自动驾驶之个人信息安全法律问题研究

作者:未知

  摘 要:本文将对自动驾驶汽车发展历程及现状进行阐述,并在考虑个人信息及隐私安全问题的基础上,提出人工智能服务中有效保护个人信息与隐私的措施,希望可以为相关工作者的研究提供一些帮助。
  关键词:自动驾驶;个人信息;安全
  進入新时代后,随着科学技术的发展,自动驾驶汽车逐渐出现在人们的日常生活中,但其在带来便利的同时,还使用户个人信息面临较大安全问题。因此,必须明确自动驾驶汽车的发展历程与立法情况,并通过相应措施的实施,为个人信息安全提供有力保障,从而促进自动驾驶汽车进一步发展。
  一、自动驾驶汽车发展历程及现状
  (一)自动驾驶汽车发展历程
  自动驾驶汽车也被称作无人驾驶汽车,其是指利用电脑系统来促进无人驾驶实现的一种智能汽车,并在21世纪初表现出实用化趋势[1]。通过调查可知,自动驾驶汽车主要具有六大里程碑。第一,在汽车杠杆问世后,发明家们就开始对自动驾驶汽车进行研究,在1925年,Francis Houdina研发出了无线电控制汽车,这一车辆能够在无人控制方向盘的状态下在街道上行驶。第二,在1969年,约翰麦卡锡在《电脑控制汽车》文章中对和现代自动驾驶汽车相似的想法进行了阐述,其提出用户能够通过对目的地的输入来促使汽车自动前往该地,并且可以凭借额外命令来使目的地发生改变。第三,在1995年,Dean Pomerleau展开了无人驾驶汽车试驾,但在这一过程中其必须对刹车与速度进行掌控。第四,在2003年,丰田公司提供了自动停车辅助服务。第五,在2009年,谷歌开始研发无人驾驶汽车项目,并在2014年,将无人驾驶汽车原型展示出来,促进了百分百自动驾驶的实现。第六,在2013年,各大汽车公司都对自身自动驾驶汽车技术进行了研究,如宝马、奔驰以及福特等,而尼桑则宣称要在2020年前推出各种款式的无人驾驶汽车。同时,部分汽车已经增加了车道内行驶、自动驾驶等半自动功能。
  (二)国外立法
  当前,大部分国家都认识到了人工智能系统的自主性,让系统对社会与团体规范、价值进行学习和遵循具有重要意义,这也使得国际社会逐渐利用法律政策制定方式来保证人工智能监管的规范性,其中自动驾驶领域是获得成熟尝试的领域。在2016年3月,联合国修正了与道路交通管理相关的《公约》,其中明确指出在与管理条例完全相符或者是驾驶员能够关闭这一技术的状况下,可以在交通运输中应用职责交由自动驾驶技术。同时,在自动驾驶领域,美国立法更加重视责任界定,并关注到了用户数据保护内容。例如,在2013年,美国的道路交通安全管理局就发布了《政策》,并且各个州也通过了相应立法,明确规定了自动驾驶汽车事故责任承担,即在具体测试过程中,若因第三方将车辆改造成自动驾驶车辆而出现的人员伤亡或者是财产损失等问题,车辆制造商不需要承担责任,除非在被改造之前车辆就存在质量问题。
  二、人工智能服务中个人信息、隐私的安全问题与保护措施
  (一)安全问题
  1.使用者自身成为个人信息及隐私的“泄密者”
  通过调查可知,个人信息泄露的一个主要途径就是使用者,具体表现在两方面:一方面,在具体运用过程中,由于安全意识不强,使用者并不重视数据信息与隐私,并且存在行为不规范等问题,极易导致信息流失、泄露等问题的出现,会严重损害用户的个人信息安全。另一方面,在利益驱动下,部分使用者会采取不法手段来窃取、盗用甚至是出售汽车用户的个人信息,不但会严重降低个人信息的安全,还会威胁当事人众多权利的运用。
  2.对数据处理者和使用者缺少制约与监管
  目前,在实际运用过程中,还存在着职责不清、监管力度较弱等问题,无法对数据处理者与使用者进行有效监管和制约,在很大程度上会给用户个人信息与隐私安全带来不良影响。因此,必须建立专门个人信息监管机构,有效规范处理者与使用者行为。
  (二)保护措施
  1.保证用户数据采集的合理性、安全性
  要想为安全行驶提供有力保障,自动驾驶汽车必然会对各种数据进行收集。这些数据不但包含和交通安全与人身安全相关的周围环境和汽车数据、位置数据以及汽车功能状态数据等技术性数据,还会涉及到驾驶员或者是乘客的常用地址、导航目的地以及便捷设置等个人数据信息,若这些数据被个人或者是企业不当利用,则会侵害个人隐私。针对这一情况,必须保证用户数据采集的合理性、安全性。在欧盟与美国立法中,个人数据和隐私保护占据重要地位。例如,在2017年,美国《自动驾驶法案》中就明确指出生产厂家必须对隐私方案进行制定,详细阐明人工智能系统怎样收集、运用、存储以及分享用户信息,而对于不想共享自身数据的汽车用户,厂家应该具备处理方案。同时,在对用户数据进行采集时,必须保证人工智能系统严格遵循以下原则:一方面,获得明确同意。系统只有在得到用户同意的基础上才能采集相应数据,并在综合考虑各种因素的同时,合理界定数据采集范围,避免涉及到用户隐私,并且不能以非法方式窃取或者是出售用户个人信息。另一方面,信息保护保密。应该严格保密收集到的用户信息,建立健全保护制度,并通过相应技术措施与必要措施的实施,为个人信息安全提供有力保障,避免出现信息泄露或者是丢失等问题。
  2.对数据处理者和使用者实施规制与监管
  在实际运用过程中,智能系统会不断学习与探索,这也就使得无法在研发或者是认证阶段排除众多潜在风险。针对这一情况,必须结合实际情况,制定合理管理制度,并建立健全监管体系,加大对数据使用者与处理者的监督力度,保证其严格依照相关规定处理、运用数据,规范工作人员的行为与态度,避免出现信息流失、泄露等问题,为自动驾驶汽车用户的个人信息与隐私安全提供有力保障[2]。
  综上所述,有效解决自动驾驶个人信息安全问题已经成为了一项重要工作。因此,必须了解自动驾驶汽车发展历程,并解决国外立法经验,通过保证用户数据采集的合理性与安全性、对数据处理者和使用者实施规制与监管等措施,有效保护个人信息与隐私,从而促进自动驾驶汽车更好发展。
  参考文献:
  [1]高兆明,高昊.信息安全风险防范与算法法则的价值原则——自动驾驶汽车研发的两个实践哲学问题[J].哲学动态,2017(9):77-83.
  [2]毛向阳,尚世亮,崔海峰.自动驾驶汽车安全影响因素分析与应对措施研究[J].上海汽车,2018(1):33-37.
  作者简介:
  宋娅雯,女,汉族,甘肃酒泉人,研究方向:法学。
  基金项目:沈阳师范大学大学生科学研究(项目编号:W(B)2018173)。
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