大学生学习动机影响因素分析

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　　摘要：本文针对浙江工业大学72名不同专业学生设计调查问卷，研究大学生学习动机不足现象并进行统计分析。利用主成分分析法确定因子个数，方法更具有科学性。通过对载荷阵进行因子旋转，建立因子模型，得到四个动机影响因素公因子：综合性动机因子、工作及环境动机因子、监督管理因子、成绩因子。参考弗洛伊德理论得出动机缺乏的主要原因是内在动机不足的结论。
　　关键词：学习动机;主成分分析;因子分析;因子旋转
　　中图分类号：G645     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2019）22-0232-02
　　 一、引言
　　学习动机是学生学习的动力来源，它直接影响到学生学习的效率，其研究得到很多专家学者的关注[1-3]。一般来说，影响大学生学习动机的因素主要分为两类：功能性动机和综合性动机[2]，其中，功能性动机又分为学习功能性动机和环境功能性动机。研究发现：功能性动机在数学学习中具有重要作用，高成就者和低成就者往往具有较高的功能性动机[3]。
　　二、学习动机的样本情况
　　1.研究对象。对浙江工业大学75名在校学生进行了问卷调查，所有问卷都是学习动机影响因素的等级问卷，采取集中发放的形式，以不记名形式，收回有效问卷72份，有效率为96%。利用SPSS进行一致性检验，计算得到克朗巴哈系数大于0.8，说明问卷的一致性较好，为有效数据。运用SPSS软件对数据进行检测，得到数据Bartlett值为360.790，p<0.001，说明变量间有共享因素的可能。KMO值为0.787，p<0.001，表明数据可进行因子分析。Crobach α系数为0.839，说明问卷一致性较好。采用R软件3.3.1对数据进行因子分析处理。由于影响因素过多会增加数据分析的复杂性，并给问题解释帶来困难，故采用因子分析降维，遴选出影响学习动机的主要因素。
　　2.数据可行性检验。运用SPSS进行KMO和Bartlett检验，KMO值为0.787，p<0.001。
　　三、结果分析及解决对策
　　从上述影响大学生学习动机的因素排名中不难看出，排名靠前的几个因素——综合性动机因素、工作及环境动机因素、监督管理因素、成绩因素等对大学生学习动机有重要的影响，其中最重要的因素为“综合性动机不足”，即内在动因不足对学习动机影响最大。由此可见，影响大学生择业与就业的个人重要因素首先是个人特质，其次才是个人习惯及生活环境。内部学习动机与外部学习动机是相辅相成的，所以在解决如何激发学生动机的问题时，应注意两者的平衡，采用以下对策激发学生的动机：（1）培养学生的学习兴趣。（2）加强对学生的反馈环节。现在的大学生多习惯于对知识反复强化、反复纠偏的过程，期望大学里的教师也能提供类似的教学，大学教师要用心体会学生的困难，并尊重学生的接受程度，对学生的学习进行经常性、周期性的反馈，从而吸引学生的注意力。（3）把握赞赏与鼓励的力度，适当让学生体会成功的乐趣。
　　参考文献：
　　[1]刘淳松，张益民，张红.大学生学习动机的性别、年级及学科差异[D].上海：中国科学院上海冶金研究所，2000.
　　[2]Muhammad SHAHBA.刘永兵.The role of societal and contexttual factor is in second language learning motivation：A perspective from tertiary students in Pakistan[J].中国应用语言学，2015，（38）：451-504.
　　[3]Peipei Li，Guirong Pan.The relationship between motivation and achievement[J].English Language Teaching，2009，（2）：123-128.
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