大数据专题培训，学习大数据分析方法，提高馆员的信息挖掘和分析能力；另一方面，馆员也加强自身基础能力的训练，包括计算机技术、数据库知识、数据统计、数据检索等相关知识的学习，发挥自己的特长，为用户提供更准确、更快捷的信息服务。
四、结语
综上所述，图书馆必须与时俱进，落实国家的大数据战略，转变战略观念，创新服务模式，深度挖掘用户需求，为用户及时推送有价值的、精准的、个性化的信息服务。同时，注重馆员素质的培养，通过提升图书馆的信息服务水平，促进图书馆良好发展。
参考文献：
[1]孙振东.总分馆体系下公共图书馆大数据应用平台建设研究[J].图书馆工作与研究，2018，（3）：6973.
[2]范东来.Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战[M].第二版.北京.人民邮电出版社，2016：30-35.
[3]袁芳.大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革[J].圖书情报工作，2015，（18）：91-94.
[4]张兴旺，李晨晖.“互联网+图书馆”顶层设计相关问题研究[J].图书与情报，2015，（5）：33-40.
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