大数据在公共安全领域的应用方法探讨
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摘 要：人类社会秩序的维系离不开公共安全管理的范畴，公共安全管理不仅涉及到社会管理有序性，更是体现了人类群体下政治性的体现。在当前大数据背景下，贩卖人们隐私信息成为灰色产业盈利渠道，这一方式不仅影响到了个人信用，更是侵害了社会公共安全领域。对此，我国一直不断地创新发展，谋求社会管理的基本秩序，推广公共安全管理的有效应用。因而，本文基于大数据背景，探讨当前大数据在公共安全领域通行现状，针对当前公共安全领域存在的漏洞或不足提出相应的完善思路，希望能为营造更加和谐、稳定的社会治安环境起到一定的积极作用。
关键词：大数据;公共安全领域;个人信用
引言：与计算机、程序等更加注重技术类领域相比，公共安全管理更偏向于一种秩序性、社会性的领域，尤其是当前大数据与各行各业的深入结合，公共管理理论也带上了智能化时代的色彩。但在当前，我国公共安全管理领域的研究仍然处于起步阶段，文献资料等研究成果也非常少，没有完全成型的系统性理论基础支持，对此，本文在研究这一方向时，笔者将从大数据及公共安全管理两个要点进行切入，密切结合公共安全管理与信息技术的有效结合与运用，对大数据背景下社会公共安全存在的问题进行深入剖析，分析其中原因，探索解决对策。
一、大数据时代下公共安全管理理论解析
（一）公安学中的公安管理理论
我国公共安全部门（简称公安）是典型的块条式管理结构，公安部门不仅负责公共安全领域相关事务，还负责公共安全管理方面的研究，如公安管理学、犯罪学等学科等等，作为最早成立且履行公共安全管理职能的组织机构，公安部门为大数据背景下公共安全秩序的维系起到了极大的作用。在大数据的影响下，我国公共安全管理领域逐渐吸取国外理论作为铺垫，公安部门将维护社会公共安全秩序作为立足点，研究公共安全领域中各类警务活动及其规律，这就是公安学及公共安全领域中的主演理论研究，也就是公安学中的公安管理理论。对此，公安部门通过公安管理理论，歸纳出维护社会公共安全的规律与特点，并总结警务活动规律，及时采取对犯罪的预防、控制等有效措施[1]。
（二）管理学中的危机管理理论
在社会普遍认知观念中，危机代表了某个打破社会秩序的突发事件或紧急事态，一般情况下，危机并不仅仅指人遇到危险，更多的是指某种安全状态被打破，造成某种安全或社会失序的问题等等，如金融危机、隐私泄露危机、公关危机等等。危机常常困扰着本土组织的健康生存发展，组织想要实现社会层面或个人意义方面的战略，就必须面对危机，并想办法突出重围。因此，危机管理理论往往是分析危机产生的原因及发展的规律，并摸索危机控制的方法，最初的危机管理理论被应用在企业管理领域，随着事态发展成为一种广泛性的问题，危机管理理论逐渐被融入多个领域，例如，危机管理理论与公共安全领域相融合，形成了专门的公共危机管理理论[2]。
（三）国际政治学中的国家安全理论
在早期国际政治学领域中，国家安全理论往往更注重本国军事理论，这里的“安全”是指国家安全、国家在国际舞台上的安全状态，如保障本国利益，完成本国战略等等，在国际政治学领域中，国家安全理论自诞生之初便得到高度重视，在以往还未形成系统化的国家安全理论之前，国家也会注重防御工事、农业生产等等保障军事与经济的发展。随着大数据时代的到来，国家安全理念和战略、国家安全的影响因素发展了极大的转变，国家不仅要重视军需，更要重视信息，这也是国家安全理论的研究主题。当前，国家安全理论通常包括两大部分，传统学派认为，政治安全与军事安全是最为主要的决定因素，而武装力量则是维系治安的主要依据，在保持自身实力下谋求和平与发展，这是传统学派的主要思想观点，但非传统学派认为，国家安全应当包括经济稳定、科学发展、生态环保等等因素，强调整体性的大的安全观[3]。
二、当前大数据在公共安全管理中的应用现状
（一）数据源有待准确优化
公安工作是属于绝对一线的工作，公安工作的顺利进行离不开基层民警的走访，在大数据时代早期，我国已经敏锐发现了公安工作的重要性，并让民警深入基层采集、维护数据，随着大数据的普及，传统走访采集数据源的方式已经无法满足工作需求，同时，采集作规范化程度、信息系统设计水平、标准化落实情况等十分考察民警操作水平与工作态度，这使得许多业务信息系统存在多个数据之类问题，如数据内容不准确、不完善、不完整，数据维护不及时、不更新、不全面等等[4]。
（二）大数据应用水平不高
当前，我国大数据在公共安全领域的应用水平不高，信息化带来的大数据资源缺乏统筹规划，数据标准与规范制度有待完善。许多地区的公安部门都存在大数据存储分散，跨区域共享服务质量与效率不高等问题，甚至对于一些居民信息、经济信息或信用等信息都未能进行深度开发或综合利用，这导致公安部门在应对相应的警务工作时的时间、精力被无限增加，同时，公安部门警务工作的开展是分割的，某次案件中涉及到的关键数据往往会被埋藏在各个独立的机构、部门甚至地区中。例如，往年兴趣的电信诈骗类案件，嫌疑人往往会将服务器地点设立在外省或港澳台，甚至还会涉及到国外等等，这使得我国公安部门警务工作难以顺利开展[5]。
（三）大数据平台仍需完善管理
从我国警务大数据平台的建设与管理现状出发，目前，警务大数据平台仍然缺少统一的顶层涉及，特别是在运营准入标准等方面，没有统一的宏观指导，在警务大数据平台建设中，有部省级的整体部署，也有各警种部门的局部部署，导致部门间各自为政，各种项目立项、经费来源渠道不一，设计标准不一，形成了大量的信息孤岛，各部门之间数据共享程度低，数据重复采集现象严重，而警务工作却又涉及到大量的、较为全面的数据，例如在交通事故中，公安、交通等多个部门均有独立且分头采集和储存数据，而大型楼盘、公共场所等机构也有各自独立的监控系统，这促使公安部门必须出动人力走访各部门，促成视频大数据的共享环境，建立多个视频数据的关联。 三、大数据在公共安全领域的有效应用方法
（一）更新公共安全管理工作意识
大数据意识是公安部门在警务工作中必须依赖的思维，它是信息化时代下的产物，也是当前计算机思维发展的最新方向，大数据思维指的是对数据的全面性重视，而非带有随机性质的抽样调查。因此，大数据思维可以被视为是一种重新评判警务工作效率的标准，也是提高当前数据源质量的有效方式。数据是警务工作模式的核心，而大数据思维是公安部门对大数据信息资源的重构与组织，对于具体警务工作来说，只考虑过去历史分析的数据仅仅是一种局限的、狭隘的小数据意识，而大数据则是要嵌入到整个工作中去。大数据在公共安全领域的应用方式指，就是遵循大数据思维的基本逻辑，以新的全警应用模式，不断与新的大数据相结合，在新技术的支持下孕育出新的突破，成为公安部门重要生产力与战斗力要素。、
（二）整合各类信息资源
整合各类信息资源是打破部门限制，实现信息共享的有效方式，在数据化应用的今天，信息化已经成为公共安全管理不可避免的发展趋势，也必然是政府及公安部门未来战略资源的主要特征，因此，信息化的工作模式必然也会出现相应的工作需求，尤其是对政府及公安等部門所掌握的大数据整合、共享等方面。一方面，公安机关部门可以尝试构建上下级之间纵向系统数据库与分级网络，整合统一的公安大数据平台;另一方面，公安部门可以发展横向水平的电子警务数据系统， 建立跨系统、跨平台、跨结构、跨区域的公安综合数据处理平台，实现警务资源共享、协同作战。
（三）搭建面向全景的大数据平台
警务工作大数据平台应当是面向全警，能够为政府、公安部门提供服务的一个综合性应用平台，当前，云计算与数据挖掘等大数据技术成为平台运营的技术支撑。在平台使用设定中，可以输入相关的模型，便于公安部门进行海量数据分析，同时，针对其业务功能，相关部门可以将动态监控、预测预警、智能分析、决策支持、民生发展等内容录入，为政府、公安机关及其他社会组织提供相应的服务。除此之外，警务工作大数据平台还可以针对各部门职能设立相应的权限，将社会公民的应用需求也纳入到子板块中去，进一步拉动数据资源整合，以满足和适应公安信息化深化应用的需求。
四、结束语
综上所述，随着大数据时代的到来，家家户户开启了网上热潮，网络成为了现代人社交的重要渠道，但与此同时，我国当前社会的公共安全问题日益严峻。大数据网的问世，使得社会各行各业不断革新，人类工作、生活及思维方式发生极大的转变，整个时代也随之发生着深刻的变革，并逐渐趋向于智能化发展方向。
参考文献：
[1]张春艳. 大数据时代的公共安全治理[J]. 国家行政学院学报，2014（05）：100-104.
[2]曾子明，杨倩雯. 面向第四范式的城市公共安全数据监管体系研究[J]. 情报理论与实践，2018，41（02）：82-87.
[3]刘志坚，郭秉贵. 大数据时代公共安全保障与个人信息保护的冲突与协调[J]. 广州大学学报（社会科学版），2018，17（05）：74-79.
[4]王秀哲. 大数据时代公共安全领域个人信息保护的政府责任[J]. 理论探讨，2017（04）：52-56.
[5]石立阳. 视频大数据在公共安全领域的应用研究[J]. 现代信息科技，2019，3（13）：160-161+164.
作者简介：
刘国鑫（1981—），男，汉族，籍贯：广西北流，单位：桂林长海发展有限责任公司，职称：中级工程师。
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