流通产业对周边旅游业的空间外溢性影响

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　　中图分类号：F590   文献标识码：A
　　内容摘要：本文采用空间杜宾模型，实证检验了我国区域流通产业对周边省份旅游业发展的空间外溢性影响。研究结果显示，本地流通业规模的扩张，能通过“截流效应”对周边地区旅游业的发展产生负向抑制效应;但是，本地流通业效率的提升，却能通过“涓流效应”对周边地区旅游业发展带来一定的正向溢出效应。最后，结合实证结果提出了一系列政策建议。
　　关键词：流通业   旅游业   空间外溢性   空间杜宾模型
　　当前，我国旅游经济正面临二次转型关键时期，粗放型、单一化的观光型旅游在目前和未来都无法充分满足越来越追求品质、多元、个性的游客群体的消费需求，探索高品质、多重体验型的新型旅游发展模式已是大势所趋。从产业关联的视角看，旅游业和流通业都是关联面极广的产业，两者之间也存在着重要的互动性。流通业重在为其他产业提供商品流通服务，而高效的商品流通体系可以提高对旅游商品的服务承载水平，能够更好地发挥供应链作用，进而更好满足旅游消费需求。而随着区域一体化的不断深入，地区与地区之间的经济合作与交流也正不断强化，一个地区经济的变动，随时可能对周边地区经济的发展带来影响。那么，区域流通产业的发展，是否对周边地区旅游业的发展带来空间外溢性呢？如果存在，是正的外溢效应还是负的外溢效应？本文对这些问题展开分析研究。
　　相关研究回顾
　　国内外学者非常关注流通业对经济增长的影响，有些学者侧重于流通业对本国经济的影响，有些学者侧重于流通业细分行业对区域经济的影响。主要的代表学者有杨龙志（2013）、邢淑兰、杨孝（2018）等。邢淑兰、杨孝（2018）对安徽、河南、浙江和江苏等地流通业与区域经济发展的关系进行分析，他们认为流通业发展与经济增长存在长期的均衡关系，作为区域经济的“基础产业”，流通业与其他部门经济之间存在显著的关联和波及效应。与邢淑兰、杨孝（2018）不同之处在于，杨龙志（2013）对流通业进行深入分析，研究细分行业对经济增长的影响，在分析流通业与国民经济增长的因果关系中，发现流通业具有一定的先导作用，流通业对其他产业的带动作用及对其他产业的冲击方面，交通、运输仓储及邮政的先导效应最为强烈。
　　旅游业发展也是社会各界学者关注的热点，大部分学者都认为旅游业的影响因素包括区域经济发展水平、旅游业的产业结构、旅游业的投资水平、环境治理的投资水平等。还有些学者认为教育投入、人民生活水平等因素都会或多或少的影响旅游业发展。国内外主要的代表学者有Chi-ok oh（2005）、田磊、张宗斌（2018）等。Chi-ok oh（2005）研究了旅游业对韩国经济增长的影响，发现旅游业发展对韩国的经济发展具有较大贡献。田磊、张宗斌（2018）则是研究了旅游业的绿色增长问题，他们认为政治、经济、文化、社会、生态都会影响旅游业发展，旅游业的增长必然遵循绿色增长规律，为了更好地测算旅游业影响因素及演变特征，运用TOPSIS法对我国旅游业绿色水平进行测算，分析我国旅游业的绿色增长模式。
　　虽然国内外学者对流通与经济增长关系、旅游业影响因素等方面的研究较多，但较少有学者从空间的角度研究流通业与旅游业之间的溢出效应，能够对空间溢出效应做出分解的研究更是罕见。
　　理论模型的拓展
　　（一）基本模型
　　影响区域旅游业增长的因素是比较复杂的，可以说是内外部多维要素空间共同作用的结果。首先，根据生产函数理论，一个产业的增长受到劳动力、资本和技术等生产要素的影响。其次，一个区域内经济的发展、基础设施的建设、城市功能的完善，也都会影响区域旅游业的发展。本文侧重于考察流通产业对旅游业的影响效应，因此提出以下基本模型：
　　其中，W为地理空间权重矩阵，为了使研究更符合实际，本文对该矩阵中的元素wij采用地区i和j的省会城市之间空间距离的倒数，作为空间权重值wij。这样，带有空间权重矩阵的项即为原变量的空间滞后项。b’、c’、d’、e’、f ’、g ’、h’为空间滞后项对应的系数。
　　变量界定与数据选取
　　计量模型（4）中涉及了旅游业发展水平、流通业规模与效率、旅游业劳动力和资本要素、区域经济发展水平、交通设施水平、城镇化水平等变量，本文对这些变量的指标界定如下：
　　旅游业发展水平。本文采用旅游业的规模水平来反映旅游业的发展水平。在旅游业规模方面，统计数据有旅游业增加值、旅游业销售收入等指标。为了更加体现出效益，本文选用旅游业增加值来衡量旅游业发展水平。
　　流通业规模与效率。在流通业规模指标方面，与旅游业发展水平的指标选取方法相似，选用流通业增加值作为衡量指标。在流通业效率指标方面，以往有较多学者采用数据包络分析法、随机前沿分析法、因子分析法等统计方法进行测算，而这些方法相对比较复杂，且对指标数据要求较高，为简便起见，本文采用单位从业人员销售收入规模来衡量，即流通业销售总收入与流通业年末从业人员的比值。
　　旅游业要素投入。仅考虑旅游业劳动力要素投入和资本要素投入。其中，旅游业劳动力要素投入采用旅游业年末从业人员总数作为指标;旅游业资本要素投入采用旅游業的资本存量作为指标，采用永续盘存法测算得到，但限于篇幅，测算方法从略。
　　区域经济发展水平。区域经济发展水平一般可以用区域经济规模来衡量，区域经济规模一般指标为地区生产总值和人均地区生产总值。这两个指标中，地区生产总值仅体现了区域性的经济规模总量，没有体现出人均水平，因此本文采用人均地区生产总值作为衡量指标。
　　交通设施水平。与交通设施相关的领域较多且复杂，包含公路、铁路、水路、航空等。为简便起见，本文采用公路设施方面的指标进行衡量，具体选择单位公路里程数，即地区公路里程数与地区所辖面积的比值。 　　城镇化水平。按照户籍原则，采用一个地区的非农人口数占该地区总人口数的比重，表示城镇化水平。
　　本文选用的研究样本为2004-2017年我国29个省、市和自治区的面板数据（受数据获取限制，西藏自治区和宁夏自治区两个地区不在样本范围内），样本容量为406。各个地区的相关指标数据来源于历年的《中国统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴》。为了提高数据可靠性，对存在价格因素的指标，统一采用各地区对应年度的消费者价格指数进行消胀处理。
　　模型估计结果分析
　　（一）旅游业增长的空间自相关性检验
　　根据Moran’s I指数，计算2004-2017年我国地区旅游业发展水平的空间自相关指数。具体模型如下：
　　（5）
　　这里，Moran’s I表示旅游业发展水平的空间自相关指数，n表示样本地区个数，Y*表示旅游业发展水平指标在n个地区中的算术平均值，W中的空间权重值采用地理空间距离的倒数值。采用GeoDA软件，测算各年度我国地区旅游业发展水平的Moran’s I指数，结果见表1所示。
　　从结果可以看出，2004年以来我国旅游业发展水平Moran’s I指数均在0.2以上，而且每个年度的Moran’s I值都通过显著性检验。同时，除了2008年、2014年、2016年以外，其余年度的地区旅游业发展水平的空间自相关指数都表现出逐年提高的趋势。根据这种趋势可以表明，我国地区旅游业发展之間的空间依赖性总体上在不断增强，地区旅游产业集聚现象趋于明显。这也就从侧面反映了在旅游经济发展的定量研究中有必要把旅游经济发展中的空间相关效应纳入研究范围。
　　（二）空间杜宾模型的估计结果与分析
　　依据空间杜宾模型，采用MATLAB软件进行回归估计，得到结果见表2所示。通过对空间杜宾模型的SDM模型估计发现，Hausman检验值拒绝了随机效应，因此本文选择固定效应的形式。除了SDM模型估计以外，特别地纳入了SDM模型分解的估计结果。模型整体的LogL值和调整后R2值都有良好的估计结果。对比SDM模型分解中的间接效应变量系数结果和SDM模型中带空间权重矩阵变量的系数结果，发现两者之间的变量系数存在较大差别，这也与设定采用空间杜宾模型的初衷是基本一致的，因为不仅要考虑本省经济变量的变化对周边的影响，还要兼顾考虑周边经济变量的变化对本省的影响。综合了这两点，间接效应的系数值理应有所调整。
　　下文就SDM模型分解结果进行解释：
　　首先，观察直接效应的结果。流通业规模变量TR1的系数为0.0754，显著性检验上通过5%的水平，表明了流通经济规模的扩大，对本省旅游经济的发展具有显著的促进作用。流通业的另一个变量流通效率TR2的系数为0.0145，显著性检验上通过1%的水平，表明随着本地流通业发展效率的提升，当地旅游经济也会因此得到一定发展。这两个回归结果与本文的预期是相符合的。首先，旅游业是一个直接面向消费者的产业，旅游业也是一个关联面非常广的产业，一方面直接关系到工业和建筑业，因为旅游设施的建设离不开这些产业，另一方面也关系到其他与消费者直接相关的产业，如零售业、住宿业、餐饮业，这些都是流通经济的重要行业门类。可以说，流通业的发展，对本地的旅游经济发展具有重要的带动作用。从规模效应来说，流通业规模的壮大，意味着面向消费者的零售、住宿、餐饮等规模总体扩大，对消费市场的承载能力得到提升，进而为旅游业的发展创造了有利条件。从效率层面来讲，流通业效率的提高，表明了零售、住宿、餐饮等与旅游业息息相关的业态的供给效率得到提高，这样对旅游业的促进作用也能得到提升。
　　从其他变量结果来看：旅游业劳动力和资本两个要素变量的系数都为正，且显著性检验上均通过1%水平，表明旅游业劳动力和资本的投入，对旅游经济的发展具有显著的推动力，这体现了旅游业要素投入的有效性。变量GDP、JC和CITY的回归系数都显著为正，表明地区经济水平、基础设施建设和城镇化水平三者与本地旅游业的发展都是具有显著的正相关性关系。
　　其次，观察间接效应的结果。流通业规模变量TR1的间接效应系数为-0.0089，显著性检验上通过5%的水平，表明了本地流通经济规模的扩大，对周边地区旅游经济发展反而产生了抑制作用。究其原因，本地流通业规模的扩大，为本地旅游市场拓展提供了更大的承载空间，这种规模效应可能会提高本地旅游业的虹吸效应，进而吸引更多游客纷至沓来，延长本地旅游的驻留时间，从而对周边旅游业产生“截流效应”，从而削弱周边地区特别是邻近省份旅游经济的增长。但是，流通效率变量的系数为0.0028，显著性检验上通过5%的水平，表明了随着本地流通业发展效率提升，有利于加速周边地区旅游业发展。由此可见，流通业的效率与规模，对周边地区旅游业的外部性是截然不同的。本地流通业效率的提升，提高了对旅游业供给的有效性，有利于优化配置流通和旅游资源，这在一定程度上能通过传导效应，对周边地区旅游的发展带来正的影响。也就是说，本地流通业效率的提升，为周边地区旅游业的发展带来一定的空间溢出效应。根据这个结果，也可以进一步肯定流通效率对周边地区旅游经济增长能够形成有效辐射，对旅游经济增长的作用在一定程度上已经形成了良好的省域联动效应。
　　从其他变量结果来看：旅游业劳动力和资本两个要素变量的系数也是一负一正，且在显著性上都满足了5%的水平，表明本地旅游业劳动力投入增加，会在一定程度上抑制周边地区旅游业发展，而本地旅游业资本要素投入增加，却有利于周边地区旅游业发展。可做这样的解释：资本往往是具有较强流动性的，尤其是对于关联面较广的产业，因此资本要素在服务于本地旅游业的同时，也会借助资本流动性，形成一定的空间溢出效应;相比之下，劳动力要素的流动性并没有资本要素强，资本可以分解到多个部门，但人不可能向资本那样充分分解，因此若本地集聚越多的劳动力，意味着对周边地区劳动力市场带来排挤作用，从而削弱了周边旅游业发展的劳动供给，从而削弱了周边旅游业发展。 　　最后，从总效应来看，流通业规模、流通业效率、旅游业劳动力和资本两个要素、GDP、基础设施和城镇化水平因素总体上都是有利于促进旅游经济增长的。
　　结论及政策含义
　　本文通过空间杜宾模型，实证分析了流通产业对旅游业发展的影响，着重研究了对周边旅游业的空间外溢性影响。主要结论为：第一，我国区域旅游业的增长存在着较为显著的空间依赖性，本地旅游业的增长很可能会加速邻近地区旅游业的发展，反过来，邻近地区旅游业的增长也很可能会带动本地旅游业的增长。第二，无论是流通业规模的扩张，还是流通业效率的提升，都有利于加速本地旅游经济的发展，即流通经济对旅游经济具有明显的本地助推效应。第三，流通业规模和效率的变化，对邻近地区旅游业的发展表现出两种截然不同的外溢效应。其中，本地流通业规模的扩张，对邻近地区旅游业的发展产生了一定的“截流效应”，即产生负的外溢性;而本地流通业效率的提升，却对邻近地区旅游业的发展带来了一定的“涓流效應”，即带来正的外部性。第四，流通业对周边旅游业的外溢影响错综复杂，有些因素有明显的带动作用，有些因素却存在一定的阻碍作用，可见，流通业对周边旅游业的外溢呈现出“正向”与“负向”并存的影响。如何才能实现流通业与旅游业的高质量发展，实现旅游业在跨区域、跨行业的协调发展，成为社会各界关注的热点。
　　为了促进流通业与旅游业的联动化高质量发展，提出以下几点建议：一是顶层规划引领各行业协同发展。各级政府在制定旅游业发展规划时，应考虑周边旅游业的溢出效应，加强与周边地区的政策信息沟通，促进旅游要素资源的跨区域流通，最大限度发挥旅游业资源的集聚作用。同时，旅游业的发展规划还应符合流通业等产业的发展规划，避免产业之间的不协同，各个产业相互促进、相互融入，才能更好发挥产业的空间溢出效应。二是理清思路促进旅游业多元化发展。各级政府在发展旅游业时，应跳出旅游业看旅游的思路，将地方整体的制度环境、自然环境进行改善，明晰政府在旅游业发展中的服务作用，避免过度干预导致旅游业的不良发展。三是借助外力实现旅游业的均衡化发展。各级政府应借助高铁等领先的交通设施，根据旅游资源的邻近性、互补性，开展旅游业的跨区域合作。同时，大力培育旅游业高端人才，为旅游业发展灌入高质量血液，实现旅游业与流通业的量质齐升。
　　参考文献：
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