四川省政府基础设施投资与城乡收入差距的影响研究
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摘要:本文利用四川省2003-2017年的基礎设施投资和城乡收入差距数据,基于协整理论,实证分析发现基础设施投资对于缓解城乡收入差距有显著效果,每增加1%的基础设施投资能使城乡收入差距减少0.267,并基于实证分析结论,提出了提升基础设施投资效率、促进四川省经济高质量发展的政策建议。
关键词:基础设施投资;城乡收入差距;协整理论
改革开放40年来,中国经济已经取得了举世瞩目的成绩,但在追求经济增长的同时,也不应忽略包括环境污染、经济结构不合理、收入分配不均衡等问题,所以高质量经济发展的要求不仅要关注经济增长还应关注收入差距问题,尤其是城乡收入差距。根据2018年中国住户调查主要数据得知,2017年全国居民人均可支配收入基尼系数为0.467,一直高于0.4的国际警戒线,说明收入差距在我国仍存在很大问题。
更加完善的基础设施,不仅能够减少人们的出行成本,促进劳动要素和资源的流动促进经济增长,还能提高人民的整体福利水平,但是基础设施与城乡收入差距之间的关系则研究较少。四川省作为西部大开发和“一带一路”倡议的重要省份,其基础设施投资对于城乡收入差距的影响关系到整个西部地区经济的城乡协调发展,本文以四川省为例,研究基础设施对于城乡收入差距的影响有重要的现实意义。
一、相关文献回顾
国外学者对于基础设施与收入差距的文献主要集中于基础设施对于减少不平等和贫困等方面的作用上。Finn(1993)利用57个国家1960-1990年的数据估计得出公路资本的产出弹性为0.16。Lopez( 2004) 首次利用跨国证据,分析基础设施对于增长和减少不平等的作用,发现基础设施对于经济增长和减少不平等具有显著的作用。Calderón C & Serven L.(2004)利用GMM估计方法对世界121个国家1960-2000年的面板数据实证分析发现基础设施投资对经济增长有积极影响,基础设施数量和质量的增加能减少不平等。James Riedel、Jing Jin & Jian Gao(2007)运用Scott经济增长模型,证明基础设施投资对经济增长有促进作用也有抑制作用,最初促进作用占主导,而过量的基础设施会一直经济增长。Pierre Richard等(2008)利用动态宏观经济模型分析了国外援助、基础设施投资、经济增长和贫困之间的关系发现,投资于教育、核心基础和医疗健康的公共支出有助于促进经济增长减少贫困。Dulani (2013)对76个发达国家和新兴市场经济体的研究发现,当投资和收入分配之间的关系微弱的时候,更好的基础设施建设,无论是从数量方面还是质量方面来看,都会改善收入不平等的情况。
国内学者在探讨基础设施对于城乡收入差距的减缓效应上主要通过借助中间变量来探讨。刘晓光等(2015)从劳动力转移的视角发现基础设施能够有效促进农业劳动力向非农部门转移,从而提高农业部门边际劳动生产率和农村居民收入,进而缩小城乡收入差距。罗能生和彭郁(2016)用 1990年至2013 年全国各省区相关面板数据,通过空间相关性分析和空间计量分析发现,高速公路、铁路和各等级公路对改善城乡收入公平的作用大小依次递减。杨茜和石大倩(2019)基于要素流动视角,运用双重差分方法实证检验了铁路提速对城乡收入分配的影响,分析表明,铁路提速通过促进劳动力、资本和技术等要素在城乡之间的流动,从而缩小城乡收入差距。
纵观上述文献,在研究基础设施对城乡收入差距的影响时,以某个具体省份为例的研究较少,本文以四川省2003年至2017年的年度数据为研究样本对基础设施与城乡收入分配效应进行实证分析,为四川省经济高质量发展建言献策有重要的现实意义。
二、变量选择与数据说明
(一)被解释变量:城乡收入差距
以往大多数文献以基尼系数来衡量收入差距,但是基尼系数无法将城乡收入差距从总收入差距中分离出来,因此本文选择城乡人均可支配收入比来衡量城乡差距,数据选用2003年至2017年四川省统计年鉴数据获得,后文用y表示。
(二)解释变量:基础设施
本文所使用的基础设施的定义是世界银行(1992)在《世界发展报告》中的定义,基础设施分为经济基础设施与社会基础设施,基础设施的数据全部来自《新中国 60 年统计资料汇编》,通过加总四川省2003年至2017年电力、燃气及水的生产和供应业,交通运输、仓储和邮政业,信息传输计算机服务和软件业,科学研究、技术服务和地质勘查业,水利、环境和公共设施管理业,居民服务和其他服务业,卫生、社会保障和社会福利业,文化、体育和娱乐业和公共管理和社会组织全社会固定资产投资数据作为基础设施的投资数据,在后文的分析中用x表示,考虑到变量之间的差异性,故将基础设施数据取自然对数作为解释变量,用lnx表示。
(三)数据的描述性分析
各变量的描述性统计如表1所示,样本量是2003-2017年四川省基础设施(lnx)数据和城乡人均可支配收入比(y)。
三、实证分析结果
(一)变量因果关系检验
采用Granger因果关系检验法,滞后阶数为2,检验结果如表2:
检验结果显示,在15%的显著性水平下,基础设施投资是收入差距的格兰杰原因。
(二)变量平稳性检验
本文使用 ADF 单位根检验方法来检验相关变量的平稳性,在滞后期数的选择上,参照赤池信息准则。检验结果如表3:
说明:D表示变量的一阶差分形式;C,T,K分别表示检验模型中含有截距项、趋势项和滞后阶数
表3分析结果表明:变量lnx和y都是非平稳时间序列,而都是一阶差分之后都是平稳,所以是一阶单整平稳序列,可以进行协整分析。
(三)协整方程估计 本文利用Eview7.0估计结果为:
由回归结果可知,基础设施投资水平对于减缓四川省城乡收入差距有显著作用,基础设施投资每增加1%会使城乡收入比下降0.267。
四、结论及政策建议
(一)主要结论:本文利用四川省2003-2017年的年度数据为样本,利用格兰杰检验和协整方程分析了基础设施投资对于降低城乡收入差距的作用,实证分析发现基础设施投资对于收入差距的半弹性为-0.267,基础设施投资一方面可以通过乘数效应促进城乡收入增长,另一方面通过加快农村生产要素流动更快地提高农村居民收入,从而缓解城乡收入差距。
(二)政策建议:第一,重视基础设施在促进经济增长和减少收入差距中的作用,不仅要重视交通、通信等生产性基础设施的投资还应重视制度建设等软基础设施的建设。单纯的生产性基础设施投资会存在边际报酬递减规律,如果不根据需要完善软基础设施建设,基础设施投资对于经济增长和降低收入差距的作用会存在阀值和递减效应。第二,在基础设施投资中应注重交通基础设施建设,通过合理规划区域内的交通基础设施网络,综合分析各地区的地理、人文环境,促进城乡间要素生产要素流动、促进产业集聚,通过规模经济和成本优势,在促进各区域经济增长的同时缓解城乡收入差距。第三,基础设施建设必须根据经济发展的需要、结合地区经济实力进行阶段性投资,不能操之过急,应明确基础设施建设是一个充满长期性和外部性的过程,应该在需要和发展中不断完善,也不能照搬发达国家的经验,而应立足本省实际情况和需要,量力而行。
参考文献:
[1] Finn M.Is all goverment capital productive[J].Economic Quarterly,1994.79.Federal Reserve Bank of Richmond.
[2] Calderón C,Servén L. The Effects of Infrastructure Development on Growth and Income Distribution[J].Documentosde Trabajo( Banco Central de Chile),2004b(270):1-47.
[3] James Riedel,Jing Jin, Jian Gao. How China grows: investment, finance, and reform[M].the United States of America,2007.
[4]羅能生,彭郁.交通基础设施建设有助于改善城乡收入公平吗[J].产业经济研究,2016(04):100-110.
[5]杨茜,石大千.交通基础设施、要素流动与城乡收入差距[J].南方经济,2019(09):35-50.
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