应用型本科高校大学生学习兴趣影响因素分析
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摘要：提高应用型本科高校大学生的学习兴趣是全面提升应用型本科高校人才培养质量的关键.本文通过对宿州学院大学生进行问卷调查，利用主成分分析法分析应用型本科高校大学生学习兴趣的影响因素，并有针对性地提出提高应用型本科高校大学生学习兴趣的建议.研究结果表明教师的上课态度、采取的教学手段、教师的年龄、职称、学校的学风、课程的课时安排等因素对大学生学习兴趣的影响较大.
关键词：应用型本科高校;学习兴趣;影响因素;主成分分析
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2019）04-0136-04
应用型本科高校的办学宗旨是培养应用型人才，目前我国的应用型本科高校大部分是由地方普通本科高校转变而来.这部分高校招收的学生高考成绩不是太好，学生的学习兴趣也不是太浓厚.根据2015年教育部、国家发展改革委、财政部联合发布的《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》，普通本科高校向应用型转变是大势所趋.2016年，浙江、广西、上海等13省（市）已经确定180多所普通高校向应用型高校转变.提高应用型本科高校大学生的学习兴趣是提高应用型本科高校人才培养质量的关键，对我国高等教育发展影响重大.因此，研究应用型本科高校大学生学习兴趣的影响因素并有针对性地提出相关的建议具有重要的现实意义.
1 文献综述
近年来，研究大学生学习兴趣的文献较多.路征实证分析了大学一年级学生对教学的适应性、教学方式偏好与学习兴趣的关系，发现老师使用的教学方式对大一学生的学习兴趣有显著影响[1].白婕等从多元智能理论视角出发，探讨了如何在大学英语教学中运用英文影视激发大学生对英语学习的兴趣[2].阳彩霞等从教学过程设计的角度出发，研究了在大学数学教学中激发学生学习兴趣的方法[3].鄭雪清分析了提高民办高校学生学习兴趣的策略问题，发现学生不良的学习心态、学生对任课教师的不信任以及学校实践教学课程比例不足等因素会导致学生学习兴趣单薄[4].部分学者重点关注了影响大学生学习兴趣的因素.窦毅通过调查三所普通本科高校体育教育专业学生的学习兴趣，发现教学方法、教学内容、教师技术水平等因素对大学生的学习兴趣有影响[5].黄志敏利用Ordered Logistic模型对影响大学生学习兴趣的影响因素进行分析，发现所学专业知识对于未来工作作用的重要程度、教师责任心对大学生的学习兴趣有显著影响[6].王雪原等通过对18名本科生的深入访谈，发现学习目标不清，缺少动力、课程内容枯燥，偏离实际、专业缺乏特色，针对性弱等因素会影响大学生的学习兴趣[7].黄湘分析了影响大学新生对军事理论课学习兴趣的因素[8].
从目前与大学生学习兴趣相关的研究文献来看，研究大学生学习兴趣影响因素的文献较多，但是以应用型本科高校的大学生作为研究对象的文献较少，而应用型本科高校是普通本科高校转型的大趋势，同时，学者们利用各种统计学方法分析了大学生学习兴趣的影响因素，但是利用主成分分析法分析大学生学习兴趣影响因素的文献较少.基于此，本文以宿州学院为例，通过对宿州学院362名本科生进行问卷调查，利用主成分分析法分析应用型本科高校大学生学习兴趣的影响因素，并有针对性地提出提高应用型本科高校大学生学习兴趣的有效途径.
2 高校大学生学习兴趣影响因素指标体系构建
在参考学者们已有研究成果的基础上，将影响大学生学习兴趣的因素进行分类、合并和整理，本文从课程因素、教师因素和学校因素等三大指标出发，建立高校大学生学习兴趣影响因素指标体系，如表1所示.
3 应用型本科高校大学生学习兴趣影响因素的主成分分析
3.1 数据来源
宿州学院是安徽省示范应用型本科高校.本文问卷以宿州学院大学生作为调查对象，采用开放式的问卷调查方法，以此作为应用型本科高校大学生学习兴趣影响因素的基础数据.由于一年级新生刚开始接触大学课程和学习方式，对影响学习兴趣的相关因素感受不深，因此，本文问卷的调查对象主要是宿州学院大二、大三和大四的学生.此次共发放调查问卷400份，回收386份，有效回收率为96.5%.根据研究需要，去除无效问卷，剩余362份有效问卷，有效率为90.5%.问卷要求被调查者按照各种影响因素对自己学习兴趣的影响程度来做答，采用李克特5点制计分法：1=不受任何影响;2=受到很少的影响;3=受到一般影响;4=受到很大的影响;5=完全受到影响.
3.2 问卷信度及效度检验
3.2.1 信度检验
信度检验是为了评价问卷调查表中各题得分的一致性.本文采用信度系数Cronbach’s Alpha对所收集的问卷调查数据进行信度检验，检验结果如表2所示.由表2可知，通过对本调查问卷中的13个影响因素进行信度检验，得到的调查问卷总信度为0.840，其中，课程因素、教师因素和学校因素等各项一级指标的信度系数分别为0.711、0.767和0.748.表2中的数据表明该调查问卷信度较高，符合统计学要求.
3.2.2 效度检验
效度检验（KMO）是为了检验所收集的数据是否适合做因子分析.一般认为当KMO>0.9时，数据非常适合做因子分析;当0.9>KMO>0.8时，数据很适合做因子分析;当0.8>KMO>0.7时，数据适合做因子分析;当0.7>KMO>0.6时，数据做因子分析尚可;当0.6>KMO>0.5时，数据做因子分析的效果很差;当KMO<0.5时，数据不适合做因子分析.本问卷数据的KMO值为0.848，显著性为0.000，表明本问卷数据很适合做因子分析.
3.2.3 主成分分析
（1）计算特征值，确定主成分
利用SPSS25.0软件对宿州学院大学生学习兴趣影响因素进行主成分分析，分析结果如表3所示. 表3可知，特征值大于0.5的因子有8个，其方差累计贡献率高达84.339%，因此提取这8个因子作为主成分.
（2）将二级指标转换为主成分
主成分分析后的成分矩阵如表4所示.利用成分矩阵可以得到8个主成分与13个二级指标的相关系数.
假设8个主成分分别用Y1、Y2……Y8表示，13个二级指标值分别用X1、X2……X8表示.根据成分矩阵，8个主成分可以表示为：
Z表示各主成分对大学生学习兴趣影响的综合主成分值.公式（9）表明当主成分的权重越大时，该主成分对大学生学习兴趣的影响越大.该公式直观反映了各主成分之间的比例关系，高校可以根据各主成分的权重和各主成分与13个二级指标的相关系数有针对性地对教学环节进行优化，从而提高大学生的学习兴趣.
（3）结果分析
由公式（9）可知，影响大学生学习兴趣的8个主成分中，主成分1的权重最大，为0.415，因此主成分1对大学生学习兴趣的影响最大，其次为主成分2和主成分3，相应的权重系数分别为0.140和0.131.而由表3可知，只有前3个主成分的特征值大于1，因此前3个主成分对大学生学习兴趣的影响最有解释性.由表4中的成分矩阵可知：主成分1主要和教师上课态度、教师采取的教学手段、学校的学风、教师年龄、课时安排等因素有关;主成分2主要和教师职称有关;而主成分3主要和课程的课时安排有关.
4 结论及建议
宿州学院是一所典型的应用型本科高校.本文在对宿州学院大学生进行学习兴趣影响因素问卷调查的基础上，利用主成分分析法，分析了应用型本科高校大学生学习兴趣的影响因素.研究结果表明教师的上课态度、采取的教学手段、教师的年龄、职称、学校的学风、课程的课时安排等因素对大学生学习兴趣的影响较大，因此需要从这几个方面着手提高应用型本科高校大学生的学习兴趣.
通过对问卷数据的进一步分析发现，在授课教师的上课态度方面：83.6%的学生喜欢上课认真，注重上课纪律的教师;10.2%的学生喜欢态度散漫，喜欢东扯西拉的教师;3.3%的学生喜欢上课自说自话，不关注学生反应的教师;只有2.9%的学生喜欢态度严厉，不允许学生在课堂上做小动作的教师.在授课教师采取的教学手段方面：41.8%的学生喜欢多媒体教学方式;21.1%的学生喜欢移动信息化教学方式;16.4%的学生喜欢案例分析;11.8%的学生喜欢课堂讨论;只有8.9%的学生喜欢传统教学方式.在授课教师的年龄方面：57.9%的学生喜欢35岁以下的教师;30.6%的学生喜欢35岁到44岁之间的教师;5.9%的学生喜欢45岁到54岁之间的教师;5.6%的学生喜欢55岁以上的教师.在授课教师的职称方面：59.2%的学生喜欢教授的课;25.7%的学生喜欢讲师的课;9.9%的学生喜欢副教授的课;5.2%的学生喜欢助教的课.在课程的课时安排方面：49.7%的学生喜欢每周上2节课;28.0%的学生喜欢每周上4节课;16.4%的学生喜欢每周上3节课;5.9%的学生喜欢每周上6节课.因此，为了提高大学生的学习兴趣，建议应用型本科高校要加强以下几个方面的工作：
首先，授课教师要端正上课态度，严格按照课程教学计划上课，要时刻关注学生的反应，不能自说自话，同时注重强调课堂纪律;
其次，授课教师应该采取多样化的教学手段来吸引学生的注意力，尤其是采取多媒体、移动信息化等现代化教学方式，利用新颖的教学手段来提高学生的学习兴趣.
再次，高校要多安排具有高级职称的教师上课，这些教师教学经验丰富，深受学生喜欢，但是目前很多高校的教师评上高级职称后，纷纷转向行政岗位，不愿意多上课，高校应该对这些从事行政岗位的教授规定一定的基础课时量，鼓励他们给学生上课;
然后，高校应该加强学风建设，组织多种形式的活动鼓励大学生好好学习，例如：组织学院之间、班级之间、宿舍之间的学习方法交流，组织学生参加各类学科竞赛等;
最后，高校需要合理安排每门课程的周课时，对于总课时比较多的专业基础课和核心课，可以每周安排学生上4节课，而对于总课时比较少的专业选修课、实践课则可以每周安排学生上2节课.
参考文献：
〔1〕路征.教学适应性、教学方式偏好与大学生学习兴趣——基于大学一年级学生的调查分析[J].中国人民大学教育学刊，2015（1）：91～101.
〔2〕白婕，万明莉，肖铭燕，等.多元智能理论视角下英文影视欣赏与学生大学英语学习兴趣的探究[J].教育教学论坛，2018（14）：148～150.
〔3〕阳彩霞，张清平，阳平华.大学数学教学中如何激发学生的学习兴趣[J].西部素质教育，2018（6）：162～164.
〔4〕郑雪清.民办高校学生学习兴趣提高策略研究——以A大学物流系为例[J].物流工程与管理，2018，40（1）：177～178.
〔5〕窦毅.谈普通高校体育教育专业学生健美操学习兴趣的影响因素[J].鞍山师范学院学报，2005，7（2）：74～75.
〔6〕黄志敏.教学过程中学生学习兴趣影响因素分析[J].内蒙古财经大学学报，2015，13（1）：120～123.
〔7〕王雪原，武建龙.本科生学习兴趣的影响因素及对策探究[J].黑龍江教育（高教研究与评估），2016（9）：41～43.
〔8〕黄湘.大学新生军事理论课学习兴趣影响因素探究[J].闽南师范大学学报（哲学社会科学版），2016（4）：148～152.
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