大数据技术在经济分析领域的应用
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[摘要]科技高速发展的时代，计算机信息传输方式也随之改变，如今网络信息已经处于一个移动信息传输的世界，大数据技术为人类的生活带来了便利，但是同时也带来了信息的安全隐患。我国社会已经进入了大数据技术时代，随着信息技术的不断发展，大数据技术的运用和发展在经济金融行业已经得到了大规模的应用。文章要讨论的就是大数据技术在经济分析中的应用，详细分析了处于大数据技术在经济分析的安全性和可行性，以期对大数据技术起到积极运用的目的。
[关键词]大数据技术;经济金融数据信息;经济分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.04.192
1大数据技术概述
（1）大数据技术简介。大数据技术是我国目前人工智能、网络工程和计算机通信技术三种高科技技能融合的技术，对于社会的发展有着很大的推动作用和推动意义。大数据技术随着社会的不断发展，得到了高科技的支持，该技术在逐步地进行更新和变革。众所周知，大数据技术因其便利性、全面性、高效率性在当今时代飞速发展，不仅在不同行业上大有作为，而且已逐渐走向千家万户。
随着信息化经济的发展，大数据技术的崛起飞跃，越来越多的网络安全威胁开始凸显，数据被窃取、非法访问网页、代码病毒等威胁与日俱增，大数据技术网络信息安全防御电力通信系统应当不断在时代的发展中改进并且完善入侵防御机制，更有效地监管分析网络上异常的数据动态，进而提高大数据技术的安全性，为生活、工作贡献最大化的力量。大数据技术需要大量的数据作为支持，保证数据的实时性和有效性，这样能够更好地提升大数据技术行业的发展。大数据技术是当前大数据技术行业的重要技术，关系到每一个大数据技术用户的大数据技术信息管理和网络信息安全管理，同时使得大数据技术能够得到更好地提升和应用。
（2）经济金融分析数据信息的收集。在经济分析的过程中，通过大数据技术信息处理技术回传的数据，能够对经济金融的各种情况进行分析，推动经济分析领域的发展和进步。
从目前大数据技术信息处理技术的实际使用情况来看，我国的大数据技术信息处理技术已经在经济分析领域发挥了很大的作用，主要的经济分析方式有区域性细致调查与空中动态分析两种方式，能够保证经济分析的合理性和实时性。在对经济分析的过程中，大数据技术信息处理技术能够对经济分析给予一定的指导，并且可以对这些经济分析进行分析，保证这些经济分析能够得到更好地执行。
2大数据技术对于经济分析的意义
（1）大數据经济分析的内涵。当前的大数据经济分析发展没有较为统一的概念。而较多人认为大数据经济分析主要是通过移动互联网络和移动客户端设备进行传统金融的融入。大数据经济分析发展并不仅仅是网络与金融的简单结合，而更重要的是在于云支付、云端搜索引擎以及大数据作为基础的社交网络，这些方面与银行业务相结合成为大数据经济分析的发展核心。而从广义上来说，大数据经济分析的发展是不局限于第三方支付以及信用评价等方面的，依托互联网实现的多种银行业务处理都是大数据经济分析的一部分。
（2）大数据经济分析的特点。在大数据经济分析背景下，供求资金的双方都可以通过网络进行需求目标的搜索，其中不再有中介的加入，也没有交易的初始成本，一定程度上简化了操作流程。大数据经济分析可以充分体现社会的发展节奏，其中办理的业务不仅快捷，而且仅需要合理的账户和网络即可进行问题的处理。大数据经济分析的发展比较依赖大数据以及电子商务的发展，例如手机软件“支付宝”中所提供的服务项目“余额宝”，在其上线初期就吸纳了广泛的用户。这样的大数据经济分析发展模式是突破空间以及时间限制的，在客户对接、金融业务交流上更加直接和广泛。不再有传统的中介是大数据经济分析和传统的银行业务发展较为不同的地方。传统的银行业务是通过投资和办理中间衔接业务来获得利润的，但是大数据经济分析背景下的资金服务是直接提供给资金需求方的，中介在这样的过程中可以不需要，一定程度上提升了金融市场的发展效率。虽然大数据经济分析的系统管理体系很全面，但是并没有十分完备，在用户信用系统以及行业的规范性方面都有一定的风险，并且在行业中的监管力度明显不够，一旦发生信用事故很容易造成部分贷款无法收回的情况发生。
3大数据技术在经济分析中的应用
（1）大数据技术在经济分析中的应用趋势。大数据技术与传统的数据处理技术有着本质的区别和不同。大数据技术具有很高的效率，并且能够大规模的处理经济金融分析的相关数据信息，在经济分析方面有着非常大的应用前景和空间。经济企业负责人应当对经济金融分析进行相应的保护，并且在对经济金融进行分析的时候，向当地政府报备，根据实际的情况来选择不同的方式。随着人们的生活水平越来越高，对于经济金融分析的重视和保护也随之提升，我国的经济分析工程也相应地建立了起来，形成了很好的良性合作关系。国家为了保护经济金融分析和对经济金融分析进行更好的管理，已经进行了相关技术的研究，并且对经济金融分析的管理建立了相关的部门，对如何更好地利用经济金融分析提出了更高的要求。大数据技术在经济金融分析的管理过程中，进行了合理的规划和经济金融分析的开发，能够对经济金融分析的利用进行更好地计划，保证经济金融分析力量不会被浪费，同时能够科学的管理经济金融分析的开发以及利用等问题。
大数据技术可以帮助相关的政府部门更好地对经济金融分析进行管理，根据不同地区对于经济金融分析的需求和经济状况的不同，收集相关的信息，对经济金融分析进行合理的调配。运用大数据技术，当地政府可以建立一个稳定的经济金融分析信息处理平台，对经济金融分析的各种情况进行更好的收集和管理，推动经济分析体系的发展。
（2）大数据技术在经济分析方面面临的问题。经济分析中的大数据技术应用需要相关的技术人员和经济分析中的大数据技术应用人员，相关的技术人员是经济分析中的大数据技术应用实际工作的操作者，他们的专业技术能力是非常重要的，会直接影响到经济分析中的大数据技术应用的安全性和稳定性。正是因为如此，更需要对经济分析中的大数据技术应用人员的专业技能进行培训，保证他们具有足够的专业素养，这也是提高经济分析中的大数据技术应用效率和质量的一个重要环节。
在当前的经济分析中的大数据技术应用领域中，由于经济分析中的大数据技术应用是一个新型的发展方向，相关的专业院校应当培养针对经济分析中的大数据技术应用方向的人才。为了可以保证该行业能够稳定的进步，需要具有大量的人才储备作为后备资源，只有这样才可以保证行业发展的活力和资本。相关的高等教育院校应该立足于实际，从实践出发，与该行业紧密沟通，不断了解行业的新动向，这样才可以明确如何引导学生向着行业的潮流进步，从而培养出一批可以为该行业奋斗的精英人才，不断地填补该领域的人才缺口。
4结论
综上所述，在经济分析中的大数据技术实际的应用过程中，经济金融分析的管理是非常重要的，需要保证大数据技术信息技术可以得到更好地保护。在经济分析中的大数据技术应用中有着非常重要的作用，可以更好地保护经济分析中的信息数据安全。如今大数据技术的不断发展，对经济金融分析的管理和保护是有着质的提升，可以更好地增强经济分析中的大数据技术能力，并且可以保证我国经济分析中的大数据技术应用的发展和进步，保证我国金融事业的稳定。
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[作者简介]陈子扬（1993—），男，汉族，浙江杭州人，硕士学历，量化交易分析员，研究方向：金融经济。
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