对基于大数据的中压供电可靠性管理系统探讨
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摘要：在中压供电系统运行过程中，系统的安全可靠性极大地影响到整个中压供电系统的安全稳定性，然而随着信息网络技术发展，大数据技术逐渐被应用于电力网络系统的优化工作中，被用于提高中压供电的可靠性。本文浅谈大数据技术对于中压供电系统的重要意义，以及如何利用大数据技术提高中压供电可靠性。
关键词：大数据;中压供电可靠性管理系统;电力事业
随着国民经济增长，我国对于电力的需求逐渐加大，电力事业也处于不断发展的过程中。尽管我国电力系统的技术水平不断提高，但依旧存在诸多问题。信息技术的发展使大数据技术逐渐趋于成熟，被广泛应用于各行各业。因此为促进我国中压供电系统的可靠性提升，使用大数据技术对其进行管理具有重要作用。
1 大数据技术对于中压供电系统的重要意义
大数据技术在发展过程中，逐渐被运用于各行各业，能够有效的对不同数据进行具有针对性的分析、删选和整理，极大地提升了信息数据管理的质量。我国现阶段的中压供电系统较之以往已进行了较大发展，但在不断发展过程中出现了庞大的数据，例如设备管理数据、运行数据、用户数据等，并且随着时间的推移日渐增多，这样不仅对电力系统管理人员的工作造成巨大压力，还影响到电力管理工作的效率。因此将大数据技术运用于中压供电系统，形成基于大数据的中压供电可靠性管理系统，可以极大限度的提升我国供电管理工作的质量和效率。
2 基于大数据的中压供電可靠性管理系统探究
2.1 建立多种诊断模型
中压供电系统内电力设备种类繁多，网络连接方式和运行方式都各有不同，并且在多种相关网络信息系统的推进下，中压供电系统产生庞大的信息数据。因此电力管理工作人员可以基于大数据技术，根据多种诊断分析模型对中压供电系统内的数据进行有针对性的分析，从而及时有效的对不同的问题进行分析处理。在发生大面积重复停电现象时，就可以利用大数据技术，建立诊断模型，对于多日的停电数据进行对比分析，寻找问题出现的原因，及时解决电力故障。同时利用大数据技术可以建造线损分析模型，对线损状态进行分析诊断，及时制定出降损方案。基于大数据建立多种诊断模型后，可以迅速找出不同时期的历史数据，从而针对易出现的供电故障进行科学的分析和预测，对中压供电网络的停电影响进行分析，提示重要供电系统的安全可靠性，保障电力事业的健康发展。
2.2 建立中压供电可靠性评价指标
建立基于大数据技术的中压供电可靠性管理系统的同时，也要建立与之符合的中压供电可靠性评估指标。如此才能促进有关供电网络管理分析工作的提高，从而有助于及时体现中压供电系统用电负荷以及相关电力设备的使用情况。例如在中压供电系统运行过程中，为满足不同企业的用电需要，电力公司需要按照中压供电可靠性管理系统建立相应的评估指标，对电力调度、继电保护等具体指标进行分析，才能有助于了解到中压供电电子设备的运行状况和故障问题。此外还要对供电系统不同时间段内的运行数据进行深入分析，及时整理供电系统平均故障率、平均故障停电率、平均负荷停电率等不同数据，对中压供电管理系统的平均可靠性进行评估。根据中压供电可靠性评价指标才能制定出后续的运行管理方案，提升中压供电管理系统的可靠性，降低电力安全事故的发生概率，保障国民用电安全。
2.3 完善电网结构设计
中压供电网络系统安全可靠运行的关键离不开科学合理的电网结构设计，因此要不断对中压供电系统进行完善，进行科学的优化，才能有助于中压供电网络系统安全性的提升。电力管理人员可以根据大数据技术对不同城市发展规划、产业布局及发展趋势等对中压供电管理运行方案进行优化，从而有利于中压供电系统的供电质量，避免电力负荷转移的发生，促进中压供电管理系统可靠性的提升。基于大数据的中压供电可靠性管理系统有助于推动电网的自动化改造，提升供电效率。使用先进的现代化数据对电网的运行状况进行监控，对数据进行采集，从而实现自动化运行。并且在停电发生时可利用该系统对故障进行进行分析处理，不仅有助于掌握系统运行状态，还有助于及时寻找出故障的根本原因，快速无误的解决故障问题。同时可以隔离非故障区域，极大地减少停电问题对相关电力设备的影响，提高中压供电系统的安全可靠性。
2.4 进行用电负荷预测，提升中压供电可靠性
基于大数据的中压供电可靠性管理系统可以科学准确的对用电负荷进行预测，从而提升中压供电的安全性。用电负荷预测情况对供电调度、供电交易状况、供电方案等方面产生直接影响。基于大数据的预测可以为中压供电系统的正常运行提供科学的数据理论支持。用电负荷预测不仅可以优化调整相关的电气设备，还有助于保障中压供电系统的完整性。
3 结束语
我国各行各业的发展都离不开电力事业的支持，因此提高供电系统可靠性具有重要的现实意义。本文简单分析了大数据对于中压供电系统的重要作用，以及基于大数据技术的中压供电可靠性管理系统的内容，以期能够对我国供电网络的安全可靠性提升有所帮助。
参考文献：
[1]王卫国.基于信息化与大数据管理提高供电可靠性的工作效率[J].农村电气化，2018（01）：37-39.
[2]陈善兵，赵静.基于大数据的中压供电可靠性管理系统[J].四川电力技术，2018，41（01）：83-88.
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