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浅析大数据时代高职院校智慧校园建设

来源:用户上传      作者:李徐梅

  [摘           要]  随着大数据技术的快速发展以及智能设备的普及,信息的搜集与传播方式都发生了很大变化,使人们的学习与生活发生了突破性的转变。在这一趋势下,高职院校的信息化建设越来越受到人们的广泛重视,而智慧校园是校园信息化的高级发展形态,是信息化校园的进一步提升。智慧校园综合了云计算技术、物联网技术、社交网络技术、智能感知技术等多种先进的信息技术,是提升教育教学效果、打造智能校园环境的重要举措。然而,由于智慧校园是一个较为新颖的概念,相关的研究和实践还比较少,在实践建设的过程中存在着许多问题和阻碍。对大数据时代下高职院校智慧校园的建设进行探究,以期为现代高职教育的发展提供一定的参考。
  [关    键   词]  大数据时代;高职院校;智慧校园
  [中图分类号]  G717                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603(2019)24-0224-02
   一、大数据时代下高职院校智慧校园简析
   (一)大数据技术概述
   大数据技术涵盖了数据的收集、发掘、存储以及处理等环节,将其与物联网技术有机地结合起来,就可以实现一系列的智能处理效果。大数据技术可分为四项主要技术,即数据库、大数据分析、数据安全和云数据库,其中,大数据分析是指通过数据分析工具的运用或数据挖掘算法,从海量的数据当中筛选出需要的信息,数据库和云数据库主要是用于解决存储问题,为处理大量数据提供便捷有效的途径。数据安全通常容易被忽视,但却是最为重要的一点,能够有效地解决数据丢失、数据迁移等问题。
   (二)智慧校园的含义
   智慧校园是在学校在信息化发展的过程中,利用先进的物联网技术,构建智能化的校园平台,为教师和学生提供一个便捷、高效的教育和学习的环境。智慧校园是信息化时代的产物,是高职院校发展的一个必然趋势,是数字校园发展产生的质变。通过构建智慧校园,能够将学校中的教育资源有力地整合起来,提高学习环境的安全性、有序性及智慧性,有助于推动高职院校信息化的发展,提高教研、教学的质量和效率,使其成为智能化、自动化的智慧型学校。
   (三)大数据时代下的智慧校园简介
   在大数据时代下,高职学校可充分利用云计算技术、大数据技术等先进的信息技术来建设出智慧化的校园平台。与数字校园模式相比,以大数据技术为核心的智慧校园最大的特色就体现在对复杂数据的管理和分析上。在智慧校园环境下,可通过各种智能设备以及信息系统来搜集需要的信息,再利用数据分析工作或者算法分析数据发现其中的规律,进而开发出智慧型的应用。
   现如今,高职院校中的智慧校园建设得到了快速的推广和发展。特别是在大数据等先进信息技术的支持下,社会各个行业的发展都在向智慧模式靠拢,而这些先进信息技术在社交网络中的运用,加强了开放性与互动性,使高职院校信息化得到更进一步的发展,逐渐步入高级形态,高职院校中的信息与社交网络、教育教学方式、学生的生活与学习方式等得到很大改變。在高职院校的现代化改革发展进程中,智慧校园的建设是一个重要的举措,也是促进高职院校适应时代发展的必要措施。
   二、大数据时代下高职院校智慧校园的结构与构建技术
   (一)智慧校园的结构
   智慧校园是物理空间与数据空间的结合体,它以大数据技术为操作核心,建设出一个交互式、个性化的平台,同时囊括高职院校中各类业务的智慧应用。一般来说,智慧校园包括大数据层、智能感知层、交互平台及保障体系等。其中,大数据层是智慧校园的核心内容,它在建设智慧校园的过程中发挥着基础性的功能,不仅是存储数据、计算数据、分析数据等操作环节的关键,而且相当于智慧校园的中心枢纽,是各种信息的汇集地和发散地;智能感知层是利用各种感应技术与设备来为智慧校园的建设采集大量的数据;智慧校园应用层承载了高职院校的各类业务型应用,是智慧校园现实意义的重要体现;交互平台能够提高平台的灵活性和针对性,让教师和学生享受到更好的服务;保障体系则是智慧校园安全运行的基础,是智慧校园必不可少的重要组成部分。
   (二)智慧校园的构建技术
   大数据时代下高职院校智慧校园包含的构建技术很多,不仅需要大数据技术,还涉及云计算、移动互联网技术、物联网技术、智能感知技术、商务智能技术、知识管理技术及网络社交技术等。其中,大数据技术承担着存储和分析数据的重要功能,且能够分析数据的规律,为智慧校园的构建提供数据上的支持,可以说是智慧校园的根基;运用云计算技术,主要是为了简化复杂的系统,实现信息资源的动态配置,增强其可扩展性;移动互联网技术、物联网技术、智能感知技术是智慧校园运作过程中的关键技术,是智慧校园不同于数字校园的关键,这三项技术为智慧校园的运作提供了良好的物理基础;商务智能技术可为高职院校的活动提供决策性信息,它通过数据仓库等信息技术来系统化的存储和管理数据,接着利用数据分析工具按照需要对数据进行分析,将最终得出的结果作为决策依据;知识管理技术将高职院校中的知识信息与知识型应用整合起来,进行统一化的管理;网络社交技术是以网络技术为载体,为人与人之间的沟通提供交互平台,打造一个便于师生交流、学生交流的校园网络环境。
   三、大数据时代下高职院校智慧校园的建设方式
   在高等职业教育的改革与发展中,信息技术扮演中至关重要的角色。要建设高职院校智慧校园,需要以大数据技术作为核心,利用移动互联网技术铺设出神经网络,用智能感知技术来搜集数据信息和进行现实操作,以智慧型应用为依托,以个性化、自适应的用户交互为目标,构建起一个智慧化的校园信息平台,承载起高职院校教学业务的智慧网络应用。具体来说,高职院校智慧校园建设应当包含以下几个板块。    (一)公共数据集成平台
   在高职院校智慧校园中,公共数据集成平台发挥着基础性的作用,可以对院校中的数据信息进行规范整理,也可以梳理院校内部各项业务的工作流程,从全局共享的角度出发,构建系统化的数据管理、处理、服务和维护体系,实现校内信息数据的集成与共享。公共数据集成平台的内容主要包括基础数据源支持、信息编码标准、运行服务监控、调度执行、数据抽取、数据加载、自动报警通知与系统管理等。
   (二)“一卡通”应用系统
   在高职院校智慧校园的建设过程中,卡是物联网采集数据信息和教师、学生使用智能服务的主要方式,如手机卡、借书卡、水卡、饭卡、门禁卡等,但在许多高职院校,这些卡都是独立分开使用的,不仅不利于学校统一管理,教师、学生使用起来也很不方便。在智慧校园中,可通过数据集成平台和相关技术,将校园中多种卡的功能结合起来,设计出“一卡通”,并采用独立系统进行管理,让教师、学生只需要持有校园“一卡通”,就可以享受學校中的所有教育服务和生活服务。
   (三)学校管理平台
   想要真正地打造出智慧校园,实现智慧化管理,就要将学校的各种线下业务放到网络平台上,并通过网络管理系统来实现信息的搜集和传播,构建出智慧化的管理体系。
   1.招生与就业
   招生与就业一直是高职院校的重点工作,在智慧校园环境下,可利用往年招生和就业的数据,按照专业、地区、性别等条件形成数据表,通过对数据表的分析来为下一次招生计划和就业指导提供决策上的参考。
   2.教育人才管理
   在学校管理平台中存储学校各个专业与部门教育者的信息,形成数据报表,以便及时调整教师队伍构成,促进师资力量的优化。
   3.财务管理数据
   学校管理平台可用于存储学校历年来的财务数据以及运用情况,通过对财务数据的分析,明确学校发展过程中的投入与产出情况,并将其作为学校财务政策制定和发展规划的参考依据。
   4.人才培养模式数据支持
   在学校管理平台中设置人才培养数据库,用于存放教师的教学情况、评价情况以及学生的学习表现、考核成绩等,通过对这些数据的分析,了解学校各个专业的教学现状,分析当前教育教学模式的优势与不足,从而不断优化教学方式,提高人才培养的质量。
   (四)智慧型人才培养体系
   培养出高素质的人才是高职院校的根本目标,其中,培养什么样的人、通过什么样的方式来培养人是两个最为关键的问题。近些年来,随着互联网技术的快速发展,教育活动也呈现出明显的信息化发展趋势,单纯的知识型人才已经无法满足社会发展的需求,在实体与网络一体化发展的进程中,拥有学习能力和创新能力的智慧型人才必然是推动社会发展的重要力量。而人才培养要求的转变对教学体系的发展也提出了新的要求,在此背景下,建设智慧型的人才培养体系显得至关重要。在大数据时代下高职院校智慧校园的建设中,应当以智慧型人才的培养为目标,以信息技术为发展基础,教师要结合现代先进的教育理念和教学方法,对以往的教学模式进行分析,汲取经验,并从智慧校园的建设角度对其进行创新发展,以提高教育的质量,适应社会发展的潮流。除此之外,教师可基于智慧校园这一环境,为学生提供更多自主学习与探究的空间,比如设置一些开放性和实践性的学习任务,让学生通过学习网站、网络新闻平台、网络视频等方式,自主搜集想要的信息,在提供专业能力的同时,实现自主学习能力、创新能力、信息搜集与处理能力等多方面的发展,成为符合社会需求的智慧型人才。
   四、结语
   智慧校园是现代信息技术发展与教育教学改革下的产物。在高职院校智慧校园的建设过程中,大数据技术起到了核心作用。目前来说,智慧校园处于发展阶段,还有很大的进步空间。在这一发展背景下,高职院校作为向社会输送高素质技能型人才的主要途径之一,应当重视智慧校园的建设,顺应社会发展的需求,加强大数据技术在智慧校园建设过程中的运用,实现二者的有效结合,从而打造出现代化的智慧校园环境,培养出符合社会发展需求的智慧型人才。
   参考文献:
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   [4]郭庆利.基于大数据的高校智慧校园数据中心运维研究[J].信息与电脑(理论版),2019(2):9-10.
  ◎编辑 陈鲜艳
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