企业经济效益评价中多元统计分析的运用研究
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摘要：随着我国经济建设发展进程的加快，企业经济效益对国家经济建设越来越发挥着重要影响。在企业发展中，要充分了解企业经济效益的实际情况，应进行有效的经济效益评价。目前，许多企业经济效益评价中，运用多元统计分析的方法，在一定程度上给企业发展提供参考依据。本文主要对企业多元统计分析指标体系进行概述，分析其在企业经济效益评价中运用的重要性及具体运用。
关键词：企业经济 效益评价 多元统计分析运用
前言：随着社会的发展与进步，企业作为促进国民经济增长的重要力量，其经济效益不断提升。对于企业而言，开展经济效益评价是尤为重要的。所谓的企业经济效益评价，对结合投入和产出信息，对企业优劣情况做具体的评价，包括固定资产、销售收入、资金利税率等指标，各指标联系密切、相互影响。因此，对评价分析方法有较高的要求。自多元统计分析法运用于企业经济效益评价中后，能够客观公正的将企业经济效益展示出来，对企业发展发挥积极的作用。
一、关于企业多元统计分析指标体系
从本质上看，多元化统计分析，属于综合分析处理方式，其中数理统计学是重点。基于该统计分析，实际上是间接的将经济指标数据以数学或统计的方式处理，得到权数方式的方法。主要包括变异系数法、主成分分析法、因子分析法等。在多元分布的前提下，就可实现通过多元化统计进行统计和分析数据信息内容。企业运用多元化统计分析方法，可对经济效益做科学合理的评价，为企业的可持续发展提供有利依据和发展思路。
所谓的企业经济效益活动指标体系，是指企业经营过程中，涉及到诸多方面的经营活动，且各种活动之间有密切联系，而经营活动所体现的经济效益指标形成整体，這便是企业经济效益活动指标体系。纵观我国企业的发展，经济效益评价指标体系主要包括利润率、总资产回报率、存货周转率、资产负债率等十项重要指标。从企业经营发展看，要实现企业经济效益最大化，构建完善的经济效益评价指标系统是尤为重要的，不仅能够对企业经济效益相关内容做科学合理的分析，而且也可获得更多有用的价值信息。目前，我国企业经济效益评价体系的创建与完善，面临诸多方面的困难，经济指标分解不当，直接关系着经济效益评价工作质量。经实践表明，运用多元化统计分析方法于企业经济效益评价中，是确保企业永葆生机、持续发展的重要所在。
二、企业经济效益评价中运用多元统计分析的重要性
伴随企业发展进程的加快，对经济效益评价有着更高的要求。早在二十世纪八十年代，国内企业逐渐开始对企业经济效益评价工作给予重视。但是，当时的国企两权分离现象明显，不利于企业经济效益评价工作的有效开展。自2002年起，相关人员对企业投资者、债权人、社会效益三方面的关系做全面的思考。该评价体系虽然是在新财务会计标准的基础上进行的整改，但仍然存在一系列问题。如过于重视财务指标，忽视企业的市场竞争力因素。基于此，资产和负债都不是很高的企业，自有资本高且净利润符合要求的条件下，资本收益率则会低于资产负债率高的企业。由此，要构建完善的多元化企业经济效益评价体系，应充分考虑市场竞争力、企业财务能力、经营管理水平、企业发展能力等方面，将企业活力、资产运营、参与竞争能力等作为重点，促使企业深入开展经济效益评价工作。
在企业经济效益评价中，运用多元统计分析方法具有重要意义。首先，基于多元统计分析方式，可帮助相关人员深入探索随机变量之间的联系、相同特点等，如若与企业经济效益评价工作相结合，则复杂繁琐的评价指标就会变得更加简单明了，而企业人员可有效掌握企业经济活动的实际情况。其次，将多元统计分析方式运用于企业经济效益评价中，企业负责人能够清晰的了解某一时间段的经济效果，这为掌握企业经济效益整体水平发挥积极的作用。再次，运用多元统计分析，可对企业资本运营效率、资源使用率等子项进行单独评价，使企业经济效益评价更加全方位，相关经济效益一目了然。通过这些数据信息内容，企业相关负责人能够最大限度的挖掘企业发展潜能，并对企业未来的发展方向做科学合理的预测，从根本上促进企业经济发展和社会效益的提高。最后，多元统计分析在企业经济效益评价中的运用，直接关系着国家经济和社会发展的命脉。之所以这样说，是因为多元化经济分析可使企业经济效益评价更为全面而直观，作为企业负责人，能从中找到企业发展存在的阻碍因素，并提出有效策略加以解决，更好更快的提高企业竞争实力，促进企业壮大和我国国民经济增长。
三、企业经济效益评价中对多元统计分析的具体运用
多元统计分析在企业经济效益评价中发挥重要作用，是应用较为广泛的工具，可将企业多维度的复杂问题映射到单一维度，相关技术人员通过加权平均、模糊决策综合评价法等技术方法，可获取更为全面的数据信息内容，并得到科学的评价结果，充分反映企业经济效益的实际情况。
（一）因子分析法
因子分析法，是根据研究对象间的关系，将研究对象分成变量小组，使相同小组间的变量关系数据始终处于较高的状态的方法，但分组后，各变量之间不存在丝毫关系。每个组的变量代表一个独立的基础性构造，被称之为公共因子。企业经济效益评价中，应用因子分析法，最大的优势在于：相关人员可快速在海量数据中精准的找到潜在公共因子，然后进行分析，获得相关数据构造，以此为依据而开展评价工作。
企业经济效益评价过程中，诸多指标之间联系密切，给统计分析工作增加难度。基于此，建议相关人员采用因子分析方法，对指标集采集降维处理，减少不必要的分析指标，是企业经济效益测度分析更加简单明了。当前，该统计分析方式普遍应用于企业之中，逐渐形成一种独具特色的多指标评价技术手段。
（二）主成分分析方式
该方式等同于数学变化方式，与因子分析法存在一定的区别。企业经济效益评价中，运用主成分分析方式有一定的优势，主要表现在三个方面：其一，主成分分析方法能够消除个评价指标之间的相互影响因素。这是因为，主成分因子改变原指标变量后，将各个评价指标之间的关联性解除，因而更有利于分析人员顺利开展工作。其二，运用该方式，可大大减少选择指标的工作量，较其它评价方式相比，不仅能够节省大量的选择指标时间，而且选择较为方便快捷，有助于人员操作。其三，针对多个指标的评价中，基于主成分分析方法，可帮助分析工作者按照一定顺序进行选择分析，也可对相关主成分之间的差别加以比较分析，从根本上减轻工作负担，提高经济效益评价效率，且评价结果具有较高的可信度，能够为企业发展提供重要的参考依据。
以企业资产运营评价分析实践为例，由于资产运营涉及到各项财务指标，十分复杂。通过运用主成分分析方法，可以快速而有效的将企业生产运营指标、资金使用指标、资源利用指标有序排列，实现对企业运营情况的实时分析。
（三）聚类分析方式
在企业经济效益评价中，运用聚类分析方式，主要就是将研究对象、研究数据进行有效归类后，再分析。在实际运用时，主要遵循几个重要步骤：首先，按照研究对象的相似程度进行分类;其次，以相应原则为基础，将类似元素归为一类，对类似样本进行合并，依次重复操作，直至全部研究样本归为一类为止。目前，企业经济效益评价实践中，主要对资产周转率、利息倍数、偿债比例、应收账款周转率这些指标进行聚类分析，将其最终归之于企业资产运营能力中，进而开展经济效益评价工作。
（四）判别分析方式
该分析方式与其他三种类型的分析方式存在较大的异同，要运用该方法而实施企业经济效益评价工作，需在明确分类的基础上进行。换言之，相关人员需提前掌握判别的规定、种类等，进而对未知样品种类进行分析。这一过程中，只能依据判别规定对研究对象进行多元分析。以企业综合效益评价分析为例，如果资产运营能力指标系统明确，分析人员只需要对指标进行加权分类，就能对企业资产运营能力的实际情况加以掌握。企业运用判别分析方式时，倘若判别准则有异议，则采取Fisher方式判别，基于函数模式，选择现行判别方式。由于企业生产运营中，涉及诸多方面，其复杂性特点，直接决定着判别方法类型多样化，要求相关人员结合企业实际特点或规定确立评价指标体系，以最大限度的实现企业经济效益评价的有效性。
结论：企业经济效益，直接关系着国家、社会、企业的实际发展。企业在生产经营过程中，以实现经济效益最大化为主要目标，生产力便是企业发展的动力。全面提高企业经济效益，不仅能提供国家经济实力，而且可促进我国经济快速发展及推进社会主义建设的发展进程。基于多元统计分析，主要方法有：因子分析法、主成分分析方法、聚类分析方式、判别分析方式。在企业经济效益评价中，有效运用多元统计分析的方法，有助于企业方面对自身的生产经营状况进行有效考量和评价，进而发现和改正不足，可确保企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
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