信息系统集成与数据集成策略
来源:用户上传
作者:
摘 要：作为信息系统集成体系的核心数据集成，对于企业数据资源管理和数据资产价值的实现具有重要意义。本文首先对信息系统集成以及数据集成概念含义进行阐述，结合二者之间的内在关系对数据集成模型基本分类和难点进行介绍，重点关注数据源异构性和转换的方法，并在此基础上进行前景展望。
关键词：信息系统集成;数据集成模型;异构数据转换
随着国内企业信息化建设水平的不断提高，企业在发展过程中对于数据资源的需求更是不断增加，目前企业内部往往有很多种类不同的系统，并且每个系统内部都有數量巨大的数据资源，正是这些数据资源支持和维护着企业的良好运行。随着信息技术的高速发展，目前企业内部已经实现了云共享、云存储以及云计算，对于数据资源的需要也更为复杂，针对如何在异构数据中实现数据资源的高效整合成为当前信息系统领域研究的重点。
一、信息系统集成基本概念
信息系统从本质上讲是借助计算机和网络互联系统，在同一的关联系统中对分散的数据设备、信息资源和处理功能进行整合和协调，是复合性的系统概念。其最终目的是提升资源共享便捷性和高效性，对数据资源进行统一高效的集中管理。
站在企业发展的角度上讲系统集成是指从企业组织结构到技术管理各个方面的全面集成，其实质就是凡是对企业获利能力产生影响的要素都包含在系统集成的概念中。而狭义的系统集成是指对于企业信息资源的整合。借助计算机程序系统将信息数据资源进行编辑和存储，根据其内在规律得出相应的结论，为目标用户提供有价值的信息，帮助企业进行生产经营决策，从而提高企业应对突发事件以及系统管理的能力。
信息系统集成的基本特点包括：第一，以客户需求为核心。系统的建立是为了向客户提供服务;第二，系统建立的标准以消费者需求为核心;第三，系统本身是集设计、组织、开发、优化、测试等功能为一体的技术性行为工具;第四，系统内容上涉及到营销、管理和技术等多个方面;第五，系统本身对成本和效益进行综合考虑。
二、数据集成基本概念
数据集成基本概念要比信息系统集成简单很多，主要是以解决以异构数据之间交流的问题为核心，促进数据信息资源共享，提高数据资源使用效率，帮助提高决策科学性、合理性的系统行为。
三、数据集成模型的基本类型
（一）联邦数据库模型
在上世纪八十年代就已经形成了初步的联邦数据库概念。联邦数据库是由多个单元数据库构成，各个数据库之间的具有内在的关联性，但是在系统设立上彼此之间却又相互独立，根据不同的结合程度对数据单元进行集成。联邦数据库中各个数据单元之间相互分享数据信息，各个单元之间安装有进行数据访问的接口。联邦数据库主要包括集中式联邦数据库、分布式联邦数据库以及其他式三类，其基本构成部分包括数据库、命令器、处理器、映射以及数据资源等。其中数据库的主要作用是存储用户数据模型中数据信息资源;命令器主要是用户向系统中输入指令执行动作要求;处理器对系统中的数据资源进行相关执行和处理的操作软件;映射表现为一组对应函数，可以将模式与模式之间的对象进行关联处理;数据资源是数据库信息系统中的数据信息。
（二）中间件模型
中间件模型主要是借助全局数据模型实现异构数据库、遗留系统以及网络资源的访问。中间件安装在数据源和应用程序中间，即能够将各个系统之间的数据源进行协调处理，还能够对集成的数据应用进行访问。中间件模型的主要任务是实现各数据源中的应用，为异构数据创造检索的条件。
（三）数据仓模型
数据仓模型主要在企业战略管理和战略决策中进行使用，主要是指面向经营核心的，具有集成功能的，不能够进行随意修改的时间数据资源整合模型，在该模型中的数据是不存在重叠关系的，彼此之间功能独立。
四、数据集成模型之间的比较
不同的数据结成模型之间应用的特点和方式都是不一样的。联邦式数据集成模型主要是针对多个数据库功能进行集成，各个数据库之间有一个甚至是多个需要进行映射处理的数据，当出现数据集成系统规模庞大的情况时系统模型的处理难度就会显著上升。
数据仓模型是当前较为新颖的数据集成处理方式，能够将彼此之间独立的分散数据信息资源编辑、整合、规划成统一的资源库，对其中的数据进行标识并制作出相应的目录，对源数据信息进行确定，从而实现数据继承过程中的共享。数据仓模型的主要优点就是系统在升级之后依然可以使用，并且擅长挖掘出其中的数据隐藏价值。中间件模型是目前企业中使用最多的数据集成方案，主要是利用视觉逻辑图事先对企业数据隐藏信息的提取，帮助用户更加清楚地掌握数据资源的脉络。
五、异构数据之间数据资源转换
异构数据源的产生是由于系统存储方式、操作环境以及管理系统上存在不同，主要包括系统异构以及模式异构两类。异构数据中数据资源转换方式主要有借助软件工具、中间数据库以及数据库组建三种。其中采用软件工具转换的方式要求必须要与工具箱对应的数据，采用中间数据库进行转换必须要实现设定关系定义，采用数据库组建的方式必须要运用源数据库中的存储信息进行转换。
六、结语
综上所述，近年来，信息系统集成已经发展成为具有新型服务功能和广阔发展前景的数据服务平台，其本质是对数据资源的统筹和优化，对于提高系统功能、为企业的决策和管理提供科学方案具有重要的意义。
参考文献：
[1]刘冰洁.信息系统集成与数据集成策略研究[J].电脑知识与技术，2016，1205：9-10.
[2]孙亮.计算机网络集成策略实现探析[J].电脑知识与技术，2016，1219：20-21.
[3]王大坤，赵明，冯天录.信息系统集成与数据集成策略的分析[J].中国新通信，2017，1915：104.
[4]刘晓，刘海涵，王丽婧，乔飞，秦延文，李虹，李小宝.三峡库区EFDC模型集成与应用[J].环境科学研究，2018，3102：283-294.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15112764.htm
