可视化工具对比分析
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摘 要：近年来，大规模的数据增长使得数据可视化行业迅速发展。智能美观的数据可视化工具不断涌现。目前，国内外的可视化软件和平台数量繁多，在功能、效率、操作难易度等方面各具特色。本文针对当前使用数量较大的5种数据可视化工具，以其地理信息可视化功能为例进行对比分析，希望为数据可视化的用户提供一些参考。
关键词：可视化工具;地理信息可视化;数据可视化
0 引言
随着互联网以及各种电子设备的飞速发展，大数据的重要性日益彰显。而及时分析处理这些海量数据并加以运用，将其转化为直接的生产力是信息时代的当务之急。可视化是处理、分析与展示数据的一种较为常用的方式，它通过将文本数据转变为图形图像，可以帮助用户筛选出数据中的有效信息、揭示数据中潜在的联系和规律、增强用户对于数据的理解与记忆。随着可视化需求的增多和计算机技术的发展，近几年数据可视化工具如雨后春笋般涌现，其操作难度不断降低、运算能力不断增强、智能化程度不断提高。
地理信息可视化是数据可视化中不可或缺的一环。地理特征是许多人类活动的重要影响因素。借助地理信息系统、地理制图学知识，将具有时空属性的数据结合其地理特性进行可视化表达，可以给用户提供更多维、更宏观的观察视角。本文针对当前使用度相对较大的5种具有代表性的数据可视化工具，以其地理信息可视化功能为例进行对比分析，为可视化的用户在工具选择时提供参考意见。
1 可视化工具及其地理信息可视化功能分析
1.1 Tableau软件
Tableau是目前全球范围内商业智能领域应用最广的可视化软件。其操作灵活简单、数据源接受度广、图表美观等特点受到广大分析者的欢迎。Tableau中的数据在其提供的世界地理图像上有位置点和覆盖位置点的多边形两种可视化标记方式。其地理位置由经纬度字段生成，Tableau也可识别用户数据集中的国家、省份、城市等字段，自动生成相应的经纬度坐标。另一种显示方式则是将位置点所在区域按照其地理轮廓填充为多边形色块，这种方式相比位置点更加直观。用户也可以按照需要上传特殊的多边形数据。Tableau还可以为标记添加不同属性。例如，可以用位置点面积大小的不同显示该数据数量上的差异，而位置点形状的不同则可以显示该数据所属类别的不同。
1.2 FineBI平台
FineBI是目前国内商业智能领域市场占有率较高、影响力较大的数据可视化平台。该软件由帆软软件公司开发，在国际数据公司IDC发布的《2017年中国商业智能（BI）市场跟踪报告》中显示，帆软软件以13.76%的优势名列第一。FineBI主要针对的是企业级客户群，致力于帮助企改善业务、优化运营。其网络社区以及技术服务十分完备，内设图表丰富美观，在业界口碑良好。FineBI的操作界面与Tableau较为相似，系统自动将数据集中的字段分为“纬度”和“指标”两大类，用户通过拖拽字段至横纵坐标轴来制作图表。在地理信息可视化方面，FineBI的图表类型更加丰富，还提供给了不同的配色方案以提高图表的审美性。
1.3 地图慧平台
地图慧是由北京超图软件有限公司开发的，以地理信息管理和规划为主要功能的在线制图与地理信息分析平台。其功能具体可分为网点管理、区划管理、分单管理、车辆监控、多路线规划、统计分析几个部分。适合物流配送路线规划、家具等大件货品售后配送管理、销售人员对区域的信息管理等方面的使用。地图慧有三种数据可视化模式，即网点、区域和路线，分别位于单独的图层中。三者均可在线绘制，也可载入含有常规地址字段的数据集而自动生成。网点的设置自由度较大，用户可以改变其式样，共有气泡图、分类气泡图、聚合图、热力图四种样式可选。用户也可对点的颜色、大小、标签、图案进行进一步编辑。由此，可以组合出以地图为背景的分段设色图、饼图、线路图、叠加图、标记地图等多种形式。
1.4 图表秀平台
图表秀是由东软公司图表秀团队所打造的在线图表制作平台。其主要特点即为方便快捷，用户不需要先进性复杂的数据探索，也不需要思考图表布局，即可获得较为美观的数据图册。图表秀的操作极为简单，总体上分为三步：选择需要的图表类型、导入相应的数据、按照个人需求修改图表属性。用户也可以直接选择平台商城提供的模板，修改其中的相关数据即可生成自己的图表，节省了大量的时间与精力。图表秀制作的缺点是不能对数据集自动计算分析，用户需要按照图表生成的需要提供相应类型的数据集。
1.5 Excel软件
Excel是有微软开发的Office办公系列中的一款电子表格处理软件。其优势在于界面简、计算功能强大、历史悠久、可以满足大部分办公人群的日常需求。但是，在大数据时代，Excel已不能满足人们对数据分析的需求，逐渐成为数据分析的初级工具，甚至只能起到存储和管理数据的功能。针对这样的情况，微软也对Excel做了相应的调整与优化工作。在地理信息方面，微软从2016版本的Excel开始增设了Power Map插件。Power Map是一款3D可视化的地图插件，它为用户提供了一个无限纵深的三维地球模型。数据可以以五种不同的方式在该地球模型上显示。同时，Power Map还支持可以体现时间上数据的变化，当用户赋予数据时间字段后，即可播放数据的变化动画。Power Map的加入大大增强了Excel数据可视化的功能，为Excel注入了新的活力。
2 可视化工具对比分析及可视化成果
通过上述对5款可视化工具的分析可以发现，这些软件各自都有其优缺点，可适用于不同行业。用户在选择时，应该根据各个软件的使用特点结合自己的分析预期、数据特点等进行考虑。以下是对上一章中的5种可视化工具做的具体对比汇总。
3 结语
需求的不断扩大推动着技术的发展。目前，可视化工具更新换代的速度正在不断加快。数据可视化软件从最初的基本图表向着智能化、易用化、行业化、自动化、美观化的方向发展。数据可视化还有很大的发展空间，相信未来将不断有更加优秀的数据可视化工具出现在用户的选择范围中。
参考文献：
[1] 陈为，沈则潜，陶煜波.数据可视化[M].北京：电子工业出版社，2013.
[2] 李晶.人机界面设计课程体系探讨[J].设计，2018（21）：112-114.
[3] 孙艺萌，李晶.家居灯具选材影响因素及设计分析[J].设计（上），2018（10）：104-105.
[4] 李晶，薛澄岐.基于视觉感知分层的数字界面颜色编码研究[J].机械工程学报，2016，52（24）：201-208.
[5] 李若辉，关惠元.智能化背景下基于开放式创新的企业商业模式演化[J].企业经济，2018，37（06）：25-31.
[6] 李若辉，关惠元.智能化时代基于技术密集度差异的企业设计创新路径[J].科技进步与对策，2017，34（19）：107-113.
作者简介：缪冬昕（1997—），女，本科生，主要從事产品设计方面的实践与研究。
通讯作者：郁舒兰（1969—），女，教授，主要从事产品与信息交互设计方面的研究。
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