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大学生学习动机影响因素分析

作者:未知

  摘要:本文针对浙江工业大学72名不同专业学生设计调查问卷,研究大学生学习动机不足现象并进行统计分析。利用主成分分析法确定因子个数,方法更具有科学性。通过对载荷阵进行因子旋转,建立因子模型,得到四个动机影响因素公因子:综合性动机因子、工作及环境动机因子、监督管理因子、成绩因子。参考弗洛伊德理论得出动机缺乏的主要原因是内在动机不足的结论。
  关键词:学习动机;主成分分析;因子分析;因子旋转
  中图分类号:G645     文献标志码:A     文章编号:1674-9324(2019)22-0232-02
   一、引言
  学习动机是学生学习的动力来源,它直接影响到学生学习的效率,其研究得到很多专家学者的关注[1-3]。一般来说,影响大学生学习动机的因素主要分为两类:功能性动机和综合性动机[2],其中,功能性动机又分为学习功能性动机和环境功能性动机。研究发现:功能性动机在数学学习中具有重要作用,高成就者和低成就者往往具有较高的功能性动机[3]。
  二、学习动机的样本情况
  1.研究对象。对浙江工业大学75名在校学生进行了问卷调查,所有问卷都是学习动机影响因素的等级问卷,采取集中发放的形式,以不记名形式,收回有效问卷72份,有效率为96%。利用SPSS进行一致性检验,计算得到克朗巴哈系数大于0.8,说明问卷的一致性较好,为有效数据。运用SPSS软件对数据进行检测,得到数据Bartlett值为360.790,p<0.001,说明变量间有共享因素的可能。KMO值为0.787,p<0.001,表明数据可进行因子分析。Crobach α系数为0.839,说明问卷一致性较好。采用R软件3.3.1对数据进行因子分析处理。由于影响因素过多会增加数据分析的复杂性,并给问题解释帶来困难,故采用因子分析降维,遴选出影响学习动机的主要因素。
  2.数据可行性检验。运用SPSS进行KMO和Bartlett检验,KMO值为0.787,p<0.001。
  三、结果分析及解决对策
  从上述影响大学生学习动机的因素排名中不难看出,排名靠前的几个因素——综合性动机因素、工作及环境动机因素、监督管理因素、成绩因素等对大学生学习动机有重要的影响,其中最重要的因素为“综合性动机不足”,即内在动因不足对学习动机影响最大。由此可见,影响大学生择业与就业的个人重要因素首先是个人特质,其次才是个人习惯及生活环境。内部学习动机与外部学习动机是相辅相成的,所以在解决如何激发学生动机的问题时,应注意两者的平衡,采用以下对策激发学生的动机:(1)培养学生的学习兴趣。(2)加强对学生的反馈环节。现在的大学生多习惯于对知识反复强化、反复纠偏的过程,期望大学里的教师也能提供类似的教学,大学教师要用心体会学生的困难,并尊重学生的接受程度,对学生的学习进行经常性、周期性的反馈,从而吸引学生的注意力。(3)把握赞赏与鼓励的力度,适当让学生体会成功的乐趣。
  参考文献:
  [1]刘淳松,张益民,张红.大学生学习动机的性别、年级及学科差异[D].上海:中国科学院上海冶金研究所,2000.
  [2]Muhammad SHAHBA.刘永兵.The role of societal and contexttual factor is in second language learning motivation:A perspective from tertiary students in Pakistan[J].中国应用语言学,2015,(38):451-504.
  [3]Peipei Li,Guirong Pan.The relationship between motivation and achievement[J].English Language Teaching,2009,(2):123-128.
论文来源:《教育教学论坛》 2019年22期
转载注明来源:https://www.xzbu.com/9/view-14825907.htm