道路工程交通量预测研究
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摘 要:本文提出了交通量预测的基本思路,分析了经济水平、人口数量、交通设施现状、土地利用现状等影响因素,研究了重力模型法和增长系数法,分析了交通量的产生原因和预测思路,并提出了交通量预测未来的改进方向。
关键词:道路;交通量;预测
1 引言
在道路工程的前期工作阶段,交通量预测是一项必要的工作内容。当前,国内的道路建设发展较为迅速,但由于受到复杂的条件约束,一部分需求尚未体现,被抑制了[1]。由于近年来城市化进程逐步加快和城市布局调整,交通量正在迅速增加。交通量预测一定要基于道路所处位置,针对具体道路工程完成。
2 交通量预测的基本思路
道路工程的交通量,包含影响区吸引量和发生量共两部分[2]。为了预测这两个数量,首先需要确定道路周边的交通网络;其次要研究影响该道路交通量的因素,拿出该区域的宏观交通运输框架,然后使用统计分析的方法,计算出交通量预测值;最后将结果进行检验,得到该结果的可靠度。
3 交通量的影响因素
3.1 经济水平和人口数量
经济水平和人口数量是一个交通网络规模大小的重要体现,经济水平和人口数量两者之间有紧密的联系,经济水平越高、人口活动越多,车流和人流量就会越大,不断增长的车流和人流量需要通过不断发展的交通系统来满足[3]。
3.2 交通设施现状
交通设施的质量和数量对交通量的影响是直接的。现有交通设施的质量越高、数量越多、通过能力越强,就能够吸引更大的交通量;相反,如果交通设施的现状较差、通过能力低,一定会造成交通系统恶化,大量交通需求将不能得到满足。
3.3 土地利用现状
区域的土地利用现状的主要内容包括该区域的自然地理情况、位置联系、行政联系、物流联系、交通关系等。土地利用现状将直接影响到该区域内的交通量[4]。
所以,对于交通量的预测,一定要对所在区域的经济水平、人口数量、交通设施现状、土地利用现状进行研究,特别是要研究交通量和区域经济水平之间的联系,同时以经济水平和人口数量等因素的预测为依据。
4 交通量预测
道路交通量的预测方法主要有两种:第一种方法,适用于短期交通预测,这种方法通常较为简单,用在交通网络基本没有变化的短期交通预测里;第二种方法,适用于长期交通预测或交通网络里变化较大的短期交通预测里,有的时候会使用到较为复杂的计算方法[5]。重力模型法与增长系数法,分别适用于短期交通预测和长期交通预测。
4.1 重力模型法
重力模型法基于牛顿的万有引力定力,提出道路工程所处各个区域间的交通量与各个区域内各自的吸引量和发生量成正比,与各个区域间的距离、费用、时间成反比。重力模型被广泛用于交通量预测研究之中,它主要用于预测道路工程交通网络里将会有较大变化的短期交通预测里。重力模型在使用前,需要先采用科学的方法,确定好模型的参数。
4.2 增长系数法
增长系数法基于道路所处区域往年的交通量和分配情况,把预测年的吸引量和发生量按照往年的比例进行分配,计算出现在所需的预测值。这种方法适用于长期预测,不受小的因子影响,主要在于分析出大的发展趋势,这种方法有着很强的适用性。但如果往年交通量的分配情况如果不切合实际,就会对预测产生很大的影响。
5 诱增交通量预测
5.1 诱增交通量产生的原因
这种交通量指的是道路工程的建设引发的交通量,它的产生与该道路工程所带来的运输作用、投资增加、交通便利性增强、潜在交通需求增多之间存在这密切联系。
诱增交通量主要包括:由于道路工程的建设行为直接带来的交通量;由于道路工程投资的放大效应带来的交通量;由于道路工程建成,各区域间的距离缩短,到达时间减少,使各区域间的可达性增强,产生新的项目,经济布局更加合理,产业结构更加完善,所诱发的交通量;新建道路工程建成后,交通条件改善所诱发的潜在交通量。
5.2 诱增交通量的预测方法
道路工程建设的车辆运输所带来的交通量,需要通过工程量和运输设备种类来计算。投资增多和可达性增强带来的交通量,需要通过预测这两项带来的经济量增长,计算交通增长量,经济量增长需要通过微观与宏观两个方面的研究,使用投入产出法计算。交通条件的改善诱发的潜在交通量,需要通过交通距离、时间、费用的节省量来计算。
各个方面的交通量,需要通过考虑工程有无,来计算各个方面带来的交通量,再基于投入产出法,确定最终的交通量计算结果。
6 转移交通量预测
道路工程的建成,将改变道路网络的布局,交通量将在道路网络里再分布,交通条件不佳路段的交通量逐渐向交通条件好的路段转移,在一段时间之后达到了稳定的状态。
6.1 转移交通量的来源
这种交通量不但会在不一样的交通体系之间产生,也会在同类交通体系不一样的工具、不一样的线路之间产生。
转移交通量的大小主要受两方面的影响,第一方面是道路使用者的需求,另一方面是运输方法自身的特点。主要表现在:运输服务费,指的是道路使用者花费的金钱,使用者通常倾向选择经济的交通方式;运达时间,指的是起点出发和到达终点之间的时间间隔,一部分的道路使用者,愿意付高费用使用快的交通方式,增加时间使用效益;可靠性,不同的交通方式的可靠性不同,使用者倾向使用更可靠的交通方式,降低自身发生损失的可能。
6.2 转移交通量的预测方法
转移交通量的预测,主要是在进行了抽样调查之后,进行专家预测,这种方法需要综合需求量和供给量来计算,能够同时计算出分布量、生成量与方式分担交通量。对于道路使用者来说,如果存在运输服务费最低、运达时间最短、可靠性最高的道路,那么道路的选择过程就会简单。但在实际中,这样的情况比较少。同一条道路的不同要素里,既有最好的,也有不是最好的。道路使用者在选择道路时,应当选择对于他们来说最重要因素最佳的那一条道路,其它不重要的因素可以稍微差一些。
7 结论
本文基于经济水平、人口數量、经济水平现状、土地利用现状等因素,提出了交通量预测的特点和重力模型法、增长系数法等多种预测方法,并针对诱增交通量和转移交通量提出了预测基本思路和方法。本文所做的交通量预测研究,仅针对几种主要交通量各自的特点进行研究,在一定程度上具有局限性。今后可以通过下列两个方面加以完善:季节与天气的变化,会对交通量产生影响,可以将季节与天气作为计算参数,改进交通量预测方法;当前处于大数据时代中,要在海量数据和云计算的基础上,改进交通量预测方法。
参考文献:
[1] 梁宪莹.交通量特性及其与道路规划设计相关关系研究[J].工程建设与设计,2019(5):177~178+182.
[2] 江丽,刘康康,汪欢.郑州市北三环东延道路交通量分析[J].交通科技与经济,2018(1):15~19.
[3] 常玉林,郑献予,张鹏.基于相交道路左转饱和交通量的MULTIBAND改进模型[J].郑州大学学报(工学版),2018(1):29~35.
[4] 张斌.港口道路交通量预测方法[J].水运管理,2015(6):10~12.
[5] 张润民,夏井新,黄卫.利用速度信息改进城市道路短时交通量预测[J].交通信息与安全,2015(2): 26~30+56.
作者简介:
王淇(1989—)女,汉族,辽宁大连,研究方向:工程咨询。
葛晓敏(1965—)女,汉族,辽宁大连,研究方向:城市规划。
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