基于大数据背景下高职院校物流专业人才培养问题研究

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　　摘 要：高职院校在我国教育体系中处于不可或缺的地位，承担着培养实用型人才的重要职责。高职院校的物流管理专业目前普遍存在毕业生就业率偏低等问题，究其原因在于我国高职院校物流管理专业在当前的人才培养模式下，学生劳动技能和操作管理能力没有得到相应的提升，面对当前时代发展的要求，高职物流管理专业必须转变人才培养模式，推动专业的发展，从而满足社会对物流人才的需求。
　　关键词：大数据;高职院校;物流专业;人才培养
　　1 基于大数据背景下高职院校物流管理专业人才培養的特点
　　1.1 培养素质能力和职业能力，采用个性化的教学模式
　　随着大数据时代的到来，网络平台开始走进日常教学领域。网络教学使教学摆脱了时间和空间条件的束缚，用户可以利用平台享有海量的教学资源，还可以借助平台分析学情，以便为学生提供个性化的教学服务，强化教学效果。而传统的教学模式在知识传播领域的优势正在逐渐减弱。高职院校要注重培养学生的职业素养和职业技能，这不仅是时代的要求，而且是实现自身发展的重要途径。
　　1.2 采用体验式教学模式，为学生提供直接操作的机会
　　物流专业是一门具有很强实践性的专业。在大数据背景下，教学资源可以广泛获取，但企业提供的实训机会也尤为重要。高职院校可以充分借助大数据来模拟实训企业，比如利用自身资源成立一个虚拟企业，为学生提供操作类、管理类以及决策类的虚拟工作岗位，从而很好地弥补当前高职教育实践能力培养不足的状况。教师监控学生在虚拟工作岗位中的行为表现，以便及时为学生提供指导，培养学生的职业能力。
　　2 大数据背景下高职院校物流人才培养模式设计
　　2.1 大数据背景下人才培养模式的提出
　　高职院校为了提高学生适应职场环境的能力，同时为了发挥自己在职业教育中的优越性，可以创造性地引入公司运营机制，即安排不同年级的物流管理专业的学生组建公司，根据培养“操作类、管理类、决策类”岗位人才的要求培养适合不同岗位的人才。教师在教学过程中引入竞争机制和模块化集中培训机制，鼓励学生积极参与进来，培养学生的竞争意识，从而主动参与到实践技能的学习当中。
　　第一，操作类。借助现有大数据，在公司运营中充分融入大数据，学生在操作类岗位上主要扮演操作性工作人员，根据公司管理层下达的命令或者制定的方案完成具体工作任务。其目的在于使学生掌握物流管理基本理论知识，并提高他们的实际操作能力。
　　第二，管理类。在公司运营中，管理类岗位起桥梁作用，它将决策类岗位和操作类岗位有效连接在一起。学生在此类工作中扮演不同部门的管理者，与本部门员工共同制定运营方案以及运营保障制度，同时还要解决管理过程中的问题。其目的在于拓展学生理论，为学生提供管理应用机会，提高学生物流管理应用的能力。
　　第三，决策类。在公司运营中，决策类岗位位于顶层。学生在决策类岗位上扮演企业最高管理者，主要为公司的未来发展指明正确的发展方向。其目的在于培养学生的决策能力，以及根据市场变化情况及时调整应对竞争策略的能力。
　　2.2 人才培养的对策
　　第一，运用大数据基础分析学生学前心理评测和学情数据。组建运营团队之前，有必要了解团队成员的个性特征，这非常有助于团队成员的成长。基于此，组建虚拟公司运营团队之前，要统计分析学生学前心理测评和学情数据，全面分析学生性格以及职业倾向，并以评测结果作为分配工作岗位的依据。
　　第二，利用多样化的教学手段和资源设立集中化培训教学机制。当前，高职物流课程设置不合理，存在重复性课程，而且学生对课程的掌握程度不高。高职院校应构建起模块化培训机制，从而消除课程设置不合理对教学产生的负面影响，教师还要引入多种教学手段，如翻转课堂、微课等，引导学生先自主学习，教师再集中解答问题。这不仅可以提高学生的自主学习能力，而且也可以加深学生对知识的理解，提高学习效率。
　　第三，利用大数据虚拟公司营运教学机制。一是将岗位角色与技能学习结合起来，设置工作岗位。学校物流管理专业的学生共同组建虚拟物流公司，根据操作类、管理类以及决策类岗位的具体要求以及学生学前心理评测和学情结果分配岗位。二是建立以项目投招标为核心的竞争机制，利用项目带动学习，激发学生参与的积极性，培养学生的竞争意识。首先将招标广告发放给各个公司，公司通过竞标的方式获得项目，并组织运营。三是将企业岗位资格认证和培训结业结合起来，并构建相应的考核模式，也就是说，学生在职岗位表现和培训结业获得的学分是评定学生成绩的主要依据。
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　　作者简介：李一辉（1982—），男，湖北武汉人，硕士，副教授，就职于长江职业学院教务处，研究方向：职业教育，物流管理。
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