基于大数据研究大学生学习效率的影响因素和对策分析
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摘 要：大学一般是学生学习过程中最为关键的学习阶段，对于学生以后发展十分重要。但是现阶段大学生的学习效率普遍低下，因此基于大数据环境，对大学生学习效率的影响因素进行研究，并从身心状态、学习对象、学习手段、学习场所的影响四方面提出相应的解决对策，以此提升其学习效率。
关键词：大数据;学习效率;大学生;影响因素
中图分类号：G64 文献标识码：A
文章编号：1673-9132（2019）11-0181-01
DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.11.165
学习效率是指学习者利用最少的时间获取到最多的知识，提高学习效率不仅能提高大学生的学习成绩，还可以将时间效率最大化，丰富自己的课余生活，进而使其综合素质得到进一步提升。
一、身心状态的影响
学生的身心状态是其学习效率的直接影响因素。在生理上，大脑发育情况、过度疲劳都会降低其学习效率。另外，错误的学习观念也会对大学生学习效率造成影响。在大数据时代下，有关学者对大学生的学习状态进行调查发现，大多数学生在平常学习中积极性不高，总会在考前进行突击学习，这种临时抱佛脚的学习方式，不仅不能够牢固掌握知识点，同时长时间的熬夜行为也会使其身心疲惫，想要实现高效率的学习只是一个幻想[1]。
针对以上问题，大学生应学会科学用脑，使自己的身心能够处于良好状态。首先要学会循序渐进地学习，在面对众多作业时，要按照由简到难、由机械作业到运算作业的顺序进行，使大脑能够逐渐接受更多的知识，进而提升其学习效率。其次，要集中注意力。大学生在学习过程中要端正自己的学习态度，在学习时要摆脱一些干扰因素，集中注意力进行学习。最后，要把握好学习的度。在经过长时间学习后，学生可以通过听音乐、看电视等方式来缓解脑部，以此来提升其学习效率。
二、学习对象的影响
学习对象的选择也是影响大学生学习效率的因素之一。学习对象不仅可以是其所学习的知识内容，也可以是学习材料，更可以是其他学生。在学习内容上，学生一般会选取自己所能快速掌握的内容，对于较为烦琐的内容处于忽视状态;在学习资料上，学生会选择抽象程度较低、结构简单易懂的材料;在选择学习竞争对象上，有些学生会跟学习较差的学习比较，这些都会使大学生的学习效率得不到有效地提升。
针对以上情况，大学生应选择压力较大的、有挑战的学习对象。学习压力会受到内外部的影响。从外部看，大学生应学会自我调节，將压力变为学习的动力，以此来提升其学习效率。从内部看，大学生可以通过设定更好的目标、发展方向，或是与学习成绩较好的学生进行比较等方式来自我施压，这样也能够激发其学习兴趣，进而提升其学习效率[2]。
三、学习手段的影响
学习手段是指为了能够达到学习的预期目标而采取的一系列学习方法及措施，大学生是否能够利用合理的学习手段，是提升其学习效率的关键。目前，大学生常用的学习手段是电视、计算机网络、电子图书等，这些都是人们智力物化产生的，所以对其合理地应用，能够有效提升大学生学习效率。但是现阶段，大学生在使用计算机时，不能够合理把控游戏时间与学习时间，不合理的时间分配使其利用网络学习的效率降低。
针对以上问题，大学生要选择合理的学习方法。大学生选择的学习方法是否合理与其学习效率有着很大的关联性。根据有关研究发现，其置信度为0.8，部分在上课会开小差，基本处于学习状态下的学生，在课后完成作业时，都要通过复习或是查找相关资料来作为辅助，而经常制订学习计划的学生也是如此。由此可以看出，若是想要提高学习效率，就要遵循学习的正确规律，按照自身实际情况，找寻适合自己的学习方法。
四、学习场所的影响
学习场所也会在一定程度上对大学生的学习效率造成影响。首先，学习场所的颜色。通过有关学者实验表明，颜色较为艳丽的蓝色与黄色相较于低调的白色、棕黄色来说，更能够激发学生的学习热情，同时出勤率也逐渐上升。其次，学习场所的温度。根据有关调查表明，当学习场所的温度在21-24℃，风速为0.1-0.2m/s，湿度为45%-65%时，是最佳学习机会，此时的人脑最为敏捷，精神状态也是最佳。根据有关研究发现，坐在教室左侧的学生比教室右侧的学生更为聪明，所以大学生可以根据课程的变化，选择不同的座位来提升自身的学习效率。
综上所述，影响大学生学习效率的因素有很多，大体分为四个方面，一是身心状态，二是学习对象，三是学习手段，四是学习场所。大学生只有将自己的身心状态调整到最佳，选择挑战性较高的学习对象，合理地选择并运用学习方法，对学习环境进行改善、调节，学习效率才会有所提高。
参考文献：
[1]邱述兵，汪张林.手机移动互联对大学生课堂学习效率的影响研究——以会计学专业大学生为例的实证分析[J].吉林工程技术师范学院学报，2017（11）：31.
[2]陈岩，蒋平，顾伟等.基于数据挖掘的大学生专业课学习效率影响因素的调查分析[J].教育教学论坛，2016（44）：68.
[责任编辑 谷会巧]
作者简介：
韩璐（1998.1— ），女，汉族，江苏扬州人，本科在读，研究方向：电力系统及其自动化。
刘天成（1997.2— ），男，汉族，江苏如皋人，本科在读，研究方向：电力系统及其自动化。
彭中山（1997.11— ），男，汉族，江苏连云港人，本科在读，研究方向：电力系统及其自动化。
朱修鹏（1996.3— ），男，汉族，江苏盐城人，本科在读，研究方向：电力系统及其自动化。
唐甜（1997.7— ），女，汉族，河南南阳人，本科在读，研究方向：电力系统及其自动化。
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