电力大数据背景下的电网规划研究

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　　摘要：客户用电需求日益增大、互联网技术持续发展以及科学技术不断革新等因素的共同推动下，电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大，为我国智能电网安全、稳定地运行，奠定了坚实的基础。但是，受部分数据处理技术尚未完善、运行机制不健全以及技术人员业务水平不高等因素影响，电力大数据在电网规划中的运用还存在着诸多的问题，有待我们在今后的工作中加以完善。
　　关键词：电力大数据;电网;规划研究
　　1、大数据背景下的电网规划体系创新
　　随着智能电网、物联网等领域的持续发展，我国电力大数据呈现出快速增长的趋势，其特征主要表现在数据量大、处理速度快、数据类型多、实用价值大、精准度高等五个方面，其主要涉及发电、输电、变电、配电、用电以及调度等领域，因此，将电力大数据运用于电网规划中，有助于我们全面、准确地掌握电力能源从生产到使用各环节中存在的问题
　　1.1大数据背景下的电网规划体系
　　传统电网的规划思路和规划方法已不能适应我国供电企业发展的需要。所以，我们必须探寻一套与大数据背景相匹配的电网规划体系，为我国供电企业经济效益和市场竞争能力的提升奠定坚实的基础。该规划体系主要由数据获取、数据处理以及数据应用三个部分组成。其运行的核心任务是从电网建设的实际需求出发、充分利用电力大数据全面性、及时性以及准确性等优势，开展智能电网的方案设计、风险预测以及用户交互等前期规划工作，在增强智能电网建设实用价值的同时，达到降低电力企业经营风险的目的。
　　1.2各构成模块的功能
　　1.2.1电网规划体系中的数据获取功能
　　电网规划体系中的数据获取功能主要是为了对智能电网建设区域的环境地理信息、电网运行管理数据以及用电需求数量等数据进行收集。其中，环境地理信息的收集多以运用无人机航测、卫星遥感以及雷达测绘等技术加以实现，与传统人工测绘收集数据信息的模式相比，具有操作简便、实用价值高以及工作效率显著等优势，为电力大数据的形成提供了强有力的支持;而电网管理数据信息则是通过对电力企业各部门、各环节以及各领域所涉及的日常工作中产生的数据进行实时传递、共享以及储存的方式加以实现，为电力大数据的形成和使用创造了良好的条件。用户用电需求数据的获取则是通过用户数据反馈平台和其他社会数据收集平台获取，至今仍未建立专门获取此类数据信息的技术。
　　1.2.2电网规划体系中的数据处理功能
　　随着先进内存计算和索引机制等技术的不断研发和使用，该电网规划体系中具备的数据处理功能在时间上和过程上都有了明显的提升，加快了供电企业及时准确地获取数据信息的速度，避免了数据信息因时间延长而出现失真。数据处理主要包含了数据清洗修正、特征获取、关联分析以及挖掘预测四个步骤，这四个数据处理步骤的作用分别是：第一，对错误的数据信息进行查找和修正;第二，對不同类型数据信息的特征进行归纳;第三，找出不同类型数据信息之间存在的联系;第四，根据不同数据信息之间存在的联系，对其进行充分的挖掘和预测，最终实现增强数据信息真实性和实用性的目的。
　　1.3电网规划体系中的数据分析功能
　　数据分析功能的运用，有助于我们提升运用数据信息开展电网规划工作的能力，是增强电网规划方案可行性和准确性的核心所在。例如，我们通过对某一区域电力大数据中的用电对象和用电规模进行分析，就能准确地掌握该域范围内的用电需求，从而建设与之相匹配的智能电网，以便于在缩减建设成本的同时，最大限度地提升供电企业的经济效益。在本文所研究的电网规划体系中，将电力大数据运用于智能电网的方案涉及风险评估以及用户交互等领域。
　　2、电力大数据背景下的电网规划策略
　　近几年，我国电力事业不断发展，促使智能电网、物联网等相关领域得到了前所未有的进步，显而易见，供电企业把电力大数据渗透于电网规划，可以促使相关人员熟练掌握电力电网从生产到应用期间产生的各种问题，继而采取针对性的手段进行妥善处理，对促进供电企业的健康发展有着积极意义。
　　2.1全面发挥智能化在信息收集中的优势
　　众所周知，信息收集的手段是否准确无误，与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。针对智能化信息收集手段，它具有较多优势，如操作性强、速度快等。若可以做到灵活运用，势必将提高相关人员收集数据信息的水平。所以，笔者结合自身经验，认为可以使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等信息收集手段，储存电力大数据信息，从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。
　　2.2有效提升处理大数据的技术水平
　　从当前的发展趋势来看，电力大数据渗透于电网规划中的速度要比相关人员处理数据信息的速度快很多。因此，相关人员在使用电力大数据信息资源的过程中，普遍出现信息资源无法被充分利用的现象。所以，供电企业应当积极学习与借鉴国内外新型处理技术，为电网规划体系工作水平的提高打下扎实基础。例如：相关人员可以把光纤技术、传感技术等渗透于电力大数据信息处理模块，尽可能提升其处理电力大数据的能力，以稳固电力大数据在智能电网规划中的地位。
　　2.3 提高人才质量，优化管理机制
　　相关企业把电力大数据渗透到电网规划中，应当在利用新型技术与相关技术的基础上，采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。如果要提高人才质量，需从以下方面优化管理机制。第一，供电企业通过借鉴国内外相关案例后，在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上，制定出切实可行的大数据运行管理机制，为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如：供电企业通过制定保密制度，可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄亦或遗漏情况，为增强数据信息的完整性创造有利条件。第二，供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动，如培训活动、引进复合型人才等，以提升相关人员的综合能力，最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。
　　结语：
　　电网规划是电力系统规划的重要组成部分，也是电网更新改造的依据，合理地进行规划可以获得巨大的社会效益和经济效益。经过多年不懈的研究和发展，电力大数据技术水平不断提高，其在电力负荷预测、电网架构规划、动态安全评估、状态检修决策支持等方面得到越来越广泛的应用，为规划更可靠的电网提供基本保障。但是电力大数据依然面临很多挑战，加之电网规划的复杂性和多样性，如何更好地处理和利用大数据仍然需要更深入地研究，以便获得最优化结果。
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