探索钢铁材料化学分析中数据误差的因素

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　　摘要：我国经济的不断发展，各行各业都在迅猛发展，其中的钢铁产业是我国行业中最为重要的行业，因此，国家不能忽视钢铁行业的发展情况，使其能够随着时代的步伐，更快更好的发展。钢铁产业的发展水平，影响着我国整个工业化，我国的工业想要迅猛发展，就必须要发展钢铁产业。钢铁产业是集技术方法，投入的资金数量，能源和资源非常密集于一体的密集型产业。我国在发展中国家屬于大国的国度，近几年来，对于钢铁的需求也逐渐在增长，其生产数量也已经位居第一多年。钢铁产业在未来的发展中，如何迅速提升和发展，是我国所有的有关人员都应该进行分析和研究的。而在钢铁产业生产制造作业中，最重要的举措就是对其进行有效的化学分析环节，它对于钢铁高质量的生产制造，有着非常重要的作用，也会为我国将来能够制造出更多的新品，以及开发出更多的新工艺起到了很大的作用。
　　关键词：钢铁产业;钢铁材料化学分析
　　前言：
　　对于钢铁材料进行的化学分析，其实是一个复杂，精细要求度又极高的作业过程，如果在进行的化学分析作业时不够认真仔细，就会导致错误的解决，也会带来很严重的结果。所以，在进行钢铁材料化学分析作业时，要保障分析出的数据达到完全准确。文章主要对化学分析作业时产生的误差原因进行分析和研究，对其准备试样和分解中的试样中存在的问题进行剖析，从而归纳出所有影响数据错误的因素，从而为技术人员提供一些有利的意见。
　　1 在准备试样工作时导致误差的原因分析
　　在进行对钢铁进行化学分析作业中，准备试样是第一个步骤，虽然只是准备工作，但是也是化学分析环节中，非常重要的工作内容。也可以这样说，在现实中进行准备试样作业时会发生很多的问题，主要看其两方面，一个是取样的位置，另一个是取样的方式。这两种工作内容，都会影响着化学分析数据的正确性。
　　1.1 对于取样位置产生的影响分析
　　取样作业的第一要注重的地方是，所要取样的位置是最能代表钢铁材料属性的，如果选取的样品不能够准确反应出钢铁的特性，那么进行化学分析作业就毫无意义。举例来说，在进行焊屏试件的化学分析作业时，最要注重的方面就是使取出的样品不能碰触到过渡层，还不能和基材有碰触，否则就会导致分析的最终结果失去了正确性。另外，在进行堆焊测试时，其厚度也有所要求，而且要求的程度非常严，主要是因为如果厚度没有达到一定的标准，那么基材的化学成分就会深入到堆焊层内，引起钢铁材料的含碳量达不到所要求的标准，进一步促使分析出的钢铁材料数据达不到正确性。
　　1.2 对于取样方式产生错误的研究
　　取样方式的不同也影响着分析的最终结果，采用不同的取样方式，是要适用于拥有不同特点的样品，所以，在进行钢铁材料化学分析作业时，采取正确的取样方式，也决定着结果的正确性。举例来说，在进行H10Mn2埋弧焊丝取样时，就不能直接取样，因为它的最大直径只有0.2mm，它需要车间的配合，得到焊裸丝之后，才能进行取样工作，如果不采取这样的措施，就会使分析得出的数据锰和硅的含量值与实际值不符，锰的含量比真实含量偏低，硅则是达到偏高的数值，所以，在进行取样工作时，先准确的分析样品的特点，然后再选择有效的取样分式，对其进行取样工作。
　　2 在分解作业时，产生错误的原因分析
　　分解作业是为了使被测验的钢铁产品能够全部进入到分析的状态，不能使其游离在分析状况之外。所以，在进行分解作业时，一定要把控酸碱度程度，湿度的系数，还有对其时间的把控。举例来说，用亚硝酸钠-亚砷酸钠的容量法来进行对钢铁中的锰含量进行分析时，用硫酸硫酸铵氧化 - 银盐的容量法对其进行铬元素测定时，有一部分的碳化物不容易破坏，从而使试样全部都溶解掉，而液体里没有达到预想中的清澈程度，会促使试样的融化时间加长。在进行样品的称取作业时，也会存在着一些误差，这个环节产生的误差，是受实际操作中的人为因素和环境因素所影响，在称取过程中，会使一些杂质加入其中，从而影响了最终的分析结论，从而达不到正确性的目的。
　　3 对于器具和试剂选用时产生的错误原因分析
　　3.1 在选择器具上产生的误差原因
　　进行化学分析时需要器具来辅助，因此器具是化学分析作业中，必须使用到的物品。在进行实际作业中，要定期的对这些化学器具按照要求进行校准工作和校订的工作，如果不实行此措施，就会使分析出的结论达不到准确，从而导致化学分析的失败。在化学器具中，玻璃仪器的操作是必须要格外的注重。举例来说，在进行光度法分析时，要注重光学玻璃的比色皿的使用方式和进行校准工作。举例来说，对钢铁中的铌含量进行分析作业时，经过一段时间的使用，会使器具被所用的液体中的含氟化物腐蚀，一旦被腐蚀，工作人员所进行的分析工作得到的结论就失去了正确性，所以，在实际工作中，要对光学玻璃的比色皿进行定期的更换工作，从而保障结果的正确性。
　　3.2 对试剂进行分析产生的错误原因研究
　　对试剂进行分析工作，其分析的过程中如果出现质量问题，也导致其分析出的结果失去了正确性。举例来说，用抗坏血酸还原法的方式进行铁中磷的含量分析作业，如果纯抗坏血酸的质量发生了问题，就会促使显色液达不到显色的目的，或者是显色不够明显的情况发生。在进行实际工作时，曾经也发生过这种不显象的问题，试样中的磷含量是不相同的，可是得到的显色液的颜色却是一样的，它的吸光度也是相同的。对于其他的分析测试并没有出现过此现象，或者在利用无水乙醇进行磷含量测定时，也会出现显色相同的结果。
　　4 分析方法中存在的误差原因分析
　　在实际作业中，分析方法是化学分析过程中，最重要的工作环节，也可以这么说，决定整个化学分析作业是否成功，由分析方法决定。可是，在实际工作过程中，会出现在操作规定里没有提到过的状况，或者是工作人员不能对实验中出现的颜色，进行有效的分析判断，从而使分析出的结论和实际的结果相差太远。还有一些工作人员会利用锰的滴定方法来分析铬的含量在其样品中是否含有，这种方法的选用导致其误差的产生，主要原因是试样中如果存在0.1-0.4%的铬含量，在进行滴定方法测验时，检测不出铬的存在。所在，在进行实际工作时，工作技术人员要根据实际的情况利用正确的分析方法，如果做不到正确的使用分析方法，就会使结果失去正确性。
　　结语：
　　本文对于钢铁材料进行化学分析作业时得到正确的结论，所要特别注重的地点，都进行了阐述，这些问题可以帮助工作技术人员能够找出影响正确结论的因素，从而使工作人员能够进行正确的化学分析作业。这些因素如果不进行处理，那么钢铁材料进行化学分析工作就不能顺利的进行。化学分析技术是一个复杂而且非常精细的作业，它的每一个环节都影响着最终分析的结果，所以，在进行实际的化学分析作业时，要不断的积累丰富的实践经验，在进行工作时，还要保持精细的实验思想，利用科学的分析方法，按照规则严格的执行，只有这样做，才能保障分析出来的数据达到正确性，从而提供了有效的数据。因此，在实际工作中，要根据工作的实际情况对这些因素进行纠正错误问题，达到分析数据准确，从而使钢铁的生产质量提升了，制造出的钢铁材料也是达到标准的高质量产品，从而为钢铁的发展，奉献更多的力量。
　　参考文献
　　[1]赵吉颖.钢铁材料化学分析工作中引起分析数据不准确的原因[J].辽宁化工.2014（01）：48.
　　[2]曲涛.钢铁材料化学分析中数据误差的因素[J].中国石油和化工标准与质量.2017（22）：586.
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