安徽省城乡收入差距组合预测研究

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　　摘 要：分析安徽省1998-2017年城乡收入差距的数据并建模，构建基于贴近度的IOWGA算子的组合预测模型，对安徽省2018-2020年的城乡收入差距进行预测.预测结果显示，安徽省城乡收入差距会继续扩大，未来3年的年均增长速率约为5%.
　　关键词：组合预测;IOWGA算子;城乡收入差距
　　[中图分类号]F201 [文献标志码]A
　　文章编号：1003-6180（2019）02-0007-05
　　组合预测是依据单项预测模型所呈现的有效信息并加以综合利用，以较为适当的加权平均方式建立组合预测模型.陈华友、陈启明、李洪岩[1]在构建组合预测模型中引进有序加权平均（OWA）算子并探讨其求解思路.陈华友[2]针对传统组合预测方法中存在的固有缺陷，引入诱导有序加权平均算子（IOWA）组合预测的新概念，结合企业中所得税进行预测和实例分析.陈华友、盛昭瀚[3]提出加入诱导加权几何平均（IOWGA）算子构建最优组合预测模型，并说明IOWGA算子的线性规划求解过程.袁宏俊、杨桂元[4]从最大-最小贴近度的角度，采用固定权重进行组合预测，研究该模型的基本性质.李宪印[5]提出基于新的相关性指标（贴近度）的广义诱导OWA组合预测.本文将进一步结合IOWGA算子与最大-最小贴近度，构建组合预测模型，验证模型的有效性.
　　3 安徽省城乡收入差距预测模型
　　根据1999-2018年《安徽省统计年鉴》，获取城镇居民可支配收入和农村人均纯收入的时序数列，两者作差后新的序列即为安徽省城乡的收入差距.根据该数据，分别应用多元回归模型、指数平滑模型和ARIMA模型预测各个时点上安徽省城乡的收入差距，然后依此建立基于贴近度的IOWGA算子的组合预测模型.
　　3.1 多元回归模型
　　选择影响城乡收入差距的显著因素有人均GDP（X1）、第二产业与第一产业产值比（X2）和第三产业与第一产业产值比（X3）、第三产业产值占GDP的比重（X4），运用EVIEWS7.0构建多元回归模型，依此预测安徽省城乡收入差距值，拟合方程为
　　R2=0.997，DW=1.983，F（4，20）=1 271826，模型拟合效果较好，其拟合结果见表1.
　　3.2 二次指数平滑模型
　　1998-2017年安徽省城乡收入差距呈指数模式增长，故采用的二次指数平滑预测拟合方程为：
　　Yt+T是第t+T期预测值，T是第t期之后预测的期数，αt，βt为模型参数，基于该模型的预测结果见表1.
　　3.3 ARIMA模型
　　观察自相关、偏自相关系数，拟合ARIMA（1，1，0）模型，R2=0.994，一阶自回归系数显著（t=2.75 6），说明该模型适当单项预测序列及预测精度，结果见表1.
　　3.4 组合预测
　　由于要以预测精度作为诱导值建立基于贴近度的IOWGA组合预测模型，将三种预测模型在样本期内各个时点按照预测精度由大到小的順序重新排列，得到预测精度最高、预测精度次高和预测精度最低的诱导预测模型，对于预测值和预测误差带入计算模型（6）中，得到最优权系数为l1=0.742，l2=0.258，l3=0由于ARIMA（1，1，0）模型是基于因变量取对数一阶差分后建立的，故只测算1999-2017年的组合预测值，从而得到的基于贴近度的IOWGA算子组合预测值及精度，详见表2.
　　3.5 模型评价
　　采用几个常见的精度评判准则，说明模型的预测效果.
　　从表3可知，基于最大-最小贴近度的IOWGA算子的组合预测结果，各项评判准则指标值均低于各单项预测的拟合误差，说明本文提出的组合最优预测模型的优越性，能够有效提高预测精度.
　　3.6 对安徽省城乡收入差距的预测
　　由于基于贴近度的IOWGA组合预测模型在样本期内具有较高的预测精度，下面用各种最优性准则之下的IOWA组合预测模型，预测2018-2020年安徽省城乡收入差距，结果见表4.三种组合预测模型的预测结果非常接近，具有较高的预测精度.2018-2020年我国城乡收入差距将持续扩大，未来3年的年平均增长率为5%左右.
　　4 结论
　　本文对安徽省城乡收入差距数据进行分析并建模，建立基于贴近度的IOWGA算子的组合预测模型，对安徽省2018-2020年的城乡收入差距进行了预测组合预测，拟合结果精度较高.各项误差评判准则指标值最小预测结果表明，安徽省的城乡居民收入差距在未来3年仍将持续拉大，城乡发展不够均衡.今后如何调整城乡收入分配均衡，将是构建“和谐安徽”进程中不可忽视的现实问题.
　　参考文献
　　[1]陈华友，陈启明，李洪岩.一类基于OWA算子的组合预测模型及其性质[J].运筹与管理，2006（6）：34-39.
　　[2]陈华友.IOWA算子的组合预测模型及在所得税预测中的应用[C].第三届不确定系统年会论文集， 2005：473-483.
　　[3]陈华友，盛昭瀚.一类基于IOWGA算子的组合预测新方法[J].管理工程学报，2005（4）：39-42.
　　[4]袁宏俊，杨桂元.基于最大—最小贴近度的最优组合预测模型[J].运筹与管理，2010，19（2）：116-122+128.
　　[5]李宪印.城市化、经济增长与城乡收入差距[J].农业技术经济，2011（8）：50-57.
　　[6]张琳，廉永辉.实际汇率、产业结构和城乡收入差距[J].西安交通大学学报：社会科学版，2013，33（6）：7-15.
　　[7]郑万吉，叶阿忠.城乡收入差距、产业结构升级与经济增长——基于半参数空间面板基于半参数空间面板VAR模型的研究[J].经济学家，2015（10）：61-67.
　　[8]亓智斌.我国当前收入分配的现状及解决对策[J].牡丹江师范学院学报：哲学社会科学版，2007（1）：11-12.
　　[9]商玉萍，韦晨珺娃，李超.我国能源生产总量组合预测研究[J].牡丹江师范学院学报：自然科学版，2018（1）：10-13.
　　编辑：琳莉
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