大数据背景下港口工程招投标工程造价信息资源共享研究
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摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代。在大数据的背景下，工程造价资源共享俨然推动了港口招标工程的发展，因此，港口工程的发展很大程度上依赖于工程造价信息资源的共享机制。在工程造价行业快速发展的情况下，已经出现了一些问题，通过这些存在的问题，提出了对港口招标工程造价方法设计，本文提出BKI技术，并实现港口工程造价资源共享，希望BKI技术在大数据背景下，能够全面推动港口工程造价信息资源共享。
关键词：工程造价;资源共享;大数据背景
引言
在工程造价管理中，工程造价贯穿投标、施工、竣工结算等阶段，涵盖政策法规、计价依据、价格信息、指标信息、指数信息、社会平均利润等信息，具有大数据信息量大、信息多样化等特征。通过大数据技术，构建工程造价信息资源共享平台，可以有效地解决数据量大、数据不准确、数据滞后、数据计算繁琐等问题，借助大数据的技术优势，在数据处理、数据分析、数据挖掘等方面，可对工程造价进行全方位、全过程、精细化管理，有效提升工程造价管理水平。
1港口工程招投标的内涵
港口工程的招投标指的是招标人根据港口工程的成本还有可能的未来利益等要素提出条件和要求，邀请一定数量的投标人或者企业参与公开竞标，整个过程严格按照法定程序进行，最终招标人选定合适的投标人承揽工程。整个过程包括招标和投标两个阶段，两者相辅相成，相互对立又相互统一，最终实现达到共同利益的目标。
2港口招标工程造价方法设计
2.1投标工程造价资源挖掘
想要实现港口工程招投标工程造价，首先要明确预期投标工程造价信息，或者对港口工程招投标项目的成本进行预期估算，为保证估算精准度，需要对投标工程造价资源进行信息挖掘。挖掘过程主要包括造价资源预处理、造价资源挖掘、数据挖掘结果分析。其中造价信息资源挖掘是信息挖掘的重要环节，在造价信息资源挖掘时，对收集信息资源主要按照一定时间、区域、对同类型工程造价信息进行统计。根据港口工程造价的投资结构、人工、材料等费用占工程造价的比例，以及同类工程的造价分析来对工程造价进行分析，进行信息化的数据处理。在港口工程造价信息资源挖掘过程程中，先对造价资源进行测量，对不符合标准的造价数据进行统一化处理，并且要填补数据空缺的位置，对信息进行压缩处理。测量造价信息资源变量时，先要输出变量，在把影响较大的信息输入进去，输入变量对测量信息资源非常重要。港口工程造价资源的挖掘是下一步控制港口工程造价的前提，所以港口工程造价资源挖掘在港口工程造价资源共享中占有重要位置。
2.2大力推进BIM技术应用
BIM技术计量精确，可以有效提升项目各阶段的速度和效率，其三维可视化监测功能可以有效地实施管控。由政府制定BIM技术的应用发展规划，在工程招标、实施、竣工验收等阶段，进一步推广BIM技术的应用，出台BIM技术应用的配套政策和地方应用标准，通过应用试点、示范，培育一批大数据+工程造价的示范性企业，以点带面推动BIM技术应用。
2.3引入BKI技术控制港口工程造价
BKI控制技术能够对分布于数据库技术家企业的各种造价模型数据进行整合，BKI中的数据类型主要包括：结构型数据，指海量造价信息;半结构型数据，指人工、材料、项目进度等;非结构型数据，指施工过程中的录像和照片。在BKI大数据库中能充分了解各种数据，通过此技术对数据进行标准化处理，为各个项目组织提供参考。BKI处理标准化的过程为，抽取一部分结构化、半结构化、非结构化，对其关系和数据实体进行处理，对处理好的数据进行规范描述，形成新的数据文档，最后转化为标准化，并将这些标准化数据存入数据库，以便下一步進行数据分析。BKI控制技术还可以提供安全防护，对造价信息进行数据处理，减少不必要的花费。使用BKI控制技术，能够保证客户的工程造价，避免出现港口工程费用不合理的情况，用户可以在BKI查询界面查询信息，查询步骤相对简单，输入查询内容就可以实现资源共享。在港口工程造价资源挖掘和进行造价控制后，能够为下一步实现资源共享打下基础，推动港口工程造价资源共享的发展。
2.4大数据处理流程
第一步是工程造价信息的共享交换、预处理、数据结构和标准化，开展业务功能分析，形成业务模型，开展信息需求分析、用户视图规范化、数据元素标准化与一致性控制数据流分析。第二步是工程造价数据的关联性分析和数据挖掘分析，建立功能模型、数据模型，建立系统体系结构模型和数据分布分析;第三步是以可视化形式输出数据挖掘结果。
2.5实现港口工程造价资源共享
根据提出的BKI信息控制技术，在数据库中对海量造价信息进行数据挖掘、处理，来形成港口工程造价信息资源，并共享到BKI中。BKI可以解决工程造价信息中的数据结构化、标准化、数据挖掘和可视化等难题。BKI计算信息资源公式如下：
式中：为造价信息资源的参数，为数据结构的参数，T为标准化参数，本次计算不做定向分析。在信息资源共享中，使用BKI技术能提升整体的管理质量，有效的控制造价成本，实现在大数据背景下的港口工程造价信息资源共享。从大数据背景下看，建立相应的数据库是非常有必要的，并且还需安排专业人员，对挖掘来的信息资源进行分析，这样可以为港口工程造价提供更准确的数据参考，提升整体管理质量，减少造价成本。
3如何做好工程造价在大数据时代下的信息共享
3.1合理利用大数据发掘技术
工程造价所依据的数据资源一直是影响这项工作的普遍因素。抓矛盾就要抓主要矛盾，对于大数据过硬的发掘技术快速找到自己所需的信息。①大数据库中的数据是庞杂的也是纷乱的。②数据与数据间的联系也是错综复杂的，要想在如此冗杂的数据信息库中快速找到自己所需的信息，对自己的信息有一个明确的标准或定位是解决问题的关键所在。从多个角度去定位，使得自己目标变得极具立体感，如此知道要找什么才能很快找到它，同时要斩断信息间不必要的联系，减少信息的附加。最终高绩效的发掘出符合目标要求的信息。
3.2构建大数据框架体系
政府通过举办专题培训班、讲座等形式，宣传大数据与工程造价，建立融合的大数据框架体系，用大数据来促进工程造价工作。政府应该有效引导行业开展标准化建设，共享信息，推进信息的透明化、公开化，同时也要发挥好监督管理的作用，充分利用市场机制来规范运行机制、共享机制，有效构建基于大数据的工程造价框架体系。
结束语
综上所述，对于港口工程资源造价信息资源共享发展状况并不是很理想，受很多方面影响，如专业人员水平不高、信息资源共享技术效果不好、数据累计不强等，这些问题严重影响信息资源共享的发展。BKI信息资源共享技术可以实现对港口工程造价的成本控制，能够实现工程造价信息资源共享的发展，其作用是非常大的。大数据背景下，想要实现港口工程造价信息的信息资源共享，就必须要掌握BKI控制技术，熟悉各项具体应用，才能更好的实现工程造价信息资源的共享效果，为港口工程造价信息资源共享提供帮助。
参考文献：
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[2] 王化冰.大数据背景下农业信息化应用体系构建和平台建设研究[J].计算机与数字工程，2017，45（11）：2322-2325.
[3] 王化冰.大数据背景下农业信息化应用体系构建和平台建设研究[J].计算机与数字工程，2017，45（11）：2322-2325.
（作者单位：大连港湾工程有限公司）
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