大数据在社会保险中的应用价值分析
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作者:吴杰
摘 要：随着科技的不断发展和进步，很多行业在工作的时候都引进了一些新技术，其中使用最多的就是大数据技术。本文以经办机构需求的角度出发进行分析，研究如何通过数字化实现社会保险经办管理服务转型升级，同时分析目前我国社会保险大数据使用的情况，希望能够给以后的社会保险大数据分析应用带来一些帮助。
关键词：大数据;社会保险;应用
大数据是IT产业一次颠覆性的技术变革，对国家治理、企业决策、个人生活都产生了巨大影响。基本社会保险制度作为社会保障体系的重要组成部分，关系到百姓的切身利益。本文通过分析大数据的特点，对将大数据引入社会保险参保管理体系带来的改变及可能存在的问题进行分析论述，二者有效结合有望加快社会保险体制建设，让百姓获得更多便利。
一、社会保险参保数据的特点
医疗保险参保业务主要负责建立数据、管理数据、采集个人信息、保存参保档案等工作。参保之后的经办环节和社会保险基金的收取和使用有密不可分的关系。所以社会保险参保数据的主要特点就是存在一定的复杂性和易变性。构建大数据社会保险既有优势，也有劣势。
（一）大数据社会保险的优势
1、业务理解优势
大数据分析挖掘工作就是把数据分析和业务理解连接在一起，在分析工作的时候主要依靠的动力就是业务内容。社会保险经办工作业务的种类非常多，整个业务流程在办理的时候也比较复杂，所以社保机构在工作的时候一定要具备专业的业务理解能力和业务理解优势。大数据分析挖掘的主要目的就是给工作提供应用场景，这样分析出来的结果就能直接解决工作中出现的业务问题。
2、数据资源优势
信息的基础就是数据，数据也是整个挖掘过程中最重要的材料。现在的时代社会已经变成一个全民参保的时代，在这样的背景下，业务系统里面增加了很多的数据，除了基础的财务数据、流程数据等，又增加了一些档案图像和视频等，这些新数据的出现为开展挖掘分析提供了更多的机会。
3、技术平台优势
现在整个社保中心的大数据分析都是由中国电信来提供服务，中国电信里面的云平台有全国最先进的华为技术架构和国际领先的SAS数据挖掘工具，能够给所有的试点省份的大数据分析工作提供硬件支持和技术帮助。
4、重视数据分析应用工作
社会保险数据分析的结果能够让政府随时调整工作決策，并且在一定程度上也能保证决策的水平。
（二）大数据社会保险的劣势
1、无“意”之痛，难赏数据之美
现在很多经办机构都不重视分析数据，导致在工作时业务需求和分析挖掘出现矛盾，业务经办和数据管理严重分离，长期下来形成了“重经办、轻数据”的模式，甚至还有的经办机构严重缺乏数据核心资产意识。
2、无“数”之痛，难为无米之炊
在进行挖掘分析的时候最需要的就是社会保险数据，没有数据整个工作都不能进行。但是现在有些经办机构在工作的时候只能掌握部分数据，这样在工作的时候就会出现很多困难;还有的信息部门以数据安全为由不给经办机构提供相应的数据支持。
3、无“钱”之痛，难备烹饪之餐
现在经办机构信息系统开发模式大部分都是由业务部门负责，经办机构不直接参与此项工作。
4、无“才”之痛，难成饕餮盛宴
数据分析在进行的时候一定要依靠人的力量。系统人员深度参与才是整个工作进行的关键。但是现在系统内部工作使用的都不是专业的人才，在工作的时候经常因为技术出现问题无人解决影响整个工作的进行。
二、大数据在参保管理中的应用
（一）以标准化为前提，以数据分析为关键
在进行工作的时候一定要以数据的准确化、标准化为主，真正实现数据联网调取的愿望，这样才能在工作的时候减少人力老公、提高整个过程的准确性，最终达到给参保人员提供更透明、更及时服务的目的。
（二）为政策制定提供依据
利用参保数据聚类分析结果有针对性的制定和工资、工龄有关的一些补贴政策，从根本上减轻经济负担，满足工作人员在工作时候的成就感。
（三）为参保经办业务减负
现在的社会已经成为技术时代，所有的数据都可以通过准确的技术来完成分析，不需要单单靠经验完成工作。要想真正的解决实际业务出现的问题就需要把数据分析好业务经办系统进行充分融合，通过数据结果找问题，通过数据结果找业务，只有这样才能更好的了解大数据的价值，人人都能变成一个精准的数据分析师。
三、结语
随着时代的不断发展，传统的互联网时代已经变成了物联网时代。在物联网时代里面大数据是主要角色，大数据也会成为社会保险未来发展的保障。所以社会保险工作人员工作的时候一定要充分挖掘大数据信息，给参保人员提供更多高质量的服务。社会参保管理的不断提高也能给参保人员带来更多的利益，以后社保行业也会发展的越来越好。
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