基于对城市与人才发展的研究

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　　【摘 要】人才是城市创新发展的动力，有了各种各样人才的加入，便可提高城市科技人才资源的配置效率，为提升创新型城市建设的竞争优势提供牢固的基础。问题需要预测未来三年的人才市场需求，对附件中的数据进行了处理，计算出每种职业的招聘人员和岗位需求，用时间序列模型进行对未来三年人才市场需求的预测，得到每种职业的趋势拟合方程、平均百分误差、平均绝对误差、平均偏差平方和。运用MATLAB求解得出所有职业的拟合趋势方程。得出A市未来三年的就业情况。并得出增长速率最快和最慢的十种职业。
　　【关键词】时间序列;预测
　　1引言
　　在过去的几年里，吸引和邀请智慧型人才能成为许多城市的亮点之一。北京、上海、武汉、成都、西安和深圳实际上都是用各种各样的有吸引力的政策来争夺人才。因为他们能在短时间内学会更好地技能、制造更好的产品、掌握更好的管理，能更好的促进一个城市的发展。人才是城市创新发展的动力，人才的聚集能促进知识转变为技术，人才是城市创新发展得主要驱动力，有了各种各样人才的加入，便可提高城市科技人才资源的配置效率，为提升创新型城市建设的竞争优势提供牢固的基础。在今天的城市，除本地的人才市场之外，人才都是通过互联网、校园招聘会和公开招聘会活动招聘。
　　2时间序列模型的建立
　　问题需要预测未来三年的人才市场需求，我们建立时间序列预测模型来对A市未来三年所有人才的需求量进行时间序列预测。
　　对附件中的数据进行处理，计算出每种职业的招聘人员和岗位需求，建立时间序列模型。
　　其中，为周期的一次平滑指值;为加权系数且。将公式展开为：
　　以第期的一次指数平滑值作为期的预测值：
　　当时间序列的变动出现直线趋势时，用一次模型会有滞后性，于是需要用到二次指数平滑模型，计算公式如下：
　　为t周期的一次指数平滑值;若时间序列：从某时开始具有直线趋势，则与趋势移动平均类似，可用以下模型预测：
　　其中为截距，t为当前时期数，为斜率，当前时期数到预测期的差值为T;为期的预测值;且
　　根据以上模型运用MATLAB求解得出所有职业的拟合趋势方程。
　　我们以建筑/基础设施/园艺为例进行时间序列建模。
　　可以得到拟合方程：
　　同理可以预测出其他职业未来三年的就业趋势。其他职业未来三年的数据见附件;
　　对进行排列，分别得到未来人才需求增长量和减少量最多的十种职业如表二所示：
　　参考文献：
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　　（作者单位：1.华北理工大学 电气工程学院 河北唐山;2.华北理工大学 信息工程学院）
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