人工智能技术在电力基建领域的研究与实践

来源:用户上传      作者:

　　摘 要：电力基建作为一项系统性工程要同时处理大量的信息，而人工智能技术具备这一优势，所以可考虑将这两者进行工作上的对接。本文在人工智能技术的研究过程中，分析了其在电力基建领域中的建设框架，并在此基础上提出了具体的使用方法，以通过人工智能技术提高对于电力基建过程中各项参数以及各项工作的管理水平，最大限度提高电力基建工作的开展质量。
　　关键词：人工智能;电力基建工程;技术应用
　　
　　 人工智能技术从整体框架上建设包括数据的获取过程、数据的整合和处理过程、相关控制指令的发布过程，电力基建系统也需要经过这三个步骤完成对于各项工作内容的管理以及调整，以提高整个电力基建体系的工作开展质量。就具体的工作过程来看，需要在人工智能技术整体框架建设的基础上完成对于电力基建系统的管理工作。
　　一、人工智能技术在电力基建领域中的应用思路
　　（一）基础数据获取
　　数据来源于两个方面，其一为现场管理人员的各项记录数据，其二为自动控制系统获取的所有数据，这两项数据需要进行横向对比和纵向处理。
　　横向对比是信息化系统和人工智能系统之间的数据存在交疊时，要分析这两类数据的实际精度，只有符合精度要求请况下，才可将其应用于后续的核算过程。对于不存在重叠范围的数据获取，要确保数据的本身精度，以防止后续的控制指令与实际需求之间存在过大误差[1]。纵向处理过程则需要将所有数据整合到已经建成的数学模型中，以了解当前整个基建工程开展进度、开展流程以及落实水平，以此为标准落实后续的具体管理项目。
　　（二）现场信息调配
　　现场信息调配事实上更倾向于对于指令的应用，该过程需要采用信息化系统完成对所有数据的处理工作，才能够确保最终管理指令与实际的工程需求相符。在具体的工作过程中，可借助大数据技术、云计算技术以及现代控制理论等多种技术，完成对于所有数据的综合性处理和分析项目，以此为标准落实后续的各项管理项目。比如对于工期管理以及工程造价管理来说，要分析这两者之间的内在联系，以此为标准规范具体的控制指令发出过程。
　　（三）管理指令发出
　　管理质量发出要由现场监管人员以及相关的监理人员和施工人员，采用专业设备记录和上传各项数据，同时整个工程基建体系的管理层人员也要了解当前的工程造价消耗总量、工期管理质量等所有参数，各项数据要能够处于统一调配体系内。对于现场监管人员以及监理人员来说，要按照系统给出的方案完成对整个系统管理方法的调整，通过工作问题的研究和了解，制定最为科学合理的管理方案。同时也要考虑按照控制系统中发出的要求和相关指令实现对于所有要求的全面践行，而管理层人员则需要了解当前整个工程的实际建设质量，为后续的管理方向和管理方法进行微调。
　　二、人工智能技术在电力基建领域中的使用方法
　　（一）数据收集系统
　　数据收集系统本文认为可借助当前已经开发出的新型技术完成，比如对于BIM技术，目前开发出了专用的现场监管人员和监理人员信息录入系统，该设备可以向专业的管理人员发出相关的数据记录要求，并由其根据实际的工程开展情况完成对于具体工作项目的数据记录和上传工作，在此基础上实现对于所有工程项目中各项参数的前面录入和管理工作。此外数据录入系统也要能够自主完成对于各项信息的收集巩固走，包括信息化系统中的各类设备和建材信息、仓储系统的运行信息以及投入人员的成本信息等，所有这些信息都要能够处于统一调配框架下，为最终的方案完善工程奠定基础。
　　（二）数据整理系统
　　数据的整理系统要由大数据技术和云计算技术共同建成，大数据技术要能够实现对于网络内部以及施工现场中所有数据的全面收集和分析，为后续的具体分析工作奠定基础。而云计算技术则能够在最短时间内实现对于各项参数的了解和明确，了解的项目包括所有数据的当前运行情况、和设定标准值之间的差距、今后的数据发展方向预测等，以在最短时间内完成处理工作。而这些数据将作为整个分析系统中的最基础性参数，通过对于所有参数的了解和分析能够为具体的施工方案优化过程提供帮助。
　　（三）指令发布系统
　　指令发布系统要通过信息化系统、通信系统以及信息的接收设备三个体系共同完成，其中信息化系统要通过对于数据的采用以及专业化设备的运转，实现对于所有参数的有效调整和归纳，在此基础上了解这些参数的实际运行方向和当前存在的施工问题，以提出针对这些问题的实际解决方法[2]。
　　对于通信系统建设，需要建成专用的通信渠道，该渠道初始端为整个信息化系统的信息发送终端，而信号的发射终端为现场监管人员和以及监理人员，具体的控制指令通过具体的设备接收，以完成对于所有信号的了解和显示，按照新的控制指令完成系统优化工作。对于指令接收设备来说，可借助当前已经开发出的各类新型技术配备专用设备，以完成对于各项指令的精确显示。
　　（四）精度保持系统
　　精度保持系统可通过建成大数据技术在最短时间内完成对于同一管理节点的多次数据获取和记录，之后由云计算技术完成对于各类数据的监测和管理。比如在同一时间段内记录的数据中，发现某数据和所有数据的平均值之间差距过大时，则要将该参数废弃，之后处理其余的数据，可通过求出平均值等方式可分析整个施工段内，产生的数据，并践行详细的管理工作，通过这一方法可以确保数据的精度符合要求。
　　三、结论
　　综上所述，人工智能技术在电力基建工程的应用过程中，整体建设框架包括对数据获取装置的使用、数据获取技术的使用以及控制指令发送系统的建设等。所以这些项目都需要通过专用设备以及数据模型实现对于所有数据的高效有序处理，并通过对于数据获取精度保持系统等辅助体系的使用，确保最终获取的数据处理精度符合具体的管理标准要求。
　　参考文献：
　　[1]杨荣霞.人工智能技术在电力基建领域的研究与实践[J].价值工程，2019，38（19）：235-237.
　　[2]郝思远，刘海宁.云大物移智，为基建插上“智慧”之翼[J].中国电业，2018（12）：16-17.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15104556.htm