浅谈云计算在大数据处理中的应用

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　　摘要：云计算技术能将大数据信息资源进行存储、整合、分析与处理，进而扩大云服务在互联网中的服务范围，提高其吞吐量，进一步提升数据处理能力。笔者主要分析了云计算中多源信息加速处理方法对计算机数据处理的具体应用，根据动态优化技术构建了其动态调节模型，在很大程度上降低了能量开销，在云计算环境下通过对数据资源的整合，形成一套服务模式，体现了它的实用性和基础性，提高了计算机数据处理能力。因此，相关计算机技术人员要采取相应措施，发展云计算技术在计算机数据处理中的应用，加强混合云计算的研发，在数据处理上更具有便捷性，进一步实现动态化分配，给用户带来更佳的体验。另外，还要加强加密技术的研究，为云计算提供安全保障，推动云计算技术的发展。
　　关键词：云计算技术；计算机；数据处理
　　1 概述
　　云计算技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、存储、处理和共享的一种托管技术。云计算也属于一种分布式计算技术或者并行计算技术，将成为技术网络中的重要支撑。云计算技术具有动态性和开放性，在计算机运算连接资源上能实现虚拟形式下的动态化。在之前“云”主要是一种比喻说法，喻体是计算机互联网，但是在网络科技不断发展的形式下，“云”已演变成了一种动态化与抽象化的概念服务于计算机数据处理。正是在其开放性的理念下，数据计算速度已达到1.5×105 次/s。云计算技术为计算机数据处理带来了革命性的变化，助力IT 产业模式逐渐发展成为并行交互模式，将大数据信息资源进行存储、整合、分析以及处理，进而扩大云服务在互联网中的服务范围，提高其吞吐量。云计算在计算机数据处理应用中属于一种网络计算形式，实现了IT 资源的动态化配置，不但能提高大数据分布式计算速度，而且能增强数据管理的有效性。
　　2 云计算在大数据处理中的应用
　　云计算技术在计算机数据处理中的模型设计。云计算技术在计算机数据处理过程中主要利用分布式计算功能和服务软件，将整个应用迁移到云端，降低云计算在数据处理中的开销，间接节省数据处理用户的能源开销，从而实现云计算技术的可持续发展。不同用户需要不同的数据处理服务，为此，需要创建自动控制，并且要对资源配置模型进行配置，构建大数据处理应用程序模型。对于云计算链路来说，其路由模型首先要将无效的节点剔除，在剩下的拓扑中选择最优路径，构建短距离映射网格，降低计算过程的开销。云计算系统模型的构建主要有本地计算资源和网格体系结构的支撑，从而将数据流图的组件转移到云端，在此平台上实现云计算处理公式的表达和建模。
　　在计算机数据处理中的云计算体系构建。在计算机数据处理中的云计算体系构建主要采用了一种虚拟化技术，实现用户个性化服务，在此基础上提出了一种多源信息加速处理方法。云计算技术在数据采样时主要用到网络爬虫技术，提取问题语义匹配技术，构建多源信息处理虚拟模型。云计算技术在计算机数据处理中主要包括虚拟资源架构、数据挖掘技术、数据处理技术的研究，并在此基础上搜集各种应用资源，对其进行分析、整理和分配，从而达到对计算机数据处理速度的提升。如果没有用户参与，也可以根据云体系内部信息进行动态化的计算机数据处理本体语义特征的抓取，再分析、重构，保障实际应用。在框架设计中，为了确保云计算的稳定性，先在客户端组件询问其设备特征，然后采用关键路径索引方法判断数据处理的有效性，用分布式数据流并行计算的方式降低本地资源利用率。云计算环境下的分布式數据流执行时主要采用TCP（传输控制协议）的组合计数来对客户端组件的时间隐通道进行建立，从而得到云端、无线网、客户端三者组成的数学模型。可以说通过云体系构建，实现其对数据资源的重构、分析、整合和分配，以此来形成一套服务处理模式，满足用户的实用性和基础性要求，从而提高大数据的计算能力。
　　加大混合云计算的研发力度。云计算在使用上主要分为两大类，分别是私有云和公共云。有专家预测此种服务将优化企业中业务流程的性能，并且云服务作为新开发的服务类型，按比例缩小私有云和公有云的优势将成为一个突出的特点。两者按比例缩小后会有另外一种叫法——混合云计算，它能有效实现私有云和公有云两者之间的良好协调，可为用户带来更加优越的体验。但是，为了更好突出两者融合后的优势，还需要解决三个问题，优化其管理方法。此三个问题分别为：安全性、账户管理与计费、资源配置，就安全性问题来说主要的关注点在用户管理、访问控制和加密方面。另外，需要特别注意的问题是收费，人们都希望在计算机数据服务上的开销能降到最低，因此可以让用户按照自己的需要提前获知当前费用，并且预测下一周具体的花费，以此帮助用户及时调整服务所需，不至于在每个月收到账单后感到惊讶。资源配置是其中最为复杂的问题，这也是混合云计算最大的卖点。
　　为云计算提供安全保障。计算机数据处理中人们最关心的话题是数据信息的安全性，为此，云计算技术在计算机数据处理中应用时首先要做好安全保障技术，让用户可以放心选择。相关开发人员在数据处理时还要加强加密技术的研究，采用物理或数学的方式对处理信息进行加密保护，避免数据在存储、传输过程中遭到泄露，充分发挥云计算对数据的安全保护功能。例如，深入研究“古典加密技术”中的替代算法和置换移位法。替代算法首先创建一个对照表，其次根据对照表用英文字母、数字或符号代替明文形成密文。置换移位法是对替代算法的创新与加深，加密密钥在设置上更加随意，可以任意指定字符串作为密钥。但是，密钥字符串长度要小于明文信息长度，每一个明文字符都对应一个密钥字符，以此类推中实现密钥循环，对应后的字符串就是明文加密后的密文。此外，还有公钥加密技术（非对称加密技术）和私钥加密技术（对称加密技术）等，开发人员要在已有加密技术基础上不断创新开发新的加密技术，逐渐提高信息的安全性。另外，还要加强安全协议的架设，根据密码原理合理认证与分配对应的密钥。不但要在加密上得到强化，在解密上更要增强处理过程，使密钥加密与解密都能够得到科学地提升，避免不法侵入者对重要信息进行盗取。
　　3 结束语
　　云计算的产生为我们的生活和工作提供了极大的便利。云计算虽然在现实中得到了广泛的应用，但在其实施中，需要多方面的安全技术支持和相关设备的投入，并且随着云计算技术的发展，同时也将会给未来的网络信息安全带来巨大的挑战。只有将云计算和网络安全技术相结合起来，才能使云平台变得更加安全、更加可靠。
　　参考文献
　　[1] 白云鹏. 有效构建高效率的云计算资源[J]. 金融电子化，2017（7）：82-83.
　　[2] 成启明. 云计算在计算机系统中的应用现状及安全对策[J].信息与电脑（理论版），2016（20）：53-54.
　　（作者单位：四川凉山卫生学校）
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