大数据技术在民航领域的应用分析
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作者:邢宇辉
[摘 要]随着信息技术的发展，大数据技术正在重塑所有行业。作为能够从多个来源获取各种数据的最大行业之一，航空公司从数据收集和分析中获取大量的航空情报信息。通过利用大数据对航空情报进行分析，能增加航空公司的竞争优势。本文基于大数据技术在航空情报中的应用进行分析，希望通过分析，给相关研究人员提供借鉴。
[关键词]大数据技术;航空公司;应用分析
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.089
[中图分类号]TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）08-0-02
0 引 言
数据在当今世界是一项非常宝贵的资产。数据经济学的基础是数据价值可以通过分析方法提取。尽管大数据技术仍处于初始增长阶段，但该技术的重要性不可低估。随着大数据开始扩张和增长，大数据分析在日常生活中的重要性越来越强。此外，数据规模和数量每天都在扩大和增加，因此必须提出合理的大数据分析方式。大数据分析（BDA）是大数据概念和方法的核心，指对海量、多样、快速增长的真实数据（即大数据）进行分析，找出隐藏模式、未知相关性和其他有助于决策的有用信息的过程。航空业凭借其成功的忠诚度计划（airmiles）成为客户体验专家。然而随着大数据技术的发展，现在大多数的航空公司开始利用大数据技术，通过收集大量数据，对所收集的数据进行分析，得到的大数据分析结果可以满足客户需求，提升航空公司的竞争优势。
1 航空情报中的大数据概述
1.1 航空公司的大数据来源
在信息时代，大数据分析需从各种来源收集数据，构建数据集成框架，获取第一手信息。数据源获取的主要方法有以下几点：通过数据库获取、通过权威网站搜索、通过专题数据采购、通过期刊文献和连续出版物挖掘。根据不同的数据源，可以对数据进行分类和处理，形成有价值的处理数据。航空公司通过收集旅客的各种行为信息，包括旅客的搜索历史记录、购买历史、托运行李、出发和到达日期、目的地和出发城市、机上销售/免税支出、飞行中的食物选择、酒店预定、租车服务甚至旅客的信用卡积分等，可以跟踪、衡量和分析旅客的行为习惯。
1.2 大数据应用潜在的问题
大数据的真正意义在于分析后的价值。因此，数据的可靠性和准确性是实现价值的关键因素。但有时候大数据也存在一些缺陷，大数据不仅会提供价值线索，还会提供一些错误的虚假数据。由于数据量庞大，给有效的数据筛选和识别带来困难，使企业更容易遭遇大数据陷阱。比如，人们可能会故意发布虚假和错误的信息;人们的真实意图可能会被自己错误表达;即使人们真实准确地表达了自己的意图，也并不意味着他们会付诸行动;数据会显示虚假联想，事实上这些联想根本没有因果关系。如果只关注数据的表面相关性而不考虑其深层次的动力学原理，就可能会误导决策。为了进一步提高解决问题的能力，相关研究人员需要采取有效的方法和措施，如运用回归分析方法，关注理论和情景，充分认识数据的局限性，理解数据生成和变化的深层次原理等，以确保采集到的数据是可靠和有效的。
1.3 航空情报大数据待构建的指标
分析技术和工具不应成为智能分析的主要角色。技术和工具只是完成数据收集、筛选和识别的辅助手段。人仍然是智能分析任务的主要完成者。数据源和数据内容的可靠性研究和判断、信息相关情境有效构建、决策模式建立和选择仍需基于分析师的主观判断。建立指标体系可以有效减少分析人员主观偏见造成的分析误差。除了数据筛选标准和实时决策类指标外，至少需要建立一个简单的数据指标集，以帮助分析师考虑数据的可靠性。指标包括：数据所包含的信息类型、数据提供者（观察者和报告者）、数据通道（源和传输）、数据个数、数据时空维度等，便于获取后对数据进行过滤、汇总和分类。
1.4 大数据对个人隐私的保密性存在威胁
在过去的15年里，数字数据量呈爆炸性增长，这些数据来自互联网、社交媒体、科学设备、智能手机、监控摄像头等，还来自用于处理这些数据的计算机技术。众所周知，“大数据”无疑推动了科学、技术和医学进步。但如果大数据被滥用，也会带来严重的风险。大数据存在的一个威胁是侵犯隐私权，因为现在很多可用的数据都包含个人信息，特别是航空情报中的旅客个人隐私信息，大数据对个人隐私的保密性存在威胁。
2 大数据在航空情报中应用带来的有益效果分析
2.1 个性化优惠
众所周知，量身定做的产品可以大大提高客户满意度，从而提高忠诚度，这也是每个公司的最终目标。航空公司可以从客户手中收集数据，因为即使一次预订也包含各种数据，这些数据可能非常有益。许多航空公司都在利用大数据改善客户体验。例如，美国的联合航空公司开发使用智能的“收集、检测、行动”系统，可以分析客户档案中的150个变量。從曾经购买机票的客户身上提取数据信息，每个信息都要经过衡量，以便给相应的客户量身定制报价。这一系统使联合航空公司的年收入增加了15%以上。英国航空公司也开发使用“了解我”功能的大数据获取系统，对每个客户的数据进行深入分析，为他们提供个性化的结果。他们表示，英航的客户都是忙碌的人，他们没有时间提供不相关的报价，因此该系统分析客户数据，以构建相关和有针对性的“下一个最佳报价”供客户参考。同时，旅客对英国航空公司了解他们的航空旅行需求的做法表示满意。
2.2 改进营销工作
航空公司使用大数据进行分析最常见的手段之一是加大营销力度。航空公司通过收集个人客户的详细数据，向他们提供特别优惠，这增加了获得有利回应的机会，使航空公司能够衡量客户在未来营销活动中的想法和行为。例如，当一家航空公司看到更多的人通过分析趋势来考虑去某地旅游时，他们可以推出促销航班，针对大数据分析得到的结果，制定营销策略，然后向这些潜在的客户发送个性化的电子邮件。 2.3 提供定价与网络策略
航空公司不仅可以收集和分析航空情报的基础数据，还可以分析大数据，例如跟踪旅行者的购买习惯，同时跟踪来自全球各地的旅游需求模式。如果航空公司看到从A地到B地的航班需求上升，他们可以相应地改变价格。此外，还可以确定哪些客户对价格敏感，并测量给定路线的每个客户细分的价格范围。美国的易捷航空投资了一种人工智能算法软件，该软件可以根据需求实时确定座位定价。大数据分析可以获取历史信息，并提前一年预测需求，也有助于决定新的路线，调整时间表等。
2.4 使飞行更加智能
在飞行过程中，每秒钟都会产生大量的数据，如飞行员报告、事故报告、控制位置和警告报告等。如果对这些数据进行合理地监测和分析，就可以保障飞行安全。美国西南航空公司与美国宇航局合作，通过使用机器学习算法，他们建立了一个能够处理大量数据集的自动化系统，以警告异常情况并防止潜在的安全事故。
2.5 提高客户的满意度
通过大数据分析，可以实时了解行李状态，南方航空公司推出了一个应用程序，允许客户从移动设备上跟踪他们的行李。而国外的航空公司在可穿戴技术和物联网上融合了大数据，2018年土耳其航空公司使用大数据和物联网技术，在伊斯坦布尔新机场提供这项服务，他们在伊斯坦布尔机场使用信标，该信标可以与智能手机互动，帮助客户导航到休息室、食品和零售店以及登机口。另外，现在有些航空公司在大数据分析上还使用语音分析工具，让客户服务代表记录每一次客户互动的细微差别。他们还分析来自社交媒体等各种在线渠道的数据，以便实时接收更多有关客户的信息。通过对他们收集的不同数据信息进行处理，制定标准，指导服务人员在每个场景中找到最佳解决方案，这一系列措施可以增强用户体验，提升用户
满意度。
2.6 减少气象对飞行的影响
航空业已经使用大数据很长一段时间，通过大数据分析进行气象研究的时间比航空业起步更早，因而积累了丰富的经验。由于航班对天气极其敏感，提前知道天气状况可以将停飞航班成本降到最低，避免飞行风险。为了避免恶劣天气带来的一些负面影响，很多航空公司已经开始改进预报方式，大数据通过将两个不同的数据源（天气预报和飞行计划）组合起来，得出最优的解决方案。最终可以减少受天气影响的延误情况。根据大数据分析结果可以制定新的飞行时刻表，确保飞机尽快恢复飞行，而不是一次又一次地推迟航班。
3 结 语
大数据有助于航空公司更好地了解每位乘客，识别其行为模式，确定偏好并预测未来的需求。利用大数据技术，航空公司有能力做出战略决策，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。本文介绍大数据技术在航空情报中的应用，分析了大数据在航空情报应用中带来的有益效果，希望通过分析，能够给相关研究人员提供借鉴。
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