高等教育研究在大数据时代的特征
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摘 要：高等教育研究在大数据时代已经有一些新的特点出现，研究的基础就是将这些大数据的发现和收集联合在一起使用，用来增强自身的发展和进步。高等教育研究在大数据时代的配合使用中可以明显提高高教研究的速度和能力，对其教育的质量和研究结果的科学性更加真实有效，并能够形成一种具有开放性，共享性和合作性为主的研究模式。
关键词：高等教育研究 大数据时代 特征
中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）12（a）-0215-02
大数据时代的到来对世界教育系统产生了非常大的影响，但在大数据时代到来的同时，高等教育研究依旧落在它的身后。高等教育研究中最落后的方面就是对数据的采集方式极为简略，采集方式十分缺乏，但大数据时代的主要特征就是拥有庞大的数据力量，可以弥补这一缺陷。但对于将高等教育研究与大数据时代相结合所产生的影响还需进行探讨，因此，本文对高等教育研究在大数据时代的影响下究竟有那些特征进行分析。
1 高等教育研究概念
高等教育研究是指已经完成中等教育的基础上进行更加专业的教育，我国高等教育被国家教育发展研究中心大体分为四类：（1）以研究类为主的大学：此类大学所培养的人才均为本科及其本科以上，研究生学位的学生至少要占到25%以上，且研究类大学每年授予博士学位的学生才至少50名，主要是为高层次研究人群所培养[1];（2）以教育为主的大学：此类大学所培养的人才为本科生和硕士生，并不包括中专生和大专生。（3）以教学为主的本科大学：此类大学学生均为本科生，只有特别特殊的时候才会有少许的研究生或者专科生。（4）以专科教育为主的大学：此类大学学生全部都是专科生，学校的专业也比较多样化，用以培养各种类型的学生。
2 高等教育在大数据时代下的特征
2.1 大数据时代的发现和收集即将为高等教育研究奠下基础
高等教育领域落后大数据时代就是因为高等教育目前严重大数据的不足，想做大型数据的研究却又没有数据，高等教育的数据指的是数字方面、视频方面、图像方面、文本方面及音频方面。高等教育的数据一般是由四个方面进行采集：（1）高等院校为各个省级或者地方的教育部门送各种类型的数据统计，这种数据的统计一般会根据不同的职别和能力进行统计，对现有的职能进行统计，可以不定时间的送达。（2）由政府方面进行统计，对每一所高等院校所拥有的学生的人数，教师的人数和固定持有资产的数量进行统计，并做好统计表进行记录。（3）由高等院校自身进行统计，因为有的高等院校会因为自身的一些评估或者决策所需要，对院校的学生学习及自身情况，教学的质量和评价，教师发展的中心建设进行一系列数据的统计调查。（4）有一些数据中心和科研机构也会对其进行调查，用来统计高等教育的质量，并为高等教育的内容进行数据库的输入。
现代数据的收集模式除了这些传统的模式之外，重点选用以网络数据为基础的数据收集，高等院校可以将本院校的师资力量、学生人数、固定资产、办学水平、校内宿舍的面积和所进行的科研项目全部输入到本院校的网站上[2]，并为其添加拍摄好的图片，这种大型数据的收集可以对一些固定事件和物品做好记录。对于一些高等院校的社会声誉或者其满意度也可以在网站上有一些简单的介绍，这种以网络网站的方式很大程度的减少了以往采用问卷调查的方式进行数据采集，有利于人们的发展及进步，让高等院校的力量可以被发现并且能够共同分享。
2.2 大数据时代的利用能力即将成为高等教育研究实践的关键
高等教育研究的意义一般分为两种，一种是通过研究可以提高高等教育的理论和发展，另一种是通过研究可以发现高等教育发展的方向，并为政策的制定或者改革提供一定的指导价值。高等教育的发展不可缺少的就是大数据时代的配合，因为大数据时代最明显的价值就是可以对事件的发展进行预测，通过全部样本的分析，由事件的先后顺序进行比较准确的预测，这种大型数据的预测方式比一定可以揭露教育的规律发展，但是一定可以让人们发现其中最大的规律价值[3]。将大数据时代应用到高等教育之中可以明显对高等院校的管理进行改善，提高高等院校教学的质量。
2.3 大数据时代的分析能力即将为高等教育研究的科学性做到提升
传统的高等教育一般以抽样的调查或者固定性的研究进行常规调查，这样的调查模式结果，其科学性较为弱一些，而大数据时代的到来，将高等教育研究逐渐由固定抽样的模式变成全部样本的模式，这种模式可以使高等教育研究更加的科学性。在高等院校中应用大数据时代，可以使研究者得到原始的数据之后，尽快的转变成更加有效地数据，为研究提供了便利又准确的解决办法。分析大数据时代的应用效果对研究者是一种极大的要求，因为数据终归是数据，想要得到数据分析的结果就必须要求研究者的思维能力是活跃的，研究者要具备大数据的思维能力，能够分析出数据中的真假，可以分析数据，管理数据和合并数据，让数据变得可以让人看见，使最后的研究结果具有科学性[4]。
3 结语
我国的大数据时代战略已经进入了实施阶段，高等教育理论的大数据时代也被提上日程，从大数据自身的特征以及我国高等教育数据累计的现状来看，大数据在提升政府针对高等教育的决策水平，推进高等教育教学改革，提升高校教学水平等方面均起到了积极的推动作用[5]。高等教育指的是学生在完成基础的中等教育之后进行的教育，主要目的是培养高级专门人才和职业性的人员，高等教育研究指的是对这类人员进行整合分析，传统的分析模式是以基础的计算模式进行收集数据，这种方式既浪费时间又花费力气，但大数据时代的到来时明显可以改善这一现象，根据大数据的简单录入，能够很快的完成计算。
大数据时代的到来明显的改善了高等教育中数据缺乏的现象，高等院校通过实施网络收集数据的方式可以迅速并且准确的收集到所需数据，利用大数据时代为自身数据进行扩大，将扩大的数据进行整合并建立能够支撑大数据的资源，并设立安全防火墙以保障数据的安全。高等教育的研究是多样化的，其自身有一定的独特性。
高等教育在社会的系统中是一个复杂的系统，涉及到很多种领域当中，高等教育的教育方法也一直备受争议，而高等教育的研究是高等教育成熟的关键，由研究可以发现规律的事件[6]，对未知的事件进行预测，大数据时代的特点之一也是对未知事件的预测，因此本文重点研究高等教育研究在大数据时代下的研究特点，结果表明，高等教育研究在大数据时代的分析能力下可以有效提高教育质量和其研究科学性，并形成一种开放，共享，合作的研究模式。
参考文献
[1] 丁小浩.大数据时代的教育研究[J].清华大学教育研究，2017，38（5）：8-14.
[2] 胡霞.大數据时代高等教育模式转型与创新路径探究[J].中国成人教育， 2017，12（1）：36-38.
[3] 葛琳琳，贾银山，GELin-lin，等.大数据时代下高等教育人才培养的策略与思考[J].黑龙江高教研究，2017，256（3）：159-161.
[4] 梁银禧.大数据时代下高校教学方法改革模式研究[J].黑龙江科学，2018（11）：102-103.
[5] 史蕊.大数据时代高校学生诚信现状研究及对策探讨[J].科教导刊（中旬刊），2018（6）：194-195.
[6] 马星，王楠.基于大数据的高校教学质量评价体系构建[J].清华大学教育研究，2018，39（2）：38-43.
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