数据挖掘在电力信息系统网络安全的应用

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　　【摘  要】随着经济发展和科技进步，电力信息化也在不断深化改革。随着信息技术的快速发展以及应用，电力企业的信息化水平有了较大提升，针对相应管理内容建立了对应的电力信息管理系统，为企业的运营管理带来了极大的便利，提升了企业的运行效率。但电力信息管理系统在应用过程中也面临着很多安全性问题，最为严重的就是网络安全问题。因为电力信息系统具有网络环境开放性的特点，这就给某些不法分子可乘之机。其通过不正当的手段进入到电力信息系统中进行破坏，同时电力信息系统网络结构的不确定性都是的电力信息系统安全存在较大问题。所以需要对电力信息系统的网络安全态势进行有效评估，以此为参考依据制定出针对性的防范措施，确保电力信息系统的网络安全，这对于进一步推动电力行业的发展具有非常现实的意义。本文就数据挖掘在电力信息系统网络安全的应用展开探讨。
　　【关键词】数据挖掘;电力工程;信息系统;网络安全
　　引言
　　电力工业是支撑社会发展和国民经济的重要基础性产业和公共事业，在经济社会发展中具有举足轻重的地位。随着网络及信息化的发展，基于互联网的电力生产管理系统逐步开始应用，并对系统可靠性、可用性等方面的要求显著提高。目前，电力企业信息化已经开始在各业务流程环节进行信息的采集、监控，实现电力企业信息的全面监控及管理，并实现智能决策，电力生产管理信息系统作为保证电力企业正常生产并可以支撑上述功能的的核心软件之一。
　　1 电力信息系统网络安全态势评估指标
　　2.2数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估步骤
　　数据挖掘技术已经在诸多领域得到广泛地应用，如电信行业、金融机构、零售行业、保险行业等等，并且在这些领域的应用中得到了长远的发展。电力企业作为国家支柱型企业，具有技术密集、资产密集特点，其独特的生产与经营方式决定了其信息化发展重要性。信息技术已渗透到各个生产管理领域和各项业务环节`，成为电力工业发、输、配、变、用等电力生产运营的基础保障。信息数据成为电力企业生产、管理、运行、决策、服务等各项工作的重要依据，成为电力规划、设计、建设、运营等各业务高效运行的重要纽带，信息资源将成为电力企业除人、财、物之外的第四大资源。如何有效的整合、利用这些信息资源，数据挖掘技术发挥着巨大的能效。数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估步骤如下：（1）建立电力信息系统网络安全态势评估指标体系，并收集某一个电力信息系统网络安全态势的历史样本;（2）采用灰色关联分析对电力信息系统网络安全态势评估指标权值进行确定;（3）根据电力信息系统网络安全态势评估权值对历史样本进行处理，得到电力信息系统网络安全态势评估的训练集和验证集;（4）设置支持向量机的参数C和σ值，并根据C和σ值对电力信息系统网络安全态势评估的训练集进行学习;（5）根据交叉测试计算电力信息系统网络安全态势评估效果，如果没有达到实际要求，调整参数C和σ，继续学习;（6）建立电力信息系统网络安全态势评估模型，并对验证样本进行测试和分析。
　　结语
　　对于电力信息系统来说，网络安全態势评估的结果在很大程度上影响着其稳定性，但是通过层次分析法（AHP）以及BP神经网络（BPNN）对于电力信息系统网络安全态势评估模型进行计算分析时的误差相对较大。本文提出了数据挖掘的电力信息系统网络安全态势评估模型，通过支持向量机（SVM）来对电力信息系统网络安全态势实施评估可以获取更加准确的结果，对于推动电力系统发展具有重要的意义。
　　参考文献：
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　　（作者单位：桐乡市电力工程有限责任公司供配电服务分公司）
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