多元统计分析方法在企业管理中的应用
来源:用户上传
作者:张筠雪
摘 要：伴随先进信息技术的飞快发展，各行各业也都在普及应用网络专业技术。同时，在企业管理当中，也创建并完善了信息管理体系，并且对分析、处理信息方面的工作，提出了很多新的要求。而基于多元统计分析，就能够进一步提升处理信息的质量水平，更有效、更高价值地利用信息。基于此，本文简介多元统计专业分析方法，探讨了这种方法在现代企业管理当中的巨大作用及其应用内容，仅供参考。
关键词：多元统计;企业管理;有效应用
在市场竞争越来越激烈的形势下，很多企业也越来越关注管理决策的准确性。基于开发创建的信息化企业管理体系，极大地支持了企业日常经营管理方面的信息管理工作，从而进一步增强了管理决策的准确科学性。但在这样的系统当中，大量流入的数据，常常未经分析利用便流失掉了。而通过多元统计分析，则能够增大信息利用率，有效辅助科学决策。
一、多元统计专业分析方法简介
基于多元统计分析，一般用于研究超过两个的变量个体 （对象），基于对各对象诸多指标值的有效观测，通过深入多元分析，获得最理想的决策方案。在众多多元分析法之中，主成份、因子、聚类等相关分析以及多维指标法、判别分析等十分常见。这种多元统计专业方法主要适合综合评价相关性显著的对象体系，属于一种脱离专家判断分析的客观方法，以消除掉评价当中存在的人为干扰或者影响，从而揭露不同数据间的深入联系。
二、多元统计专业分析方法在企业管理中的巨大作用
（一）加快信息化建设
作为信息资源之一，信息在经济活动当中发挥着愈发重要的作用。据数理统计当中存在的数据处理专业技术与手段，借助计算机，来统一采集、分析、传输信息，以深入加工海量的信息，通过正确指导信息辅助准确决策。
（二）准确地判断发展趋势
通过分析过去、当前的资料，创建起一定的预测模型，并且定量预测后续的发展趋势及大致方向，以更好地规划、正确指导主投生产方向，进一步准确、科学地预测整个市场上的需求，正确指导产品适销市场，以防盲目投资生产，避免失误产生。
（三）用于管理质量、研发新产品
针对产品质量，在抽样检验的过程当中，按抽样统计来估计推断总体情况，以有效节省时间和成本，减少检验费、减轻检验压力，增强信息的准确可靠性。借助数理统计法，广泛搜罗专业技术、情报信息，准确预测市场，辅助新产品开发的正确决策，并通过正交设计等，来得到最理想的试验规划。在开始试生产新产品时，认真回归分析试验数据，并基于此成份改进、方案配比或者程序操控，进一步优化参数，从而经济合理化具体的配料方案，不斷优化生产工艺，改进操作方法，进一步提升研发成果质量水平。
三、在企业管理中有效应用多元统计专业分析方法
（一）判别分析法应用
基于判别分析，将既有研究对象，划分为若干种类，并且获得一批观测样品的原始数据信息，再按某部分规范的基础准则，从而创建起新的判别式，并且准确判别分析、研究各未知领域的样品。在当前的市场预测中，企业一般按照传统的调查指标，来深入判别分析，并且判断下一季生产出来产品的销售情况，如平销、畅销或滞销。通常而言，判别分析常常联合聚类分析一起使用。
（二）聚类分析法应用
聚类分析作为分析分类问题的多元统计法之一，基本的思想就是以各样本为一类，再按照样本间相似性进行并类，并且算出新类和别的类间存在的距离，然后挑选近似者进行并类，且合并一次就会少一类，再依此继续，直至一切样本均合并为一类。因此，聚类分析主要靠理解观测间相似性或接近性的支持，定义各种距离量度及整体相似性量度，便能够形成不一样的聚类结果。在创建市场营销发展战略时，充分明确在相同市场上的直接竞争者、间接竞争者。为了妥善处理这个问题，应在整个市场调查过程中，积极获取主要竞争者的品牌知名度、生产知名度等之类的指标值，并且以之为研究分析当中的聚类变量，以大力统一归类竞争对手旗下的产品或者内部品牌。基于统一归类方面的结论内容，作为企业能够得出以下这些信息：作为企业的产品或者品牌，与竞争对手之间的直接竞争方面的关系，进而找到企业在整个市场当中的机会。
（三）主成分分析法
针对主成分分析法而言，指的就是积极设法大力重新组合基础指标，形成一组新的彼此之间没有关系的几个指标，来统一替代以前的指标。此外，按照具体需要，从里面取几个综合指标，尽量多体现既有指标信息。在整个市场研究中，一般通过主成分分析法，来准确分析顾客的整体偏好与目前市场上的各种产品与顾客间的差异，进而为生产企业提供开发新产品的方向。
（四）因子分析法
目前，因子分析法是指推广应用主成分，综合错综复杂多变的随机变量，形成较少数量的随机变量，以描述诸多变量间的关系，再现以前的原始指标和不同因子间的彼此关系。在因子分析当中，基于R型与Q型之类的因子分析，来展开分析研究。譬如，通过因子分析Y个调查地方的人口数、商业网点数量、金融服务部门数、整体收入等N个指标，若根据通常的分析方法，便应处理N个基础指标，并且赋予其不一样的权重。这么一来，既增大了工作量，又会因在众多指标间，存在很显著的相关性，而出现结果方面的偏差问题。
四、结语
总之，在大数据时代下，多元统计专业分析方法被应用得更加广泛。在现代大数据分析当中，通过应用先进的多元统计法，进行分析、研究，可以辅助企业判断、决策。所以，作为现代企业，在日常的管理中，应不断更新观念，积极引起多元分析，以顺应大数据时代的发展，赢得可持续发展。
参考文献：
[1]张小娟.智慧城市系统的要素、结构及模型研究[D].华南理工大学，2015.
[2]曹永辉.动态能力视角下供应链质量管理对企业质量绩效的作用机制研究[D].浙江大学，2016.
[3]张学弟.多元统计方法与随机理论在银川平原地下水研究中的应用[D].长安大学，2015.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15290085.htm
