高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨

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　　摘 要 数据时代的发展，推动数字化校园建设，促使我们运用现代技术和手段处理高校大数据，为校园用户提供数据分析和数据管理，有针对性地提供服务，推动各个院校和部门之间形成具体的联系，实现数据资源的优化共享。
　　关键词 高校;数字化校园;大数据;方案
　　1 数字化校园发展情况
　　1.1 硬件的应用现状
　　当前的校园建设注重对于数字化的应用，比如说在发展比较快速的城市，像上海的学校他们就比较注重组建数字化校园团队，专注于研发建设，现在已经有了一定的发展，在硬件设备方面已经实现了信息平台的建设管理。
　　1.2 软件的应用现状
　　随着国家对于这方面建设的方式，各部分硬件设施也不断完善，目前来说，大多数学校都有了相应的网站服务业务。在数字化管理以及学习方面为学生提供了很大的便利，在建设数字化校园过程当中也不断发展自身[1]。
　　2 数字化校园共享数据库的数据使用和管理存在的问题
　　2.1 数据规模日益庞大
　　由于校园数字化建设处在初始阶段，各方面还不算完善，虽然在不断发展，但是各部门之间还是缺乏沟通与联系，他们之间没有形成完全的信息共享和交流，数据之前规格标准也不统一，没有办法形成共享。而且由于技术落后的问题，没有形成使用统一平台，所以，由于平台的差异性所以导致了最后没有办法实现统一的规划。
　　2.2 数据质量堪忧
　　当各主要部门之间进行数据交换时，会产生信息被重复复制到不同的系统当中，这样会导致重复录入，录信息的人员不注意可能会导致信息录入不一致，产生细小的差错。尤其是对于学生的基本信息录入，这样的信息很重要，必须要求精确。
　　2.3 数据利用不充分
　　比如说数据透明度低，没有办法提供实时查询浏览的服务，用户必须进入各个系统，才能够实现对于信息的浏览翻阅，这样不利于快速查询。且收集的数据有特定的应用价值，数字化校园积累的大量数据中，可以利用的信息有很多，由于技术和人员的因素，只停留在查询的阶段，我们应该做到对于数据利用的深层发掘[2]。
　　3 数字化校园共享数据中心的设计方案
　　3.1 设计目标
　　为了实现对数字化校园共享数据的应用，必须要对现在的数据收集处理以及交换部门进行合理的设计，构建一个全校能够共同去用的服务平台。主要目标是实现达成校园化数据信息统一编码，使每个业务系统之间的信息合作交流，把原本存在数据冗长且不能有效利用的弊端解决，实现统一化管理和数据结构优先更新。
　　3.2 设计框架
　　为了满足应用，要将web同步模块，中心数据收集处理模块、错误数据消除以及信息标准入库模块相结合，形成一个具体的合理的框架。
　　3.3 数据同步技术
　　通过建立共享数据中心，能够实现各个部门对于数据资源的共享，但是对于资源如何获取需要有合理的数据收集人员以及实时的数据更新录入，加快同步技术的开发，有效处理好设计，部署，运行以及管理等环节，实现整个体系的有效运行[3]。
　　4 高校大数据的应用
　　4.1 建立完善的数据采集
　　大数据分析可以应用到教学当中，通过收集教学视频和课件，通过平台实现教学共享，努力形成一个数据与教学课程之间的优化组合。结合现在学生都喜欢运用手机的特点，把教学视频分布在网上，推动学生自行下载学习，还可以通过个人信息的填报，形成针对个人的专业服务，根据每个人不同的学习习惯，以及不同的学习爱好，推送一些相关的信息，能够有效提供个性化帮助，还可以通过平台实现师生之间的互动。随着数据化学习的革新，利用网络数据的全面性和便捷性，也能够激发学生自主学习的兴趣。
　　4.2 数据安全、权限管理
　　网络的发展既给我们带来了便利，也带来了对于个人隐私泄露的风险。大数据，如果没有被妥善的处理，会对每个用户的隐私造成严重侵害，这样的失误带来的影响是不可估量的。因为可以通过对个人浏览数据分析，了解到他的社交网站信息，还可以发现他们的政治倾向以及个人喜好。所以说，这些数据必须要建立起一个保护体系，保证数据不外泄，要求我们把隐私问题放在重要地位。首先要做到合理化的储存保护数据，建立备份，以免信息丢失，其次，要应用符合要求的软件，防止网络病毒和黑客所带来的数据缺失[4]。
　　4.3 建立校园用户个人数据中心
　　时代的不同发展要求我们建立起个人用户中心，因为对数据库中的数据进行集成和处理后，能够根据每个人的特色进行系统的优化，通过个人信息网的建设，能够帮助用户快速便捷地查看与自己相关的数据，了解在校学习的课程以及考试情况。需要配有专业的人员进行个人信息记录，减少重复填报。通过数据之间的联系，实现具体的分析和預测，为相关部门提供合理的数据参考。通过这样可以帮助学校管理者进行重大决策，并且对于规划今后的具体工作提供支持。
　　4.4 数据质量管理
　　大数据极具多样化的特点，从信息资源多样方面说，大数据具有高速多变的信息资产，以及合理的分析能力。看内容来说，数据信息涉及多个方面，且信息的格式也都大不相同，有文字形式，有图片形式，也有视频形式。这个意义上来说，大数据需要有专门的数据质量管理体系，面对时代发展所带来的变革问题，以及在实际建设过程当中所遇到的问题，要不断完善数据的质量，以拓展融合数据为主要目标，定期的对数据进行处理，把不合理的劣质资源剔除[5]。
　　5 结束语
　　校园数字化信息运作中最大问题是要处理好信息分裂现象，努力构建一个网状的连接各个部门数据信息的平台，实现校园工作者对共享数据的实际应用。学校部门要努力优化自身的设计方案，结合具体的应用需求，进行改进更新，在未来要实现有效的数据同步，以及数据结构保护，努力建立校园用户个人数据中心，为用户提供个性化学习的服务。
　　参考文献
　　[1] 邢春燕.高校基于大数据时代的数字化校园建设分析[J].南方农机，2019，50（01）：145，154.
　　[2] 任友理.基于大数据时代高校数字化校园建设研究[J].电脑迷， 2018，（11）：152.
　　[3] 党进才.大数据时代高职院校数字化校园建设应用思考[J].中国报业，2018，（18）：30-31.
　　[4] 杨国珍.浅析建筑项目工程造价合理有效控制[J].价值工程，2018， 37（27）：44-46.
　　[5] 郭伟业.大数据时代数字化校园建设无线网络的分析[J].现代经济信息，2018，（15）：341-342.
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